中国联通以开放创新践行智能运营,青云QingCloud 技术同行

联通,与通信行业离得远的我们聊起来,多半围绕着“运营商”、“宽带”、“手机信号”、“5G”这些话题展开。这远远不是真实的联通,“联通”甚至不是正式的官方简称。中国联合网络通信集团有限公司(以下简称“中国联通”),承担着国家战略性的重点任务,在新形势下,已经成为基于电信基础平台及业务提供数字化及互联网增值服务的供应商。

 

疫情爆发之初,中国联通快速组建团队,仅用16小时便率先运算出武汉到全国2859个区县的人口流动和334个地级市之间人口出行矩阵数据,开始向国家卫健委、国家疾控中心、各省卫健委等持续提供大数据分析服务。与此同时,团队全面支撑工信部疫情防控大数据平台和通信大数据行程卡平台建设,为疫情防控提供常态化支撑。这也让我们可以一窥,中国联通形成的数据综合体是如何服务国家民生的。

 

这样的响应速度及保障能力,并不是一朝一夕形成的。之前的几年时间里,出于安全需求要与灾备要求,中国联通投入了大量精力做数据的集中管理。不仅仅是在大数据方面,中国联通在物联网、云计算等方方面面都在积极创新

 

全集团自上而下的全面创新,还表现在“云网一体”——将传统CT网络与业务、IT深度融合。中国联通的集约化,将31个省的资源与数据都进行集中管理,让其成为首个将全国各省公司IT资源都集中在集团内部的运营商,目前也是唯一一个。如何保证指令下达速度与响应速度,这就不仅要求从集团层面提升整体的存储计算联动能力,也对管理能力与管理手段提出了挑战。

 

作为整个集团内部IT的支撑部门,中国联通系统集成公司更加关注业务细节,系统整合资源,从需求、监管、创新等多个维度规划智能运营体系,形成智能分权网管,从动力环境、硬件及软件集成,调控网络和业务联调全面建设与保障,从实践中持续接受反馈进行优化。

 

联通系统集成有限公司客户运营服务一部总经理王涛表示,随着技术及需求的更新迭代加快,企业的自动化运维也面临全新的局面,中国联通响应信创发展,对底层平台进行国产化对接、接口改造,实现七大数据中心、三朵云的智能化运维与运营,意义重大,难度也极大。

 

中国联通的统一智能运营建设复杂程度有多高呢?整个集团业务全量从传统走向云化,形成了IT云、CT云及业务云三大资源池,面临各种各样的定制化系统的同时,也面临一个长期“混合”的状态——集中式系统与分布式系统的混合。在这样的前提下,中国联通决定先从底层的基础架构展开试点,首先实现裸金属服务器的统一管理

 

在“五自”精神指导下,通过大量调研与思考,中国联通决定以开源组件解决现实的问题,在裸金属统一管理门户项目进行中,技术团队偶然发现了青云QingCloud 已经在以同样的技术思考路线在做多云管理产品并且已有落地实践经验。了解到青云QingCloud 是核心代码自主研发的中立可控的ICT服务商,中国联通在与青云QingCloud 多次交流之后,测试了其旗下iFCloud统一多云管理平台

 

试点的一朵云示范区有3000+的多品牌裸金属服务器,通过测试,实现了这些服务器带外管理、自动化装机、自助申请交付,以及裸金属服务器全生命周期管理;实现从上架加电、硬件初始化、操作系统部署、系统初始化、交付完成全流程自动化,大幅节省人力成本,交付效率得到显著提升;同时基于内部合规、相关规范的要求下构建了全自助式的服务交付模式,支撑复杂多样的业务述求。

 

最终在iFCloud统一多云管理平台的技术及经验基础上,双方展开深入合作,针对中国联通需求,做出具体调整与部署,。目前,中国联通的云管平台纳管了4.6 万台设备,预计明年纳管数量可能会突破 10 万。

 

通过云管建设,中国联通初步构建了标准化、流程化、自动化的多云管理平台,实现对云资源池、物理资源及虚拟资源的统一管理,以支持复杂多样的业务诉求。但这远不是中国联通的集约化管理的目标,中国联通系统集成有限公司已经开启了以K8s为标准的改造计划。王涛说,“我们要以务实及开放的态度,不盲目追随概念,尊重现实需求与技术的结合,不被绑定,坚持正确方向与道路,将中国联通的优势做到极致。”

