QingStor 对象存储新增 C/C++ SDK

截止目前, QingStorTM 对象存储官方已经发布了包括 Go、Ruby、Swift、Java、JavaScript、PHP、Python、Scala  和 .NET  九种 SDK。为了向 C/C++ 开发者提供更好的支持,QingStorTM 对象存储于近日正式发布 C/C++ SDK。

C/C++ SDK 通过开源的 QingStorTM  对象存储的 API Specifications(OpenAPI 格式,亦称 Swagger 2.0 )及 SDK 生成工具 Snips 来生成相应的 SDK 接口和公共基础部分,在 Snips 的帮助下使其能够在短时间内开发出符合生产环境使用的 SDK 。同时大大降低 SDK 的维护成本,保证各语言版本的 SDK 与最新的官方 API 保持一致。C/C++ SDK 同时提供了标准 C 和 C++ 两套接口,接口内部逻辑用 C++ 统一实现,为了提供更好的兼容性,未使用 C++ 11 特性,能够支持较低版本的编译器和较老的平台运行时环境。

下文为简要使用文档,更多详细信息请参见 https://github.com/yunify/qingstor-sdk-cpp 及  https://docs.qingcloud.com/qingstor/sdk/cpp

1. 安装

本 SDK 目前仅支持源码编译安装方式:

  • 安装需要的依赖

Windows 平台:

需要 Visual Studio 2013 或更高版本

自行下载或编译安装 curl(libcurl.lib)
和 openssl(libeay32.lib 和 ssleay32.lib)
相关的第三方库,并手动关联到 Visual Studio 解决方案中.

Linux 平台:

需要 GCC 编译器 4.1.2 或更高版本

安装 SDK 依赖的第三方库的: libcurl 和 libopenssl 。

在 Debian/Ubuntu 系列系统请使用以下命令安装

> sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev libssl-dev

在 Redhat/Fedora 系列系统请使用以下命令安装

> sudo yum install libcurl-devel openssl-devel
  • 下载源代码
> git clone https://github.com/yunify/qingstor-sdk-cpp.git
  • 编译步骤

1.安装 CMake 工具

2.建立 build 目录:

> cd BUILD_DIR > cmake <path-to-root-of-this-source-code>

执行以下命令以编译 Release 版本:

> cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release  <path-to-root-of-this-source-code> 
> make 
> sudo make install
  • 编译标准C接口

SDK 默认编译不生成标准 C 接口,如果你希望编译包含标准 C 接口的 SDK ,请执行以下命令:

> cmake -DBUILD_C_STYLE_INTERFACE=ON  <path-to-root-of-this-source-code>

本SDK提供了 C 和 C++ 两套接口,这两套接口在使用上方式上有所差别,请您阅读相应的使用说明文档,了解具体细节。

2. 快速开始

我们分别为使用标准 C 接口和 C++ 接口提供了两个示例项目,实例项目展示了如何使用 SDK 的几个常用 API 接口,同时展示了如何使用CMake工具构建此项目的过程。
访问地址为:
更多的使用API的细节,请参考以下文档:

青云QingCloud 推出融合PCDN

PCDN是以CDN技术、P2P技术和P2P节点资源为基础,利用边缘网络的海量碎片化闲置资源而构建的低成本、高品质内容分发网络服务。通过集成PCDN SDK,能获得等同或高于CDN的分发质量,同时显著降低分发成本,适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。

产品功能

  • 融合的加速技术

通过创新的P2P分发方式,数据在边缘节点进行快速共享,可提高数据流转率,并节约大量的带宽成本。整合传统CDN与P2P加速技术,双重网络边缘加速,并选择最优路径进行分发,保证无缝的流量传输体验。

  • 灵活的SDK策略

SDK下载和免SDK下载

  • 海量的节点覆盖

百万量级服务节点覆盖全国各区域,带宽储备达到10Tbps量级,拥有主流运营商的独立专线。

  • 广泛的平台支持

支持Android / iOS / OTT / Flash / HTML5等系统平台,点播支持 mp4 / flv / HLS / ts / MPEG-DASH 等文件类型;直播支持 rtmp / http-flv / HLS / udp / rtsp / MPEG-DASH 等协议,支持拉流和推流。

