日前，「3306π」北京站成功落下帷幕，青云QingCloud 数据库高级技术专家张雁飞 和 青云QingCloud 数据库研发工程师张健受邀出席，并分别发表了主题演讲《使用 GO 开发定制 MySQL 高可用组件 Xenon》和《 ClickHouse 如何玩转时序数据》，深入探究了 MySQL 高可用方向的话题，以青云QingCloud 开源 MySQL 中间件「Xenon」为模型，解析了 Xenon 的使用以及如何用 GO 实现 Xenon 扩展开发，同时分享了青云QingCloud 利用 ClickHouse 构建时序数据库方面的经验。

「3306π」社区主要围绕 MySQL 核心技术，将互联网行业中最重要的数据化解决方案带到传统行业中，还囊括其他开源技术，如 Redis、MongoDB、HBase、Hadoop、Elasticsearch、Storm、Spark 等。在全面互联网化的大趋势下，「3306π」社区致力于将互联网新鲜的核心技术理念带到传统行业里，构建良好的交流互动环境，分享干货知识。

青云QingCloud 数据库高级技术专家 张雁飞

当下 MySQL 集群痛点包含集群高可用、数据一致性、可运维等问题，距离能够服务于客户还有相当长的进化路程。青云QingCloud 数据库高级技术专家张雁飞表示，Xenon 是青云开源的基于 Raft+GTID 的 MySQL 集群高可用管理工具，基于 Xenon, 我们打造了新一代数据库产品——MySQL Plus，具备金融级强一致性、主从秒级切换特效, 现已经服务了大量的互联网用户。

青云QingCloud 数据库研发工程师 张健

时间序列数据库目前正以超高速度发展，基于传统时间线对时序单一场景优化是非常有必要的。青云QingCloud 数据库研发工程师张健表示：“通常这类优化面临非常复杂的计算，虽然不排除随着产品迭代逐步解决掉这类问题的情况，但是如果我们能够在业务端做一些取舍, 用一款超高性能的时序数据库来处理时间序列数据，这将会是个不错的选择，而 ClickHouse 正是超高性能的分析数据库中的佼佼者。”

数据质量是数字化转型成功的关键，各种各样的数据源，不同类型的数据库，都是为了贴近企业业务需求，做好数据汇总，进而实现数据价值再利用。青云QingCloud 拥有众多类型数据库：RadonDB、MySQL Plus、MangoDB、时序数据库等，不仅能够以金融级高性能满足企业核心业务对数据库的高阶要求，而且能紧密结合企业业务场景，深入工业互联网领域，以专长数据库实现高性价比数据归拢。青云QingCloud 致力于帮助企业用户在数字化转型道路上，通过数据产生更多业务洞察，驱动企业业务增长。