 

正是对极致的追求,中国联通以“创新,与智慧同行”为战略引导的数字化转型得到了全面肯定。作为北京2022年冬奥会和冬残奥会唯一官方通信服务合作伙伴,中国联通既肩负整个冬奥会与冬残奥会的通信保障工作,也承担着赛事计分系统的建设与保障。因改革创新而生的中国联通正以全新的姿态拥抱智慧未来,青云QingCloud 正是这条创新路上的同行者

大众交通携手青云QingCloud 创新传统出行,获选中国杰出数字化项目

以智变 · 创变为主题的计世传媒数字化转型系列奖项榜单日前揭晓,大众交通(集团)股份有限公司(以下简称“大众交通”)的智慧交通当选“2020年度中国杰出数字化项目”。

 

素有“城市名片”之称的大众交通,前身为上海市大众出租汽车公司,成立于1988年12月24日,开创出租汽车行业的新风尚。在网约车市场乱象横生的数年里,大众交通推出的移动互联网服务平台——大众出行以“正规人、正规车、规范服务”的理念,树立起正面的市场形象,并以此为基础全面打造以智能车载设备、智能运营管理为内容的智慧交通。作为在智慧交通领域有丰富实践经验的企业级云服务商及数字化转型解决方案提供商,青云QingCloud 自2016年起,为大众交通的智慧交通实践提供云计算服务与技术支持。

 

作为智慧交通体系下触达司机的桥梁,大众交通自主研发的智能后视镜终端既实现了与车内硬件(计价器、对内与对外的两个摄像头等)相连,也成为了信息下发与上传的入口,运营过程中的硬件数据、视频、轨迹等由其统一自动采集,上传至青云QingCloud 云平台,并进行统一调度、统一管理,实现人、车、路的密切配合。

 

新技术与传统电话呼叫系统结合,将多个种业务(电话叫车、网约车、站点用车、市政保障等)统一收集,再一并下发给智能后视镜终端,增加司机承接业务渠道的同时,免除了司机使用多个手机去承接互联网的麻烦。计价器与智能后视镜终端数据互通,在结束行程时收款二维码会自动显示在终端上,乘客在扫码付款的同时将自己的信息与该行程绑定。

 

大众交通的智能后视镜终端还与行车电脑相连,能够实时记录车辆运行情况,并将重要数据同步至青云QingCloud 公有云平台,通过数据分析判断车辆的情况,为车辆保养维修提供数据支持,从车辆安全层面将事故损失降至最低,有针对约谈驾驶行为有问题的司机。

 

疫情期间,大众交通的智慧交通体系保证了凡是车离开上海或从外地回上海的,都会第一时间报警给管理人员,省去了人为统计的麻烦,也避免了司机瞒报的情况;以运营数据为基础,大众交通制定了对司机相应的补贴策略;准确的行车数据也能够在紧急情况下帮助市政追踪相关乘客。

 

大众交通的智慧交通实践,为传统的交通运输服务在智慧出行时代的再次起飞积蓄力量。青云QingCloud 将持续陪伴大众交通的数字化转型创新,为传统出行行业注入更多科技感。

数字化转型大奖揭晓,洋河股份携手青云QingCloud 掀起“蓝色风暴”

围绕数字经济与数字化转型的计世传媒“2020年度中国杰出CIO”奖项日前揭晓,作为获此殊荣的五位CIO之一,余腾江已在江苏洋河酒厂股份有限公司(以下简称“洋河股份”)从事IT工作超过20年。

 

在余腾江主导企业信息化过程中,把握住“数字化转型”的时机,随着新技术的不断涌现,洋河股份坚持新需求与新技术的融合,先后获得江苏省五星上云企业、江苏省标杆工厂、江苏省重点工业互联网平台、江苏省服务型制造示范企业、江苏省智能工厂等荣誉。

 

在数字化转型探索之初,洋河股份制定了从传统型企业转向服务型企业,从生产制造型企业转向互联网型企业的战略目标,即“双核战略”,主业(白酒)做大做强,新业(互联网、投资等)快速发展,余腾江的职位也在“信息技术部部长”的基础上增加了“数据应用部部长”,负责数字化转型的设计与实施。

 

