青云QingCloud（qingcloud.com）一站式云端大数据服务——QingMR 全新升级（详情：http://t.cn/RuIwkKa）。QingMR 集成 Spark 与 MapReduce 双数据处理引擎及 Apache Kylin 极速海量数据 OLAP 分析引擎，通过统一的 HDFS 分布式数据存储系统及 YARN 调度系统，为用户提供灵活、高效、多模式的一站式云端大数据服务。针对 AI 开发场景，QingMR 还提供了 Python 与 R 两种语言的运行环境，并预置了多个 Anaconda 发行版的数据科学包，为数据科学、机器学习和深度学习等 AI 开发场景，提供了强大的计算能力支撑。

QingMR 全新升级

自 2015 年发布第一款大数据服务开始，青云QingCloud 在大数据领域的创新便从未停止，陆续推出 Spark、Hadoop、Storm、HBase、ZooKeeper、Hive、SparkMR 等一系列大数据服务。QingMR 是青云QingCloud 新一代云端大数据服务，是 SparkMR 的全新升级，能够提供计算、存储、分析、查询一站式全方位的大数据服务。

所谓一站式大数据服务，是指 QingMR 能够提供对数据的批量计算、流式计算与实时计算，并实现对计算结果的极速分析查询。全新升级的 QingMR 大数据服务包括“QingMR – Core”和“QingMR – Kylin”两个版本，其中 Kylin 版本基于国人主导的 Apache 顶级项目 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析平台 Kyligence Analytics Platform（KAP），提供 PB 级数据集的亚秒级查询能力，用户可体验极速海量数据 OLAP 分析引擎的强大与便捷。

QingMR 通过 QingCloud AppCenter 交付部署，3 分钟之内即可完成一个集群部署，并且能够通过可视化的方式完成服务的个性化定制，并提供完善的服务监控，真正实现一键部署、即刻使用。基于 AppCenter 框架内原生的应用感知机制，实现与其他大数据分析组件如 ZooKeeper 之间自动化的无缝集成。QingMR 与 QingStor™ 对象存储平台也提供预置集成，用户通过简单的配置即可开启对 QingStor™ 对象存储的支持，以应对海量大规模数据的存储问题。

QingMR 适用于流式数据处理、批量数据处理、极速数据查询与分析、机器学习等应用场景，能够满足企业用户实时数据计算、海量数据极速查询及分析处理的需求。QingMR 提供 Spark 与 MapReduce 两种数据处理框架，并由 YARN 作为资源调度系统。用户可以轻松实现三种不同的计算模式，即 Spark Standalone、Spark on YARN 和 MapReduce on YARN 三者之间的切换。

青云QingCloud CTO 甘泉表示，随着 QingMR 的全新升级，青云QingCloud 大数据服务将承载更多需求和能力，满足用户不同场景的大数据需求。未来，QingMR 将整合更多大数据组件，如 Presto、Impala 等，进一步完善 QingCloud 大数据服务，帮助用户挖掘数据价值、实现数据驱动增长。