青云QingCloud 推出低频存储服务 存储成本直降 35%

日前,青云QingCloud 旗下存储品牌 QingStor 对象存储推出低频存储服务(详情:http://t.cn/R3KWUJy),使企业云存储成本直降 35%。结合对象存储的数据生命周期管理功能,访问量从高频转向低频的数据,能够在一段时间后自动转换到低频存储中,或从存储空间中自动删除,帮助企业更合理地控制存储成本。

QingStor 对象存储推出低频存储服务 存储成本直降 35%

根据企业数据的生命周期原理,数据会有不同程度的“冷”“热”之分。其中有些数据需要长期保存,但是访问和修改的频率很低,比如备份日志、备份邮件、监控数据等备份数据。为了避免存储资源的浪费,进一步降低存储费用,低频存储应际而生。

低频存储是 QingStor 对象存储推出的一种新的存储类型,相比于标准存储,低频存储具有更低的成本,且与标准存储具有同样的高可靠性和低延迟,适用于存储读取频率较低、需要长期保存的数据。通过生命周期管理功能灵活使用低频存储与标准存储,可以帮助用户更科学地规划数据生命周期,有效降低企业云存储成本。

低频存储适用于数据备份、历史数据保存、日志留存等应用场景,企业相关备份数据能够获得更低廉的成本、可无限扩展的存储空间、高度的服务可靠性和数据安全性。对于一开始就是访问频率、修改频率都很低,同时需要长期保存、实时访问的数据,可以直接将其存入低频存储中;对于经历过一段时间后,数据访问量从高频到低频,由热变冷的数据,可以通过生命周期管理功能的配置,使数据自动转换到低频存储中。

目前,QingStor 对象存储服务正在推出免费使用套餐,每月赠送 30 GB 存储空间、11 GB 下载流量、100 万次读请求,以及 10 万次写请求。免费政策从用户创建存储空间之日算起,在未来 12 个月持续有效。

青云QingCloud CTO 甘泉表示,低频存储服务的推出,进一步完善了青云QingCloud 多维度的存储服务,以满足企业用户对数据生命周期不同层次的管理需求。未来,青云QingCloud 将陆续推出冷存储、冷热数据统计、对象多版本等存储服务,提供更加全面、智能的存储管理服务平台。

青云QingCloud 助力四川航空业务系统向云端转型

近日,企业级云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)与四川航空股份有限公司(以下简称“川航”)达成合作,为川航搭建私有云平台。借助该平台,川航已经全面实现了IT 实力的整体提升。川航将生产系统部署在云平台之上,实现技术推动业务发展,在提高业务灵活度的同时,提升了整体客户服务能力。

川航成立于2002 年8 月,她的航徽是一只海燕,象征着川航志存高远的进取心和先驱者形象。这一点不仅仅体现在业务和服务上,更体现在了川航的IT 发展历史上。

2007年,川航在国内虚拟化刚刚兴起之时便采购了相关的设备,进行虚拟化的尝试。在经过了几年的使用和运营后,川航开始接触云计算。2015 年,川航进行了云计算第一期的建设工作,采用开源的技术方案搭建了私有云平台。次年部署通过验收后,在项目支撑、设备统筹、资金利用、节能减排方面承担了重要的职责。但很快,纯开源架构的云平台对于研发人员的需求激增,而川航又面临着业务迅速迭代的需求。一个更加易于管理、运维,能给业务带来支撑的同时又能引领业务发展的云平台需求呼之欲出。

青云QingCloud正是在这样的契机下,走近了川航,并且凭借着出众的性能和高效的部署能力,获得了川航的认可,从众多候选服务商中脱颖而出。2017年,QingCloud 开始为川航搭建私有云平台,满足了川航对于管理功能的需求,例如长期数据统计、资源审批、自助资源分配等。部署效率也得到了极大地提升,从虚拟化阶段的1 个月部署完毕到开源架构的2-3 个工作日,QingCloud 分钟级的部署效率,让川航极大缩减了项目上线的时间,甚至简化了项目阶段,实现了飞跃式的变革。QingCloud 提供的IaaS 资源、封装好的PaaS 和SaaS 层的服务能力,与川航“十三五”期间的规划与部署完美契合。此外,QingCloud 提供的多样化存储,能够解决川航在云平台存储上面临的各类问题。

