新疆，位于我国西北部，与 8 个国家接壤，是我国邻国最多、边界线最长的省份。随着边境口岸的开放和国际传染病的层出不穷，新疆地区除了应对本地传染病之外，国际传染病输入的风险也不断增加，传染病的预防和防控工作至关重要。

乌鲁木齐，是全疆政治、经济、文化、科教和交通中心，也是新疆传染病防控、防治的核心。乌鲁木齐市卫生健康委员会（以下简称：乌鲁木齐卫健委）作为全市卫生健康工作的领头单位，对于传染病的管控也极为重视，并且一直致力于推动疾控部门借助科技手段加强管控的力度。

统一管控，平台建立的初衷

很多传染病，在确诊的过程中会产生大量由核磁、CT、超声、X光机、红外仪、显微仪等设备生成的图像，尤其是结核病，这些图像不仅对于结核病的确诊至关重要，对于后期的传染病研究也是极为重要的数据资源。

新疆是结核病高发地区，乌鲁木齐各区县卫健委在各自系统中都存放着大量的结核病影像资料，有些还是较为原始的纸张和胶片。然而由于各区县卫健委的信息系统都是单独规划、单独建设的，想要打通中间的信息孤岛，难度很高。如果全部重新统一规划部署，又将是一笔不小的投资，对于区县卫健委来说成本压力很大，难以承受。于是，乌鲁木齐卫健委决定建立统一平台来管理全市各区县疾控中心的肺结核影像数据。

数据+存储 建立全生命周期管理

众所周知，PACS 系统（Picture Archiving and Communication Systems）是应用在医院影像科室的系统。引入 PACS 系统后，图像均采用数字化存储，节省了大量的纸张和胶片，但是海量数据如果选择的存储方式不合适，也会带来沉重的软硬件成本。

青云QingCloud 旗下 QingStor^®对象存储正是面向这样海量非结构化数据的企业级通用数据存储平台，并且支持软硬一体的部署方式，与乌鲁木齐卫健委的需求非常匹配。而且青立方^®超融合易捷版作为计算、存储、网络深度融合的一体化平台，迅速满足了乌鲁木齐卫健委及下属单位对于 IT 基础架构设施高性能、高可靠、可扩展、简单易用的需求，并且能够实现从简出发，极速上云。

随着结核病精准防治管理平台上线，乌鲁木齐卫健委实现了对结核病患者诊疗全生命周期的管理，从结核病患者报卡、转诊、确诊以及治疗的全流程管理，并且对随访等病例监测信息也能实时增量更新。通过数据异构，实现患者在各系统内的治疗档案通过数据共享的方式展现，实现数据完整性、一致性和准确性。为了能够监测全疆结核病情况，该平台还支持实时数据监测，并通过地理位置信息技术，第一时间确定高发地区。在病患服务层面，还能做到支持结核病患者服药管理，根据医嘱以及患者实际情况建立随访计划、服药计划、检查计划、实现对病人的持续追踪，视频监督服药等。

人工智能，源头预防传染病

乌鲁木齐卫健委在规划建立结核病精准防治管理平台时，还有一个重要的功能，便是借助AI诊断辅助能力对影像数据进行挖掘，借助大量临床数据，为结核病的智能辅助诊断以及跨机构、跨系统的影像数据的人工智能辅助诊断，完成质量控制、报告纠错和报告信息的推送，而在人工智能诊断的背后是深度学习和大数据产品在发挥着重要的作用。

QingStor^®对象存储支持Hadoop、Hive、Spark、Elasticsearch 等大数据产品，并且可通过 S3协议直接存取 QingStor^®对象存储中的海量数据来进行各种计算分析。 乌鲁木齐卫健委原有的应用程序是基于S3开发，QingStor^®对象存储实现了不修改代码的前提下，与原生接口无缝接入。

平台上线后，乌鲁木齐各区县通过运营商专线或者 VPN 专线接入卫健委业务平台，并且通过 S3 接口将影像数据存储到统一的结核病精准防治管理平台里，再通过大数据平台对影像数据进行分析与挖掘，实现智能辅助诊断。

2020 年爆发的新型冠状病毒让传染病再度成为全球人类口中的高频词汇。实际上，卫生健康部门和疾控部门对于传染病的防治、管控和研究从未停止。随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的不断推进，我们对于传染病的研究和控制必然会不断精进。青云QingCloud也始终相信，借助科技的力量，无论是新冠肺炎还是其他的传染病，必将被人类战胜。