  • 创新的优化技术

将分发节点按照地理位置和运营商维度分组,组内成员构成网络,将流量分发局部化,减少跨运营商的网络流量。通过优化的UDP协议,实现UDP协议的可靠性传输,提高了弱网环境下传输稳定性及传输效率。

  • 精准的智能调度

准确识别访问用户的IP地址,地理位置,网络运营商归属,即时筛选出距离最近,路径最优的边缘节点进行分发。监测到终端加速效果变差或状态异常时,链路实时切换到更优的服务节,保障用户体验。

  • 多重安全保障

融合传统CDN的保护机制,提供防盗链、防DDoS攻击、黑白名单等安全措施。分发节点的数据采用分片缓存和高强度加密,防止内容被篡改。采用Token防盗链双重校验机制对URL请求中的时间戳和鉴权字符串进行双重校验,符合条件的客户端才能接入服务。

  • 全方位服务监控

管理控制台实现自主化加速配置,提供下载质量分析、下载行为分析等全透明化实时数据监控,便于掌握在线用户下载内容的行为和趋势,为用户大数据分析提供丰富的数据支撑。

应用场景

场景一:音视频点播

QingCloud提供音视频上传、编转码、媒体资源管理、分发加速一体化的视频点播解决方案,帮助快速搭建稳定、流畅、弹性的音视频点播平台,助力用户在获得高质量点播服务的同时有效降低带宽成本。QingCloud PCDN成本只有纯CDN方案的50%,在流畅率、首播时间和播放成功率性优于纯CDN方案,支持长视频点播,热度较为集中的短视频,例如; 视频门户网站、网络电视台、在线教育网站、游戏视频网站、动漫视频网站、OTT TV 客户等。配合QingStorTM对象存储音视频编转码服务,还可以进行音视频转码、转格式、压缩等数据处理服务。

推荐方案:PCDN+ QingStorTM 对象存储+音视频编转码

场景二:互动直播

QingCloud PCDN提供直播加速服务,支持对时延要求高的互动直播场景,如:互动直播、电视台直播、赛事直播等场景。在与纯CDN相当的延迟下,PCDN提供高分享率的 P2P 直播,助力客户提供优质的交互直播体验。支持的文件格式如:flv、ts、hls、rtmp等,支持多分辨率,满足客户在不同设备如手机、平板、和PC等多终端播放的需求。

场景三:大文件下载

QingCloud PCDN提供大文件下载优化加速分发,支持的文件格式有apk、lz4、exe、zip 、mp4、flv、ts、hls等。QingCloud PCDN采用创新的P2P分发方式,数据在边缘节点进行快速共享,确保用户获得更快的下载速度;利用分段缓存技术提高了大文件下载传输的稳定性。配合QingStorTM对象存储一起使用,可有效降低回源和存储成本。建议超过1MB且热度集中的文件采用PCDN分发,如应用市场分发、在线音频分发等。

推荐方案:PCDN+ QingStorTM 对象存储

产品使用地址为:https://docs.qingcloud.com/product/network/pcdn

 

 

【安全公告】关于 Intel CPU 芯片漏洞的安全通告更新

尊敬的用户:

对于近期爆出的 Intel CPU 芯片漏洞的安全问题,青云QingCloud 一直在密切观察和研究,并和 Intel 保持沟通。根据目前最新确认的信息,该漏洞一共有三种利用方式:

1) bounds check bypass [CVE-2017-5753](https://spectreattack.com/spectre.pdf)

2) branch target injection [CVE-2017-5715](https://spectreattack.com/spectre.pdf)

3) rogue data cache load [CVE-2017-5754](https://meltdownattack.com/meltdown.pdf)