目前,川航与机务相关的十多个系统已经运行在了青云QingCloud 云平台上。未来,川航会将已有的系统,诸如签派系统、质量管理、内部管理等迁移到QingCloud 云平台上。预计在“十三五”规划末期,实现80% 系统的云化,在“十四五”规划末期,实现系统全面覆盖及云化。2020 年左右,川航希望在云平台架构上,实现IaaS、PaaS、SaaS 全面打通,并依据自身实力的发展,对外输出IT 能力,为行业提供优质的IT 资源及整体的行业云方案。

川航信息化负责人表示:“青云QingCloud 为我们带来部署实施效率的提升,资源配置灵活度和自由度的改变,包括架构层面、安全性能和业务规划能力的提升,都为川航整体IT发展带来了极大改变。川航作为国内一家特色航空公司,虽不是IT 规模最大的航空公司,但川航在追求IT 极致发展的道路上从来都是有着进取心的。未来,希望川航能够与QingCloud 在更多层面的上实现合作和共同发展。”

除川航外,青云QingCloud 在航空业还服务于国航、昆明航空等用户,QingCloud 云平台、对象存储、大数据分析和AppCenter 正在为航空业的业务转型和智慧化发展提供者坚实的技术保障和网络支持。未来,QingCloud 将会在航空业不断深化发展,推动行业变革,为航空旅客的安全、舒适、便捷的出行贡献自己的力量。

青云QingCloud 赋能之旅走进华东区域、华南区域合作伙伴

近日,青云QingCloud 合作伙伴赋能之旅走进上海和深圳,与当地合作伙伴共同探讨了云计算相关的话题。来自华东区域的六十多名合作伙伴、华南区域的七十余名合作伙伴的技术人员和销售代表出席了本次活动。QingCloud 资深讲师分别就 QingCloud 整体战略、云平台技术架构、产品构成及在区域中的业务情况和服务能力等话题为参会合作伙伴进行了全面的信息及知识普及。

青云QingCloud 合作伙伴赋能之旅 华东区域 上海站

青云QingCloud 合作伙伴赋能之旅旨在与 QingCloud 各区域合作伙伴一起全方位了解 QingCloud 的技术实力和服务能力,并且实现合作伙伴在云计算领域能力全面提升。这两站的赋能之旅主要覆盖华东区域及华南区域。华东区域作为我国综合技术水平最高的经济区,无论是轻工业、机械还是电子工业在全国都占据了主导地位,这些产业近些年对于新兴技术展现出了极大的兴趣,也开始了积极尝试和探索。华南区域作为我国制造业最强区域,有着众多大型制造业企业,也不断涌现出中小型新兴企业,他们对于数字化转型或者直接进入智能化制造时代都有着强烈的需求。面对这样的市场需求,QingCloud 希望能够借助自身的可靠安全的技术和优质的服务,携手合作伙伴为经济发达地区的进一步迈进提供坚实的技术和资源支持,推动云计算及智能化的落地。

青云QingCloud 合作伙伴赋能之旅 华南区域 深圳站

合作伙伴战略是青云QingCloud 重要战略之一。作为合作伙伴赋能之年,今年,QingCloud 致力于通过各项活动与合作伙伴在各个区域及行业中为最终用户提供更优秀的产品和更优质的服务,携手合作伙伴打造良心生态圈。除了为合作伙伴提供全方位的支持和培训,QingCloud 还将根据合作伙伴的自身情况和需求,提供差异化的权益和帮助,包括但不限于工程师及合作伙伴等级认证、公有云及私有云奖励计划和联合市场活动。在扩大合作伙伴群体的基础上,提升整体的质量和能力,并且与优质合作伙伴进行资源层面的共享与交互。

