2 月 23 日,针对工业数据采集、价值挖掘需求,青云科技联合广州达谙推出可扩展插件式软硬件工业互联网平台(以下简称:工业数据采集平台),加速企业对全厂设备实时数据的自动采集、传输、存储、分析、计算,应用于生产程序,助力提高生产效率和资源利用率,快速满足各种工业互联网场景需求。
数据是智能制造的基础,也是工业 4.0 的必经之路。只有有了数据,才能进行产品质量管理分析、故障诊断和预测等。但在工业领域,高达 80% 的数据还深藏在企业自身的生产运营等环节之中。如何采集和挖掘到这些数据,直接关系着产品质量、生产经营和工厂管理的效率,并且在很大程度上影响了工业互联网建设的顺利开展。
此次青云科技打造的工业数据采集平台,能够显著帮助企业实现数据的高质采集和规范化使用,降低数据传输成本、提升数据使用效能与生产运营管理效率。
主流协议接入,数据采集使用既高质又规范
对于工业生产企业而言,数据采集,第一件头疼的事便是面对不同厂商、不同型号,种类繁多的终端设备,导致私有协议接入尤为庞杂,管理工作十分困难。数据缺失、转换治理难以标准化等难题同样困扰着企业。
工业数据采集平台通过提供 Modbus、电力协议、PLC 等主流协议解析的完整工业协议,支持第三方协议对接,巧妙地帮助企业应对这一难题,实现终端设备的统一管控,可轻松完成数据的高质量采集与规范化使用。
云边协同,降低数据传输成本、提升数据使用效能
实际工业生产环境,占地面积大、车间数量多、设备多样,数据呈现“海量”、“分散”等特征。如何高效完成海量数据采集?如何传输成本更低?如何不占用中心云资源进行边缘端计算与响应?…..成为企业数据采集、价值挖掘环节中不得不面临的考验。
工业数据采集平台提供的云边协同能力带来了应对之道。其可灵活部署在私有云或公有云,进行深度大数据采集和分析,有效降低企业数据传输成本及使用成本。同时,其支持企业按需部署轻量级智能边缘应用,助力实现数据本地采集、计算与实时响应,提升数据使用效能。
可视化数据分析,全面提升生产运营管理效率
数据无形无迹,实现数据“潜能”释放,需要把“无形之数”转化为“可视化分析”,以便为工业生产的精细化运营提供决策支持。
工业数据采集平台便提供了一套可视化大数据分析工具,可帮助企业实现全面的大数据计算分析,节省数据处理时间,提高设备利用率,减少故障、停机时间,提高问题解决效率等。通过持续的数据价值挖掘和应用,将推动企业生产制造加速迈向数字化、智能化。
青云科技此举,不仅走出了工业数据采集和价值挖掘的“一小步”,也将工业生产全域数据采集、传输、计算、分析链路打通,激活数据“潜能”,驱动工业互联网建设迈出“一大步”。