对于青云QingCloud 云平台而言,方式 1 和 3 已确定没有影响;方式 2 可能存在安全风险,但截止目前,还没有出现漏洞被利用的案例。针对该漏洞风险,我们已经制定了应对方案,并将于近期对云平台进行在线补丁修复。绝大部分用户对该修复操作将无任何感知,对于可能受到影响的极小部分用户,我们会另行通知。请您持续留意青云QingCloud 的官方通知。

对于用户的虚拟机而言,方式1/2/3都可能产生影响,原理上攻击者可利用漏洞越权获取本地信息。为彻底规避该风险,您需要对操作系统进行补丁更新来完成修复工作。但由于漏洞的利用难度较高,请您根据自身业务情况决定是否需要立即升级修复漏洞。待主流的操作系统厂商提供正式补丁之后,青云QingCloud 会第一时间提供最新的模板。

关于此次漏洞的修复进展,请留意青云QingCloud 的官方通知,我们会第一时间更新。有任何问题,请随时通过工单与我们联系。

青云QingCloud

青云QingCloud 定价优惠政策更新通告

一. “分级定价” 优惠政策更新

自 2018 年 2 月 1 日起,基于“消费越多,单价越便宜”的原则,我们将实行新的“按需消费分级定价”优惠政策。2017 年的“分级定价” 优惠政策(https://log.qingcloud.com/archives/2741)的截止日期将推迟一个月,于 2018 年 1 月 31 日终止。

2018 年的“分级定价”优惠政策如下:

  1. 初始折扣

  1. 消费累积折扣

执行细则:

  1. “分级定价”优惠政策生效日期:2018 年 2 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日;
  2. 初始单价折扣的设定:计费系统自动统计用户从 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日的“按秒计费”资源的消费额,并参照规则设定初始单价折扣;
  3. 按天调整单价折扣:计费系统按天统计用户的消费是否达到下一个折扣台阶并在下一天作出相应的单价调整;
  4. “分级定价”优惠政策仅针对“按秒计费”的资源生效,预留和阶梯价格的计费方式下产生的消费不在此优惠政策范围内,CDN 和抗 D 服务也不在此优惠政策范围内;
  5. 代金券及各种形式奖金的消费不计入年度消费总额度。

折扣示例:

从 2017 年 1 月 1 日起,至 2017 年 12 月 31 日 A 公司在青云QingCloud “按秒计费”的累计本金消费额达到 100 万人民币,根据“分级定价”优惠政策,自 2018 年 2 月 1 日起,A 公司“按秒计费”可享受 5% 的折扣优惠,即单价 9.5 折;2018 年 1 月 1 日至 2018 年 5 月 1 日 16 时,A 公司在青云QingCloud “按秒计费”的累计本金消费额达到 10 万人民币,则自 2018 年 5 月 2 日起,A 公司“按秒计费”可享受 15% 的折扣优惠,即单价 8.5 折,以此类推

二. 硬盘阶梯定价政策更新

自 2017 年 12 月 28 日起,为了给用户提供更加优惠的硬盘价格策略,我们对所有硬盘推出了预留计费模式(https://www.qingcloud.com/sales9),预留方案包含 1- 12 个月和 36 个月。原上海1区、广东2区的块存储阶梯定价(https://log.qingcloud.com/archives/1971)政策,将于 2018 年 1 月 31 日终止。

【安全公告】关于 Intel CPU 芯片漏洞的安全通告

尊敬的用户

对于近期爆出的 Intel CPU 芯片漏洞的安全问题青云QingCloud 已经收到正式通知并正在采用各种积极措施确保用户不会受其影响。

因各云平台采用了不同的虚拟化技术该漏洞影响程度可能不同。根据目前可以确认的信息青云云平台暂未受到确定的影响也没有任何信息表明已有用户因此受到攻击威胁。我们仍在密切观察并与 Intel 保持持续沟通待有进一步信息确认我们会及时通知用户。请您留意青云QingCloud 的官方通知。