洋河股份的数字化转型行动同样快速展开——打造企业私有云平台,推动物联网应用,深入大数据营销;同时将智慧渠道及全渠道电商平台作为重要举措。

 

这些都决定了洋河的私有云平台既要稳定可靠、自主可控,也要弹性伸缩、智能高效。青云QingCloud 提供的技术与服务不仅满足了基础架构需求,也搭建起数据库集群、缓存集群、对象存储、大数据平台和容器等服务于一身的PaaS平台,运行着包括AI的图片识别、渠道画像标签库、智能补货、大数据分析、智能推荐、自动化编排路线等在内的应用。

 

获取IT资源的便捷、运维压力的减轻,让洋河股份的业务创新连续性得到保障,以产品精准化服务与营销数字化推进转型,基于一物一码连接全产业链,实现产品溯源、智慧营销与品牌保护,为生产流程优化、新品开发、渠道与库存管理、科学决策应用奠定基础。

 

洋河股份“以消费者为导向、以市场为驱动、以数字化为支点”的营销组织和协作机制已经建立起来,服务于这个掀起“蓝色风暴”的拥有两大“中国名酒”和“中华老字号”的白酒企业。依托扎实的数字化能力,洋河股份洞察消费者的喜好,在营销上也屡屡创新,比如开启白酒社交场景新玩法的“春暖花开第一约”,上线首日即有超过5万人发起邀约。

 

“酿造半智能、包装全智能、营销全面数字化”,这是余腾江认为白酒企业数字化转型的现实目标,他判断白酒企业的数字化也将会迎来爆发期,青云QingCloud 希望与洋河股份一起,将数字化转型的能力与经验贡献给白酒行业,以及生产及销售模式相近的快消企业,集合更多企业的实践智慧,最终推动百行千业的数字化转型,共赢数字经济。

 

消费预估和账单统计功能更新

消费预估

1、消费预估更新了,修改前我们仅支持按需资源的消费预估,本次改版后,我们增加了包年包月/预留合约的自动续费产品的消费预估了。

您可以轻松在界面查看您在指定时间内自动续费所需的费用了。(说明:本处只包括自动续费产品的消费预估,不包括手动续费产品的消费预估,因为我们无法预知客户到期后是否自动续费以及续费多久)

总览

消费预估

2、项目视图下查看预估情况时,也支持查看预留合约和包年包月产品的预估情况。

  • 主账户和子账户的预估有何关系?
  • 消费预估,主账户视图下,是可以去查看主账户和子账户的资源或者服务的预估情况,子账户视图下也能看到自己账户下产品的费用预估情况。
  • 如果预留合约包括多个资源,资源分布在多个项目,预估时会如何处理?
  • 按项目预估,包括项目中目前所有资源的预估,如果有一个预留合约内资源属于多个项目,我们会根据实际的项目和资源的关系,将预留合约的预估费用进行拆分。例如,用户有一个预留合约总共包括5台主机产品,预留合约自动续费的费用是500元,合约中有4台属于项目A,1台属于项目B,合约在30天内会到期自动续费,那项目A的这4台资源的预估为400元,项目B中这1台的预估为100元。

消费统计

1、消费统计导出,支持展示资源的标签,方便您按标签来统计费用

 

2、消费导出中,增加了按资源、按天的查看视角支持查看每个资源每天的费用使用情况

针对过去我们消费导出只支持查询一个月的按资源的分类统计,或者按天的资源费用汇总统计,不少客户在有消费波动的时候,想导出查看是哪天的什么资源消费引起了费用的波动,因此需要按资源按天的消费统计情况,我们本次也对这种场景下的消费导出进行了优化。

3、消费统计中,按项目的统计下,增加了预留合约的统计。

修改前,我们项目的费用统计中,只包括按需资源的费用。

修改后,当项目中有资源属于预留合约时,预留合约、包年包月的费用会被分摊到项目中。

服务 600+ 高校,红亚科技的秘密武器

在线教育需求随着疫情的到来而爆发,2019 年刚上线的青椒课堂也不例外,作为 IT 实训教学辅助平台,提供了标准的理实一体化的教学模式,在疫情期间支撑了 100 多所高校的线上教学任务。