RadonDB 正式开源 打造云原生数据库开发生态

日前,青云QingCloud 新一代分布式关系型数据库——RadonDB(radondb.io)正式开源。RadonDB 将以 100% 开源的方式托管在 GitHub 上,开发者可以自由的提交 issue 和 PR 。RadonDB 基于 MySQL 数据库开发,采用分布式、云原生的设计思路,既能延续 DBA 的使用习惯,又能适应全新的分布式架构。此次 RadonDB 开源,青云将多年积累的数据库研发经验贡献给开源社区,与开发者共同打造云原生数据库的开发生态。

青云QingCloud 宣布开源分布式关系型数据库 RadonDB

随着业务的日益繁杂,企业的数据量呈现爆炸式增长,传统数据库在处理大规模(PB级)数据负载时力所不及,而新型数据库则难以满足企业数据库 ACID 的特性。RadonDB 的出现解决了这一难题,它融合了两类数据库的优势,不仅能够满足互联网企业对分布式数据库高并发的需求,同时助力传统企业将核心业务向云端转型。

作为全模云的重要组件,RadonDB 自发布之日起,就肩负着承载企业核心业务的重任。它不仅支持分布式事务,全面兼容MySQL,还能够实现容量与性能无限水平扩展,具备金融级数据强一致性,满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的苛刻要求。此外,RadonDB 还支持智能化自动分表、自动扩容及自动运维,大幅减轻数据库运维压力。

此次开源的 RadonDB 包括 Radon 和 Xenon 两个子项目,其中 Radon 即 RadonDB 的 SQL 层实现,具有分布式事务与无限可扩展的功能;Xenon 是存储层的高可用工具,使用 Raft 选举算法与 MySQL Binlog 并行复制技术,实现后端 MySQL 集群的金融级高可用。

RadonDB 充分发掘了新一代英特尔至强可扩展处理器的能力,特别是其集成的全新英特尔 AVX-512 带来的更为强悍的运算能力,进一步优化了自身的数据库性能。RadonDB 也将采用 3D XPoint 技术的英特尔傲腾固态盘作为分布式数据库缓存,进一步提升吞吐量和更低的访问延迟,给用户带来最佳体验。

青云QingCloud CTO 甘泉表示,RadonDB 的开源,一方面是将青云QingCloud 在数据库领域积累的经验分享出来;另一方面,也希望通过云原生数据库开发生态的构建,让更多技术爱好者参与进来,共同助力 RadonDB 的成熟与完善。未来,青云QingCloud 将开源更多的内部项目,积极贡献开源社区。

青云QingCloud 携手博智 AI 促进人工智能落地快消品行业

近几年来,AI(人工智能)相关领域的技术飞速发展,特别是语音识别、图像识别、自然语言处理等相关技术的日趋成熟,引领着机器人、自动驾驶、智能音箱、无人商店、智能门店、智能制造等行业 AI 商业场景的落地。在技术层面,得益于 Tensorflow、Mxnet、caffe 等深度学习框架的开源,AI 相关的开发门槛变得极低,众多初创 AI 企业如雨后春笋般涌现。行业中的 AI 能力要落地,产生商业价值,必须要与行业的信息化系统深度结合。因此,实现 AI 企业的行业场景化变成商业化落地的拦路虎。

近日,在青云QingCloud AppCenter 平台上线的博智 AI 平台就是一款能够解决上述难题的行业应用,由博智信息开发提供。博智信息,是全球最大的管理软件商 SAP 的全球服务伙伴和分销伙伴,拥有遍布全国的客户和丰富的行业实施经验,并获得 SAP QA 全球质量认证。博智信息为客户提供的服务包括以 SAP 为核心的 ERP 咨询实施、全渠道电商系统建设、自主产权的 CRM 管理系统(涵盖 DMS/TPM/SFA 应用)等。