青云QingCloud

八分量可信区块链入驻AppCenter 实现关键数据存证

提起区块链,我们首先想到的是它在Fintech领域的热度,以去中心化的共识记账机制,保障信息的真实性和不可篡改性。其实,在信息安全领域,它同样有所作为。

用相关证据和记录达成存证证明似乎一件很简单的事,然而由于相关证据、记录极易被伪造或销毁,此类存证并不严格安全。区块链共识机制结合了数字加密和博弈论,让系统中所有节点协作记录和维护,使得参与者无须任何外部强制约束的情况下即自行形成了相互牵制的可信环境,凭借极高的伪造成本,完成关键数据的可靠存证。

近期,在青云QingCloud AppCenter上线“八分量可信区块链”应用(应用地址:http://suo.im/3fRNG9),为用户方便的提供基于区块链的存证功能。实现用户关键数据如文档、视频、文本数据等的存证,防止关键数据被非法或者误操作的篡改与删除。

八分量是一家专注于持续免疫技术的信息科技公司,致力于应用可信计算与人工智能来解决信息安全问题,帮助企业机构有效提升其信息系统应对未知威胁的能力。八分量持续免疫系统中的可信区块链技术此次入驻青云QingCloud AppCenter,QingCloud用户可以通过区块链部署,对各个节点进行设置,达到随时存证、保护关键数据不受篡改或删除的效果。

为了达成此次合作,青云QingCloud对八分量的技术实力和产品服务能力做了深入的考察。目前,八分量持续免疫系统已获得合作机构的广泛认可,现已在证券、银行、教育、政务领域打造了标杆案例。

八分量可信区块链功能主要如下:

  • 支持多种类型的资产数据的区块链存证,视频、文档、文本等多种数据的存证支持。
  • 区块链与可信技术的结合,保证数据的安全性和高效性。
  • 用户操作简单易用,通过WEB页面就能直接使用,数据存储方便。
  • 基于用户数字资产主权的存证、存证数据的集中统计功能完备。

关于AppCenter

青云QingCloud AppCenter是一套高效完整的应用交付与运营平台,重新定义云计算消费和服务模式,帮助企业、应用提供商和开发者从复杂的应用开发、运维流程及底层技术中彻底解放,实现更简单、更轻量的应用交付。

社群科技CCRM入驻AppCenter 数据洞察拉通全域社群

北京,2017年12月8日——

回想企业信息化开始大规模兴起时,除了互联网的助推外,似乎数据分析的出现让越来越多的决策层看到了IT的力量,也意识到IT部门存在的重要意义,IT对于企业的决策和成本的管控有着非常重要的作用。随着这种科技浪潮的兴起,企业里有越多越的领域和部门开始依赖IT,依赖数据分析,市场营销也不例外。

最近在青云QingCloud AppCenter上线的社群CCRM-Communet Customer Relationship Management就是专注于市场营销中社群的部分的一款应用。它突破传统CRM软件部署应用过重并且不擅长做社会化粉丝用户运营的桎梏,在Social CRM的基础上进行创新,全面认知、全面连接、全面服务企业面对的社群,将线上电商渠道,自媒体,社交媒体,各种贴吧的跨平台多账号线上粉丝,以及线下销售渠道中累计的实体店会员和支付场景中的电子会员微信会员等线下渠道触达的粉丝及会员全面聚合到社群CCRM平台,并进行去重清洗,让企业从全域全渠道精确认知触达的用户数量和质量,并通过不同渠道的用户授权的信息将用户的不同身份进行关联,在各个不同的渠道进行互相导流,鼓励用户跨平台跨渠道了解企业产品,并促进企业业务增长。

除此之外,CCRM结合人脸识别等人工智能技术,为新零售的商业场景提供了解决方案。作为青云QingCloud AppCenter首款上线的社群营销云应用,CCRM有着非常多QingCloud看好的功能。CCRM与其他产品如社群智能助手、社交营销工具箱一起为企业用户运营助力。社群CCRM经营全域完整客户旅程,构建企业用户全域数据,进行全景分析,提供及时社群营销服务,具体如下:

