11 月 18 日，“2020 中国数据与存储峰会”在北京召开，青云QingCloud 受邀参加。峰会上，QingStor 存储产品线研发负责人王煜、QingStor 存储产品线产品经理冯相东分别带来了以《云原生架构下的存储进化》、《企业核心业务数据库云化转型》为题的主题演讲，深度诠释云原生时代的存储进化方向，解析企业核心业务云化转型与数据库变革的重要性，帮助企业客户解决云原生架构下海量数据存储难题，加快落地云原生，推进数字化转型。
“2020 中国数据与存储峰会”由百易传媒（DOIT）主办，中国数字经济百人会、中国电子学会信息存储专业委员会、全球网络存储工业协会（SNIA）协办，特邀中国工程院院士、中国电子学会、中国计算机学会存储专委会领导，与国内外知名科技企业代表，共同探讨新数据时代存储技术发展趋势，分享数字化转型成果，共话智慧未来。
作为企业级分布式存储创新产品，QingStor 坚持 100% 自主研发、自主设计，全面适配国产化生态系统，用数据驱动企业决策，以更敏捷、易用、低成本的方案引领数字业务创新，服务云时代高效的数据存储和处理，加速存储进化与转型。
云原生——分布式存储的下一站
QingStor 存储产品线研发负责人王煜认为，在云原生架构的影响下，企业级存储市场已经发生深刻变革。提高应用开发和交付效率，跟上甚至引领业务的快速变化，专注应用开发本身，解决海量并行任务下数据读写性能差、存储空间缺乏弹性、容器部署存储组件运维成本高、可靠性保障缺失等诸多难题，成为企业IT的终极理想。
QingStor 存储产品线研发负责人 王煜
QingStor 研发团队洞察到存储市场的变化，采用 100% 自主研发的设计理念，打造了四款专业的分布式存储产品，包括 NeonSAN 块存储、对象存储、文件存储和融合存储。NeonSAN 以极短 I/O 路径栈带来性能释放，能够稳定运行企业核心数据库 Oracle RAC。对象存储通过独立分布式索引层、小文件合并设计，在实现单存储桶可支持 100 亿对象的同时，并确保性能不会下降。文件存储以完整支持 POSIX 语义、block size 独立可调功能，可零成本、无缝对接基于文件系统开发的任何应用程序。融合存储则以一套架构提供多种接口，可满足多种存储场景需求。
极致性能、超大存储、无缝对接、多场景通用，面对云原生架构影响，QingStor 轻松满足企业大量核心业务生产环境部署，再配合存储组件容器化部署、Operator 自动化运维等功能优化，企业落地云原生得到了强力支持。
此外，王煜还介绍了经过代码级深度整合、软硬件一体化调优而打造出的 KubeSphere KF3000 容器一体机，可提供集底层基础设施资源到上层容器调度开发平台于一体的、开箱即用的完整商用级服务，帮助企业优化落地容器平台的生产环境。
QingStor：真正能跑企业核心业务的分布式存储
在演讲中，QingStor 存储产品线产品经理冯相东表示，随着数字化推动企业核心业务云化转型，数据库的“高度稳定可用、关键业务性能保障、具备容灾能力、可平滑扩展”等成为企业所关心的指标。这一全新需求推动数据库变革在即。对此，QingStor NeonSAN 采用全分布式架构，打破传统存储产品在性能、稳定性与扩展性方面的瓶颈，能够满足企业高负载的核心业务性能需求、全系统性能线性扩展及保证数据可靠。同时，QingStor NeonSAN 适配各种虚拟化云环境、容器平台，能够满足企业核心业务云化转型需求，并利用智能化设计与统一管理平台，以及通用硬件平台，降低运维管理的复杂度，持续支撑业务和数据增长。
QingStor 存储产品线产品经理 冯相东
基于 QingStor NeonSAN，冯相东还介绍了标准架构“x86 物理服务器 + QingStor️ NeonSAN、云平台虚拟主机 + QingStor NeonSAN️”两个 Oracle 解决方案，以及双活架构“Oracle 远程 RAC + QingStor️ NeonSAN 拉伸集群”解决方案，为企业数“智”时代核心业务云化转型提供了强劲性能与敏捷扩展支撑。
得益于此，QingStor NeonSAN 能够稳定运行企业核心数据库的能力得到认可，并经过金融、电力、制造、政府、医疗等行业客户私有生产环境的广泛验证。例如，某世界 500 强保险集团从 2015 年云化转型，核心数据库规模快速增长，之后采用“x86 计算+存储混合架构”，替换了集中式架构一体机，整体业务系统效率提升 100%，扩容改造周期从月缩短为天，核心业务实现平滑云化转型。
当下，以 5G、云计算、大数据为代表的新兴基础设施全面发展，数据的数量和种类越来越多，海量全场景数据存储成为挑战，QingStor 深刻理解企业IT基础架构变迁，持续推进云原生架构的存储进化，以及更优的数据库变革，满足企业更稳定可用、更强性能、更大容量、自适应等存储需求，加速数字化转型。