与传统形式的在线课堂不同,青椒课堂拆解那些与 IT 实训相关的课程内容,将教学讲义与课程段落一一关联,预置教师、投屏、学生三端,同时提供在线实操的交互式、体验式学习,嵌入式的虚拟资源也让教师可以在不同编译环境下运行代码。这个创新型的课堂背后是已服务全国 600 多所高校的北京红亚华宇科技有限公司(以下简称“红亚科技”)。

红亚科技是一家聚焦信息技术发展,为教育从业者提供优质教育服务的创新型科技公司,面向国内本科及职业院校提供信息安全、大数据、网络工程、软件工程及人工智能等专业建设服务、师资建设服务、实训基地建设服务及校企共建服务。红亚科技教学产品有信息安全实验实训系统、网络安全实验实训系统、网络安全竞赛平台、网络攻防靶场平台、大数据实验实训系统、大数据科研平台、人工智能实验实训系统、大数据竞赛平台、人工智能竞赛平台等。为帮助教师高效完成教学任务,红亚科技打破传统教学模式,创立了青椒课堂。

青椒课堂及红亚科技其他 SaaS 服务的演示、开发、测试及生产环境均已全面容器化,并采用 K8s 作为管理平台。但随着业务量的增长,遇到了一些问题,比如随着教学业务量的增长,业务部署副本增加,在缺乏统一的运维管理的情况下,业务发生变动,只能人工去维护多副本,导致运维成本越来越高、运维越来越复杂。

对于基础设施建设,红亚科技联合创始人卢兴民表示,中小团队没必要在基础平台的建设上投入太多,尽量使用第三方提供的成熟的、经过生产验证的平台,专业的事情交给专业的团队去做,业务团队则应该更加专注于业务本身。基于此,他为产品做平台选型时也有清晰的思路:首先,符合 K8s 生态标准,开源开放,不被某个云服务商绑定;第二,部署难度低且操作简便,避免 K8s 上手难度大、无法在业务团队全面推广的困局;最后,能做统一认证,符合企业组织架构管理体系。

同时,青椒课堂的服务部署有以下特点:多地域、多集群内部署多个副本,副本上的部分服务可被用户直接访问,但都受主业务调度,当业务变动时,需要对多个集群中的副本进行调整。如此多次调整,多集群中部署的服务非常繁琐、耗费大量人工成本,故急需一套具有多集群应用管理的容器平台。卢兴民在 KubeSphere 3.0 发布会上了解到,KubeSphere 符合红亚科技业务场景中所有的需求。

最终,红亚科技采用青云QingCloud 公有云上的 KubeSphere——QKE,作为多集群的集中控制管理界面,主要看中 QKE 能够灵活纳管多云与多集群,拥有丰富的监控指标,可以自定义应用监控面板,并且提供托管服务,能够开箱即用,同时将副本部署在其他公有云上,并通过 QKE 统一纳管。最终青椒课堂实现当主业务变化时,通过 QKE 一键更新管理所有集群上的副本,用户访问无感知的情况下,秒级完成各副本服务的版本升级,以此,顺利支撑上千人同时观看在线公开课。

目前,青椒课堂已经推出了新一代的大数据、人工智能等专业课程,学校专业老师只需经过简单的培训,就能快速使用青椒课堂进行理实一体化的专业教学,极大地降低了老师专业教学的难度,解决了学生能力培养难的困境,实现从原来的系统平台到内容服务供给的过渡。

在职业教育信息化领域深耕多年的红亚科技,在实现教育过程数字化上孜孜不倦地探索,KubeSphere 及青云QingCloud 将持续支持红亚科技的在线教育创新。

 

一朵科研云,连接已知与未知

随着科学数据呈现“井喷式”增长且质量大幅提升,科学研究方法也发生了重要变革,即通过大量已知数据通过计算得出未知理论。科学创新进入了数据密集型科学时代,越来越依赖大量、系统、高可信的科学数据

一个国家的科学研究水平将直接取决于科学数据优势,以及将数据转化为知识的能力。2018 年,国务院出台了《科学数据管理办法》,明确了我国科学数据管理的总体原则、主要职责、数据采集汇交与保存、共享利用、保密与安全等内容。上海科技创新资源数据中心率先探索,促进数据互联互通,以共享应用提升科学数据的价值。

