1 月 19 日，青云QingCloud 旗下物联网平台全新上线边缘 AI，通过在边缘侧硬件设备加入本地数据处理的 AI 算法，实现本地数据就近采集、分析、处理，有效提升用户本地业务处理效率，满足用户实时业务敏捷联接、应用智能等方面需求。同时，边缘 AI 进一步加强了青云QingCloud 云网边端一体化能力，为用户及合作伙伴提供了更理想的 AIoT 应用体验，全面释放 AIoT 潜能，创造更多商业价值。目前，边缘 AI 已在口罩检测、人脸识别等场景完成部署应用。

在数字化转型浪潮的推动下，全球物联网设备的算力需求以井喷式速度猛增。然而，面对带宽瓶颈、算力成本、数据安全等多维度挑战，集中式计算模式已经难以满足数字化算力需求。计算场景由云向端分散、算力去中心化、云与端相辅相成，成为云计算产业发展大势，边缘计算应运而生，能够将计算能力贴近数据产生和消耗的位置，实现更快速度、更低成本和更安全可靠的运行。

边缘计算在掀起一场算力革命的同时，其本身也在持续迭代优化之中，不断地与 AI、5G、神经元网络等技术消化、融合，加入更多机器学习、神经网络训练等内容，使得越来越多的 AI 应用可以运行于边缘设备之上，“边缘 AI”由此登上时代舞台。

青云QingCloud 物联网平台的边缘AI，通过在硬件设备上加入本地处理的 AI 算法，即边缘计算可以在云上通过深度学习生成数据，在设备边缘实现执行模型的推断和预测，从而提升用户边缘侧数据采集、处理、响应效率，提升用户业务调度部署能力，并且可以在没有网络连接的情况下处理数据。这不仅实现了本地业务的及时处理，带来更好的用户体验，还可结合业务需求，更方便地部署、添加 AI 应用，且不受网络延迟和带宽限制。

同时，青云QingCloud 还通过融合物联网平台和 EdgeWize 边缘计算的能力，采用软件定义边缘 AI 的形式，实现软硬解耦，成为硬件厂商和 AI 算法厂商的连接器。用户可根据个性化的业务需求，随时下发应用能力到指定硬件之上，避免被传统 AI 厂商绑定。其中，EdgeWize 边缘计算既无缝整合了青云QingCloud 产品体系的智能广域网——光格网络 SD-WAN，也开放生态，适配华为 Atlas 500、浪潮 Inspur EIS、英特尔、华兴源创等边缘硬件。

可以说，边缘 AI 的上线，可帮助用户进一步完善云网边端一体化能力，加速实现云与端的数据互联、全域智能。

得益于流量占有少、时延低、隐私性强的优势，青云QingCloud 物联网平台的边缘AI能力在百行千业具有广泛的应用场景，包括“车联网、智慧工厂、智能城市、智慧医疗、智能家居、公共安全”等领域，通过业务运转场景下的数据实时计算、处理，进一步加强数字化解决能力。

以当前疫情防控口罩佩戴情况的监测需求为例，常规模式下需要建设庞大的中心化图像识别系统，并安排专业团队 24 小时值守，这意味着巨大的 IT 和人力投入。青云QingCloud 物联网平台边缘AI，基于目标检测、跟踪等算法，借助物联网平台提供的边缘应用 SDK，进行基于 AI 算法的边缘应用开发和部署，推出了“口罩识别算法应用”解决方案，通过数据模型服务接口配置、调用视频流地址和相机编号，可以进行口罩视频检测，通过网页端页面可以实时展示识别结果。该解决方案，以有限的 IT 资源投入，实现了企事业单位职工、社区居民、公共场所流动人员佩戴口罩的高效率检测，为疫情防控、社会治理提供了专业、可靠的数字化助力。

此外，青云QingCloud 物联网平台还基于边缘AI推出了“人脸识别算法应用”解决方案，通过物模型服务接口配置视频流地址、录入特定人脸信息，实现人脸面部在边缘侧有效快速识别，适用于安防、考勤等一系列场景。

当今，边缘计算正演变成一种革命性的技术能力，推动着世界的数字化发展进程。作为行业中少有的具备“云网边端+ AI 调度部署能力”全套解决方案的物联网平台，青云QingCloud 物联网平台将进一步提升边缘AI能力，并携手寒武纪、英特尔、宇泛智能、米文动力等合作伙伴，共建覆盖终端设备、传感器、控制器、智能算法、行业应用、边缘应用等在内的开放合作生态，打造可落地、可迭代、面向场景的物联网解决方案，帮助用户提升业务运转效率，加快场景创新与数字化转型。