博智信息已经在相关行业信息化建设领域为行业客户服务了十几年。并先后服务了近百家企业,诸如重庆国际复合材料、新都化工、三全食品、洋河股份、君乐宝乳业、建诚电子、天麟模具、天能集团等都是博智信息的重要客户。

近日,在青云QingCloud AppCenter 平台上线的博智 AI 平台就是一款能够解决上述难题的行业应用,由博智信息开发提供。博智信息,是全球最大的管理软件商 SAP的全球服务伙伴和分销伙伴,拥有遍布全国的客户和丰富的行业实施经验,并获得 SAP QA 全球质量认证。博智信息为客户提供的服务包括以 SAP 为核心的 ERP 咨询实施、全渠道电商系统建设、自主产权的 CRM 管理系统(涵盖 DMS/TPM/SFA 应用)等。

博智信息已经在相关行业信息化建设领域为行业客户服务了十几年。并先后服务了近百家企业,诸如重庆国际复合材料、新都化工、三全食品、洋河股份、君乐宝乳业、建诚电子、天麟模具、天能集团等都是博智信息的重要客户。

依托于博智信息多年的行业积累,博智AI在行业AI场景化方面,有着天然的优势,并且拥有丰富实际行业落地经验。主要优势如下:

图像处理领域:针对零售行业内场景,开发了陈列识别、翻拍识别、PS检测等具有针对性的实用功能,可以有效地结构化企业以前即使投入大量人力依旧处理不完的图像、视频数据结构化,进入系统,使其真正的产生价值,并解决了以往的图像数据造假问题。强大的图像文字提取功能,可以有效帮助财务人力处理单据,票据,减轻庞杂的重复简单工作,提升工作效率。

企业文档库智能化:每个企业都有文档库,通常用于存档文件,解决方案,是企业智慧的金库,而随着企业的发展项目的递增,文档库内文件浩如烟海,新人很难从中得到需要的技术信息或项目信息,使得工作变得效率极低,针对这个问题博智AI将自然语言处理技术与搜索技术相结合,使企业不再面对庞杂的文档库“望文兴叹”,帮助企业人员快速定位关键信息,方案,开启企业积累的宝藏提升效率,赢得商机。

销售预测:传统的销售预测往往存在,使用的时序数据过于局限、不够灵活、指导作用较弱等问题,与传统销售预测不同,有人工智能助力的销售预测,将更加准确,更加灵活,能有效,精确的提取关键数据项,分析数据之间的关系,得到更符合现实情况的销售预测模型,帮助企业计划生产,提前布局。

目前,青云QingCloud AppCenter上线的博智AI为试用版本,开放部分功能,可通过功能展示界面查看。

此前,青云QingCloud 已经发布了 AI 解决方案,同众多合作伙伴一起为企业用户提供更加专业的人工智能服务。未来,QingCloud 还将联合更多的合作伙伴,为 AI 在各大行业、企业的深层应用和价值创新提供最坚实的资源支持。

青云QingCloud 助力威立雅(中国)构建大数据平台

法国威立雅环境集团是一家以环境服务为主的大型跨国集团。威立雅(中国)环境有限公司(以下简称“威立雅”)是中国环境资源优化管理领域的标杆企业,业务遍布四十多个城市,拥有员工逾 14,000 名,每年处理废弃物达 700 万吨、并为 3800 万人提供饮用水,生产 500 万兆/时能源。

为了能够更好地优化生产过程、控制成本,形成决策指导,威立雅决定建设数据湖,收集下属企业及工厂的工控数据、业务数据及财务数据。该项目对于数据抓取及存储的需求极高,威立雅在对比多家云计算服务商后,选择了青云QingCloud 为其提供公有云服务。