在过去近两年时间里,上海科技创新资源数据中心汇聚了大量科技创新资源数据,包括一亿条不同来源的学术论文数据,1.3 亿条专利数据,47.8 万全球高层次人才数据,5000 万条国际科研基金数据,1200 万家长三角在沪经营企业数据,以及 4 万套科学仪器数据、26 家全球国立科研机构数据;并构建起统一的科创资源数据平台,建立从数据的采集处理、数据清洗转化、数据仓库到数据应用的数据处理全流程,用以支持数据开放共享应用服务。

同时,上海科技创新资源数据中心研发了顺应科学数据特点的,具有分布式存储、并行计算和大数据计算的容器云平台——SciPlus 科研云。青云QingCloud 作为技术领先的企业级云服务商与数字化解决方案提供商,以自主创新、中立可靠、灵活开放的全维云平台能力,成为上海科技创新资源数据中心的重要技术合作伙伴。

经过一年多的努力,SciPlus 科研云已经初步完善云平台研究和建设,核心是聚焦支撑服务,为科学研究赋能。基于分布式云计算技术构建的 SciPlus 科研云,具有资源共享、弹性收缩等云平台共性,专注于管理、存储,将计算资源和数据资源合理高效整合到云端

SciPlus 科研云包括多云异构云管平台、通用分布式计算框架、流式编程计算框架。多云异构云管平台可以统筹和整合各方资源,形成联邦云计算平台。通用分布式计算框架是一种基于分布式存储技术的容器技术,具有三个统一特性,即统一资源池、统一计算平台、统一基础设施技术栈,可按需扩展存储能力。此计算框架还可以为不同计算任务及数据安全进行安全隔离。流式编排计算框架为复杂多步骤科学计算提供弹性支持,提升计算资源利用率,并根据计算资源使用情况,自动调度计算模块,科研人员通过可视化界面能够了解计算过程并随时调整计算步骤。

这些与传统科学家常用的方式有着明显区别。以生信分析为例,SciPlus 科研云为海量生信分析服务提供云存储、云分析、云共享,生信领域专家可以通过流程编排将核心算法和分析流程部署到平台上,再根据需求进行在线分析计算。青云QingCloud 以软件定义将存储、网络与计算的能力变得更强大、成本更低廉,助推 SciPlus 科研云更好地以行业云的形式构建跨领域、跨层级的科研服务生态

上海科技创新数据资源中心使用前瞻性的技术,构建云基础设施,最终成为满足未来科学发展的,集科学数据汇交、存储、计算、共享与应用等功能于一体的区域性、综合型、国际化的科学数据中心。青云QingCloud 在云原生时代贡献力量,与上海科技创新中心共同迎接挑战、承担使命,推动产学研深入结合,让科学数据真正流动起来,并发挥促进国家科技创新和经济社会发展的重要基础作用。

13.22 亿交易额,1 人运维,直播带货背后的技术支撑

今年的双十一,是杭州遥望网络科技有限公司(以下简称“遥望网络”)的第一个双十一。这家在短期内迅速成为中国头部 MCN 的遥望网络,在第一个双十一,就交出了 13.22 亿的成绩单。仅在 11 月 5 日,其旗下主播瑜大公子直播带货总销售额就达到 3.68 亿元,直播间总观看人数达 1020 万。

在一个个漂亮数字的背后,除了专业化、体系化、精细化的招商、品控、市场团队的努力,也有一个重要的角色——运维。

遥望网络整个双十一活动期间的运维,由薛兴林一个人负责,他在业务蒸蒸日上的背后默默做着技术支持。遥望网络早期部署了多个 Kubernetes 集群,多个集群之间应用、服务、账号、权限分别独立管理,不同系统之间的账号权限需要独立授权,致使开发与运维需要单独维护多个独立的监控、日志、DevOps 流水线以及应用发布系统,管理成本极高

作为真正优秀的运维架构师,薛兴林同步思考与实践,认为解决 Kubernetes 多集群运维瓶颈的最重要因素是统一运维入口、统一权限管理,并且内部隔离保障安全性,同时从集群部署难易度、PaaS 功能完整性、生态工具链、文档与技术支持以及稳定性的角度,对比了 KubeSphere、Rancher 和 OpenShift,认为 KubeSphere 集群部署与管理极简,生态工具链完整易用,同时,支持 LDAP 统一权限管理及细粒度的多租户管理模式,非常适合在遥望网络的业务中使用。