  • 层级分明的组织和用户管理,CCRM提供完善的组织架构体系;
  • 整合清洗跨平台多账号数据,CCRM目前已打通微信公众号、微博、淘宝订单,后续将持续兼容更多的粉丝用户的场景数据;
  • 多账号数据总览,CCRM能够同时支撑几百+订阅号加服务号,合计千万+粉丝数据的实时处理能力,并把数据通过图表可视化展现,减轻使用者的阅读成本;
  • 粉丝统一管理,多个账号的粉丝聚合清洗后,所有数据将统一展示,运营人员可在粉丝管理的页面中进行统一管理;
  • 标签管理,对微信所有授权的公众号的粉丝标签进行管理,创建标签,管理标签;
企业面对的多样化的社群和用户,在线上线下每天产生大量的用户行为数据,CCRM帮助企业在一个统一的平台自动产生标签关联海量的用户行为数据,管理全面的用户画像,包括用户的基础属性,产品购买属性,自媒体社交媒体传播属性等等。自动化的用户标签生成系统结合智能化的用户分组,为企业达成千人千面的精准营销提供了强有力的工具,通过不断的机器学习优化,通过人工智能逐步达成品效合一。

社群科技CEO刘杰认为,“随着互联网的快速发展,越来越多的企业对应用的灵活部署提出了更高的要求,希望在效率和成本做到最好的平衡。此次入驻青云QingCloud AppCenter,社群科技希望能够帮助QingCloud用户更方便、快捷地触达产品,体验产品,并及时地给产品提供反馈意见。

未来,未来青云QingCloud将会与社群科技不断加强合作,除了CCRM之外,上线更多的企业应用,携手打造最佳企业解决方案。

虚拟主机支持创建及关机时自定义系统盘大小、支持国际手机号注册

虚拟主机支持创建及关闭时自定义系统盘大小

控制台在虚拟主机创建时,新增系统盘容量的自定义。其中,Linux 和 Unix 操作系统支持的范围是 20 到100 GB,Windows 操作系统支持的范围是 50 到 100 GB。

虚拟主机关机时,在 CPU、内存可以修改的基础上,支持扩大系统盘容量。需要注意的是,系统盘容量只能扩大,不能减小。

支持国际手机号注册

在注册、修改界面手机输入框中添加了国际区号选择,根据国际区号发送中文/英文的短信或语音验证码,方便国际用户注册使用。

 

 

控制台新增主机逻辑盘监控

物理硬盘在主机中使用前,都需要对其建立分区后挂载使用。很多情况下,为了适应更灵活的使用需求,用户会对单块硬盘划分多个分区,或者通过 LVM(Logical Volume Manager) 对多块硬盘划分多个逻辑盘。在这样的情况下,物理硬盘的监控数据可能无法很好地体现主机运行情况。

为了让用户能够更准确、更全面的了解主机运行情况,QingCloud 控制台新增了主机逻辑盘监控,对主机的各逻辑盘挂载点进行监控,记录使用率、IOPS、吞吐量等监控数据。

已经采集到逻辑盘监控数据的主机,其监控页面将默认显示逻辑盘的监控图表。在其上方是切换磁盘监控类型的按钮,点击“物理盘监控”后,逻辑盘监控图表会切换为原先的物理硬盘监控图表。

根据图表标题区分逻辑盘

用户可以根据图表的标题区分逻辑盘。

  • 以普通方式(通过 fdisk 等工具)在硬盘上建立的分区,其监控图表的标题会显示分区的挂载点(device)和硬盘 ID (volume_id),即“逻辑盘 {device}({volume_id}) 监控”;如果刚好是主机系统盘,则显示“逻辑盘 {device}(系统盘) 监控”;
  • 经过 LVM 虚拟分区得到逻辑盘,其监控图表会显示用户设置的逻辑盘名称(lvm_name),即“逻辑盘 {lvm_name} 监控”;