威立雅将采集好的数据上传到青云QingCloud 云端,并通过解码、清洗、格式转换、压缩处理后,将全量冷数据保存至 QingStor™ 对象存储中,热数据保存至数据仓库 HashData 中,为未来分析和可视化应用提供数据保障。

青云QingCloud 入围 IDC 超融合报告 青立方市场占有率跃居第四

在近日公布的 IDC《中国软件定义存储及超融合市场跟踪研究报告,2017H2》(以下简称“超融合报告”)中,企业级云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)成功入围,并在 2017 年第四季度位列中国超融合市场占有率第四位(详情:http://t.cn/RuEVtif)。此次成功入围权威分析机构的超融合报告,是市场对 QingCloud 超融合系统——青立方的广泛认可。青立方超融合系统具备自主创新的全栈云计算能力,拥有经过大规模公有云生产环境验证过的可靠性与安全性,能够实现统一架构交付公、私、混、托等多种云计算服务模式,以及 IaaS、PaaS 与企业应用管理平台等完整云计算服务体系,实现全模覆盖、全域互联、开放生态,迅速成为中国超融合市场的引领者。

《中国软件定义存储及超融合市场跟踪研究报告》是全球权威的咨询与服务机构 IDC 针对中国超融合及软件定义存储市场的跟踪研究,通过对超融合及软件定义存储市场动态的持续追踪,提供市场容量及份额评估,并发布对市场发展趋势的分析洞察。此项研究覆盖了中国市场的主要超融合厂商,是针对中国超融合市场极具权威性的分析报告。

2015 年 7 月,青云QingCloud 发布青立方超融合系统,宣布开启超融合 3.0 时代。经过近 3 年的发展,青立方超融合系统已经成为拥有 QingCloud 云平台全部能力,并且成为能够伴随、促进企业用户不断成长、创新和变革的中坚力量。

青立方超融合系统是 QingCloud 各产品线和业务线的基础支撑单位,有着最全面的产品能力和场景适用性。作为企业级云计算服务商,青云QingCloud 运营近五年,服务于 85,000 家企业用户,其背后的青立方超融合系统经历了大规模公有云生产环境的长期验证,具有极强的可靠性与安全性。除公有云用户在青立方超融合系统上构建业务应用外,重要行业客户将核心生产部署在青立方超融合系统上,用于支撑其关键业务。截至目前,已经有数万台青立方超融合系统服务于 QingCloud 众多行业用户。

青立方超融合系统集成了青云QingCloud 的全栈云能力,能够满足企业各类业务场景下数字化转型的需求。首先,青立方超融合系统能够实现公、私、混、托场景下统一的使用体验和运维管理。其次,基于 QingCloud 全模云能力,青立方超融合系统能够支撑企业“敏态”、“稳态”和“混合态”业务,具备同时承载分布式互联网创新业务与企业集中式关键业务的能力。再次,通过 SD-WAN 技术,能够实现一跳接入、全域互联,支持行业云、云网一体等多种业务场景。第四,青立方超融合系统能够提供从 IaaS 基础设施,到 PaaS 及企业应用管理平台的完整云计算服务体系。此外,青立方超融合系统软硬一体化的交付模式,实现软件、硬件深度调优,能够大幅提升性能和可靠性,优化存储空间和计算密度,最大程度节省成本,真正做到开箱即用,一步上云。

更为重要的是,青云QingCloud 作为自主可控的云服务商,用完全自主研发的技术实现了虚拟化、软件定义存储、软件定义网络,构建起完整的 IaaS 层组件、编排层服务和应用管理及运营平台架构。自商用以来,在复杂、庞大的公有云运营实践中不断优化和升级软件定义基础设施架构,并实现全栈云平台服务能力的高度产品化,也在大量的私有云项目中得到验证与客户的认可。