此次双十一,薛兴林使用 KubeSphere 容器平台统一纳管 5 套基于公有云与本地数据中心的 Kubernetes 集群,KubeSphere 之上运行了分销中心、商品中心、订单管理、供应链管理、售后管理等核心业务模块,以一人运维支撑了 13.22 亿的交易额。

经历过双十一大考的薛兴林,也对 KubeSphere 有了更深的认识,在面向 KubeSphere 社区开发者分享时,表示“KubeSphere 3.0 基本上可以满足一套平台搞定所有业务的愿景”、“前端 UI 极其丝滑”、“维护较为方便”,同时也对 KubeSphere 提出了添加“服务暴露支持全局监听或按企业空间监听”等功能的需求。

值得一提的是,薛兴林 11 月 12 日在 B 站 KubeSphere and Friends 直播间的实践分享,吸引了 1800+人在线观看,弹幕提问 80+。

基于 KubeSphere,遥望网络计划构建更加深入业务核心的多集群 DevOps 流水线,引入 Istio 实现灰度分布,并且基于 KubeSphere 定制化告警功能搭建更完善的监控告警体系。

 

木棉说 × 青云QingCloud 守护成长之美

有这么一家公司的这么一个小组,约莫 30 个人,每一位成员都是“非单身”(至少是稳定恋爱关系),他们的工作是和教育及心理学领域的专家共同创作“家庭教育”有关的内容,这些专家来自于北师大、北大、清华与中科院 。

这家公司是 2014 年成立的深圳木棉说科技股份有限公司(以下简称“木棉说”),这个小组目前正打造着“未来树”,他们在陪伴着用户成长的过程中,自己也发生着变化。

认识“木棉说”要从“悦读”公众号开始,这是木棉说立足微信平台、建立自媒体矩阵的开始。经过前期的探索、分析与总结,“悦读”有了新的名字——木棉说,名字来源于《致橡树》“我必须是你近旁的一株木棉,作为树的形象和你站在一起。根,紧握在地下;叶,相触在云里。每一阵风过,我们都互相致意”,展现出明晰的发展方向,即致力于建立提升女性全方位成长的内容运营综合平台,同时,加大对于原创内容的投入。

公司旗下“木棉说”公众号已拥有 1000 万+微信活跃用户,30 万+头条均阅读量,旗下“教育”公众号拥有 600 万+微信活跃用户,20 万+头条均阅读量,两个公众号均为全国 TOP 100 自媒体。另有 30 个在母婴、情感、教育、文化、理财等细分领域的微信大号(粉丝 50 万以上)。

时间流逝到 2019 年,木棉说获 A 轮 3000 万融资,将“家庭教育”纳入为陪伴共同成长 5 年的忠实粉丝服务的重要发展方向。这也是粉丝群体成长中现实的需求,木棉说粉丝以 25-40 岁城市女性为主,她们认识“木棉说”时可能是职场白领正在为事业奋斗,5 年时光里,有不少人步入婚姻殿堂、成为新手妈妈,她们除了承担社会角色,也成为家庭的支柱。于是,带着知识积累与情感理解,这一年,“未来树”教育平台发展起来。

木棉说关注到原生家庭对个人成长、性格与思维的方方面面的影响,希望通过全面的专业知识陪伴更多父母,建立健康亲子关系与家庭关系,做更好的家庭教育,形成真正的“大学”,线上教育方式是一个起步。“未来树”既表达了“十年树木,百年树人”的理念,也寓意儿童的蓬勃成长,有无限的可能与空间,同时,延续了“木棉”的树木形象。

《破译孩子“坏”行为背后的“心理密码”》、《孩子受益一生的哈佛专注力训练课》、《10 节实操课让爸爸学会主动育儿》…… 总有一种困境是你会遇到的,如何找到新生命到来而生活空前重叠的三代共处模式,如何平衡属于自己的时间和孩子陪伴的需求,如何科学培养孩子的专注力与抗挫力。未来树深入家庭场景,实实在在传达有效解决方法与正确的教育理念。

为科普“家庭教育”理念,“未来树”内容总编“雪梨妈妈”用短视频形式,以有趣的场景分享小经验,单在抖音就已收获 30 万+粉丝。同时,木棉说也在投入时间与人力增加线下的互动,达到知识持续下沉,真正触达有需求的群体。