一站式数据可视化分析平台DataHunter入驻AppCenter

北京,2017年11月9日——

在CIO这个圈子里,大数据分析可能是为数不多既被业务出身的CIO认可,又被技术出身的CIO赞许的技术热点。理由很简单,它能够帮助企业挖掘数据价值,提供决策支撑。如今企业对于数据分析的依赖程度之高,从大数据一直退散不去的热潮中就可见一斑。以IT为主导,通过数据采集、清洗、建模、分析,而后形成各种业务报表,成为了大多数企业在数据分析层面采用的既有模式。

不过,最近在青云QingCloud AppCenter上线一款业务数据可视化分析平台打破了这种规则,它无需复杂的数据建模,而是通过异构数据源整合和探索式分析技术,帮助企业快速对接各个业务系统,实时获取所有业务数据,并轻松实现图表协同过滤、自由维度数据钻取,快速帮助用户定位并发现问题。该平台就是DataHunter(北京数猎天下科技有限公司)的业务数据可视化分析平台。(应用地址:http://suo.im/vDn0w

DataHunter是一家专注于业务数据可视化分析展示的科技公司,致力于为企业提供简单易用的业务数据可视化分析产品及数据大屏设计展示服务,帮助用户发现问题并改进业务,从而驱动企业向数字化运营转变。DataHunter此次入驻青云QingCloud AppCenter,QingCloud用户可以通过一键部署的方式,随时获得基于探索式分析技术的业务数据可视化分析服务,使企业处理数据的能力得到大大提升。

为了达成此次合作,青云QingCloud对DataHunter的技术实力和产品服务能力做了深入的考察,目前DataHunter数据可视化分析平台已广泛应用于各行各业,并在媒体、制造、快消、地产等众多行业打造了标杆案例,服务客户包括三一重工、人民日报、上海地铁、大连万达、TalkingData等。

DataHunter业务数据可视化分析平台具有众多优势。具体如下:

  • 轻松整合所有业务数据:可接入企业业务系统、第三方系统、公共数据服务等来源,兼容各种数据源类型,轻松集成整合所有相关业务数据;
  • 快速定位业务问题:通过探索式、深度交互分析,支持图表协同过滤以及全维度数据钻取,快速帮助用户定位并发现问题;
  • 全方位数据安全措施:多重安全措施加持,保证数据安全。在传输层、数据层、访问层均设置了不同类型的安全机制,给核心业务数据提供全方位的保护措施;
  • 多平台数据可视化展现:支持电视、电脑、手机等多屏同步显示,7×24小时不间断展示业务数据动态,方便企业管理者随时决策;
  • 便捷的企业软件管理功能:DataHunter不仅为企业管理量身定制了权限和分享管理功能,还支持各种企业环境的快速部署,方便企业IT人员进行系统管理和维护。

DataHunter创始人兼CEO程凯征认为,“随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业开始将业务系统接入到云端,提高业务的灵活度并降低IT支出。此次入驻青云QingCloud AppCenter,DataHunter希望能够帮助QingCloud用户更方便、快捷的使用数据可视化分析服务,发现并改善业务中存在的问题。企业服务市场还有巨大潜力,DataHunter也希望能同合作伙伴一道不断开拓市场。”

除了DataHunter,QingCloud AppCenter已经入驻的数据分析及可视化应用还包括永洪BI、小波数据、数果、HENGSHI LITE等。未来,QingCloud将会联合更多数据分析及可视化方面的优质合作伙伴,共同为用户提供更加便捷的数据分析服务,全面提升企业的数据价值。

关于AppCenter

青云QingCloud AppCenter是一套高效完整的应用交付与运营平台,重新定义云计算消费和服务模式,帮助企业、应用提供商和开发者从复杂的应用开发、运维流程及底层技术中彻底解放,实现更简单、更轻量的应用交付。

AppCenter官网:http://suo.im/R5Mx5