木棉说通过举办线下“木棉说演讲”活动,更切实为生活中的教育问题提供解决之道。团队成员因为均拥有教育学、语言学、心理学硕士及以上学历,能在和教育专家反复沟通科学观点与方式方法的基础上,将一些晦涩难懂的专业表述,和生活相结合,以通俗易懂的方式,更有针对性地传达出来。对深度原创的坚持,也让木棉说收获的更多,与老师大 V 们建立了深度合作,也与用户建立了信任

300 人一场的“木棉说演讲”,场场爆满,一票难求;腾讯视频、爱奇艺、优酷视频、喜马拉雅等众多平台主动引流;一位妈妈更是参与了每场直播活动,通过“未来树”App 上的学习打卡功能,每次都上传 4-5 页的笔记……

在木棉说陪伴用户成长的路上,作为木棉说最忠实的技术战略合作伙伴,青云QingCloud 也一直以优质服务、稳定支撑陪伴着木棉说。因为长期以来建立的理解与信任,木棉说总会在第一时间尝试青云QingCloud 的新功能,与自己的业务需求相结合。

目前,“未来树”的价值被逐渐认可,付费用户数量稳步增长。付费用户主要有两类,一是主动且充分意识到“改变孩子,不如从改变自己开始”的父母,二是遇到了现实问题不知道如何解决的父母。根据木棉说统计,女性占到了 90% 以上,诚然主要由中国家庭教育现状决定,但木棉说通过有意识增加与父亲角色相关的内容等方式加以引导,希望更多父亲有意愿、有行动地参与到家庭教育中。

“因成长而美”是木棉说的理念与承诺。木棉说,因成长而美,青云QingCloud 将持续守护这份承诺。

彻底告别手工抄表,一次都不用跑

2017 年对于津燃华润燃气有限公司(以下简称“津燃华润”)是重要的一年。这一年,津燃华润完成燃气计量计费改造,开始构建物联网系统;这一年,津燃华润敏锐捕捉 NB-IoT 的技术优势,以积极推进新技术为契机,率先探索实践。

津燃华润是以燃气开发利用及销售为主营业务的大型燃气企业,在天津燃气行业中发挥主导和保障作用。津燃华润拥有各类燃气用户 286 万户,高、中、低压燃气管线 9000 多公里,供气范围覆盖天津市 16 个区,年供气 31.7 亿立方米,实现了区域管网全覆盖,为天津全市工业生产和百姓生活提供可靠的供气保障。

到 2019 年,津燃华润已经成功大规模推广物联网表具更换,初步构建起智能燃气应用平台,实现统一的数据采集,建立经由互联网向终端客户提供采集信息和业务服务的能力,建立基于大数据分析向各级管理者提供业务管理能力。平台承载运营管理系统、监控报警系统、信息采集及大数据分析、生命周期管理系统、网上营业厅、客户服务调度系统等任务。

一系列的物联网深度应用,使得津燃华润彻底告别了手工抄表的时代,人力成本大幅降低,用户体验大幅提升,终端用户能够多渠道线上缴费及报修。同时,津燃华润也能够通过在线获取用户用气行为,更便捷地监控管理燃气管网,更及时地发现影响用户安全的隐患。

津燃华润业务能力提升的背后,也存在不少问题:虚拟机承载业务灵活度差,开发周期长、无法合理利用系统资源,导致运维难度大、成本高;尤其是新业务迭代的时间更短,对开发效率、资源可扩展性以及灵活度都提出了更高的要求。

作为自主研发、安全可控的企业级云服务商,青云QingCloud 进入了津燃华润的视野,协助其搭建安全合规的私有云环境,通过 KubeSphere 容器平台将传统业务转型迁移,构建测试环境和生产环境,实现 DevOps,满足新业务的快速上线的需求,并通过 AppCenter 提供开发和测试环境所需要的组件

现在,津燃华润可以将新应用无缝平滑地从测试环境发布到生产环境,成功率达到 100%;相比传统虚拟机业务上线的模式,缩短了约 35% 的时间;在基础组件准备环节,只需要填写必要参数就可以一键部署,节省了超过 95% 以上的时间;以 DevOps 建立多条不同业务的流水线,缩短了 42% 业务开发上线的时间。这无疑让津燃华润的“便民”更上一层楼:气表数据实时在线,以智慧燃气为中心的民生需求应用快速上线

在物联网及云平台的共同支撑下,津燃华润实现了用气量及抄表率精细化管理,能够及时发现表具数据异常,科学分析行业用气,确保用气更安全、更便捷,尤其针对工业用户用气的不规律性和其他突发情况,提供人工修正和计划管理功能。

未来,津燃华润还将继续推进“一次都不用跑”的服务理念,让业务办理更容易,同时有效防盗气,减少安全事故,优化调峰储气设施及输配设计,提升环境效益,保障区域用气平衡,将智慧燃气、智慧能源推向深入。

 

3.5 万公里守护升级,AI 加持“钢轨医生”

1909 年建成的京张铁路,是中国铁路梦的开端。在 110 年后的 2019 年,京张铁路历经沧桑,迎来了并行交叉的京张高铁,同年,中国高速铁路营业总里程超过 3.5 万公里,单是中国运量最大、运输最繁忙的京沪高铁,就已累计发送旅客超过 10 亿人次……

作为高铁的普通乘客,我们可能感受到的是高铁线路持续增多,准时准点、安全快捷,为商旅带来的体验优化;在不少区域线路上,高铁也成为通勤交通工具的重要组成部分。在准时准点、安全便捷的背后,其实是铁路工作人员的默默付出以及新技术的不断投入。比如,针对冬季高寒风雪,高铁在道岔部位安装的自动融冰雪装置;铁路防护员围绕行车、人身安全、施工和维修作业等场景展开的全方位安全防护工作。

在铁路防护员中有一个特殊的工种——钢轨探伤作业防护员。作为“钢轨的医生”,他们在工作时间随身携带列车无线调度电话、 GPS 定位等通信设备,每隔一段时间联系一次附近站点,确认该线路的铁路运行情况,保证行车及自身安全的情况下定期进行巡检及钢轨探伤。现场采用钢轨探伤仪、通用探伤仪以及手工检查结合,风雨无阻。为了避开列车运行密集时段,他们工作的时间往往在深夜。尽管不少线路已经实现轨道探伤车在线路上行驶拍摄,人员在车厢内肉眼判断是否下车细检,在效率和准确率上还是不尽如人意。

轨道线路检测主要依靠人工,不仅成本高、效率低,视角原因还可能存在漏检,人员的视觉疲劳也容易造成误判,人员安全也遭受挑战。基于现实需求,青云QingCloud 与米文动力打造了云边端协同系统,实现 AI 识别检测方案在轨道探伤领域的应用。

如今,通过在轨检车上接入多个传感器设备,如高清、高分辨率的摄像头、3D 相机等,轨检车可以从不同角度拍摄收集图像信息,通过米文动力边缘计算设备的算法模型进行分析和处理,完成基本探伤识别,同时将数据上传。而传至云端的数据,将会被用于在线标注和模型训练,训练后的模型再向边端远程下发和模型更新。依托 KubeSphere 容器平台提供的高密度算力和跨异构基础设施运行的能力,云边端协同系统得以实现自由调度数据信息,进行跨底层数据存储的模型训练,形成持续优化的闭环,以此,AI 识别检测准确率提升至 95%

作为一家成立于 2015 年的国家高新技术企业,米文动力致力于为企业提供智能边缘计算产品与技术,是英伟达 Jetson 全球生态推荐合作伙伴。公司自主研发的软硬一体智能边缘计算产品,为众多行业智能化的应用在边缘侧提供了强大的算力保障。

为满足轨道探伤需求,需要将 AI 能力依托米文动力的边缘计算产品延伸到边缘环境,同时,一套云边协同平台的支撑必不可少,以进行全流程无缝便捷管理。青云QingCloud 的 EdgeWize® 边缘计算平台和 KubeSphere 容器平台能很好的完成边缘应用的部署和更新、配置升级和监测运维,使米文动力的终端设备与物联网平台数据模型保持一致,管理无缝衔接。同时,面对严苛的海量数据应用场景,当单桶数据超百亿时,QingStor 性能仍可保持存储图片数据性能稳定。以此强强联合,双方最终达成了解决方案层面的战略合作。

围绕轨道交通场景,随着客户应用的深入,青云QingCloud 与米文动力联合打造的云边端协同系统,在气象预测、动物行为预测、车厢内行为识别等多个方面都有望发挥重要作用,进一步加速工业互联网产业的高速发展。