不仅如此,青云QingCloud 对外开放全功能 API 接口,能够兼容不同厂商的硬件。目前与青立方超融合系统合作的硬件厂商,如戴尔、浪潮等,都是全球领先的服务器提供商,保障了系统交付与售后服务质量。QingCloud 还凭借 AppCenter 的能力,以开放的姿态联合 400 多家合作伙伴,共同打造一站式应用开发与交付的云生态。此前,QingCloud 云计算超融合架构还凭借卓越的技术理念、安全稳定的技术架构和优质的服务能力,通过了可信云严格的认证体系。

在私有云领域,青立方超融合系统除了服务于中国银行、光大银行、川财证券、山西农信、嘉兴银行、中邮证券、国融证券等金融用户外,还服务于广东省公路局、中石油川庆、中脉科技、文山智慧农业公共服务平台、量化派、环球网、埃塞俄比亚大学、西藏宏绩集团、东北新闻网、南京多伦等多个行业的优质客户。

青云QingCloud CEO 黄允松表示,作为首家进入超融合Top排名的原生云计算服务商,青云QingCloud 专注于企业级市场,致力于前瞻云计算技术的研发和应用。QingCloud 率先将由大规模公有云生产环境验证的云计算技术输出到企业用户,帮助企业提升私有云的构建和应用能力,推动基于云的业务模式的创新。

iHolstein 入驻青云QingCloud AppCenter 智能日志分析助力业务发展

随着各个行业的IT业务系统、网络规模的迅速扩大,主机、网络设备、应用软件数量开始不断增多,随之而来的是,业务资源访问、操作量不断增加,内控措施不力造成的安全问题时有发生。日志作为 IT 系统和设备运行的快照,业务系统和网络管理员了解系统运行状况和排除故障的第一手资料。DT 时代下体量爆炸的 IT 基础设施带来的繁杂的日志源、海量的日志量、晦涩的日志内容等因素,让需要从日志中获取支撑信息的客户头疼不已,如何解决这些问题也就成为客户在日常工作中的急迫与重中之重。

深圳市大讯永新科技有限公司(以下简称“大讯永新”)是一家专注于数据业务系统研发的技术型公司,是国家高新技术企业、双软认定企业,定位于运维领域日志分析市场,业务领域数据分析市场。来自大讯永新的iHolstein智能日志分析系统是专门设计给企业用来管理内部机器日志信息的,其设计突破传统IT管理工具的使用方式,用户可以通过交互式的搜寻数据、配置报表仪表盘、配置告警来达到日志智能分析的效果。

智能日志分析系统旨在突破传统的日志分析模式,寻求日志分析的简单化、快速化。简单化体现在系统日志收集、日志分析等功能的可操作性;快速化体现在大量日志实时处理与计算技术。

具有以下功能:

  • 日志采集:采集模块支持:上传文件采集、主动采集、被动采集和日志库采集四大类,支持界面化操作
  • 日志解析:解析模块对采集到的日志提供正则表达式、JSON 格式、KEY-VALUE 键值三种方式进行格式化整理。
  • 日志存储:存储模块将收集到的日志进行索引,并保存原始日志。利用全文索引的方式为关键日志信息建立索引,使用户可以根据任何关键字甚至多条件的组合来实现精确检索。智能日志分析系统的存储支持实时索引技术、索引压缩机制、集群部署、动态扩容、定时切换文件、碎片和副本设置、备份管理、可视化操作。
  • 日志检索:检索模块采用交互式业务语言的方式提供日志检索。
  • 日志监控:监控模块以拓补图的方式展示采集和存储拓补关系,并支持监控采集客户端日志流速(条)和监控存储节点日志流速(条)。
  • 告警管理:告警模块采用交互式业务语言配置监控条件,支持设置丰富的定时任务、多变的告警触发条件、告警压缩策略和查看告警记录。
  • 报表管理:所见即所得,系统内置柱状图、线型图、饼图、表格、面积图等多种图表形式,同时提供定制化应用程序和报表内容。5-10 分钟即可制定好需要的报表。
  • 仪表盘:通过将日志可视化的方法,向用户直观地展示信息和关键业务指标,清晰而直观地传达关键信息给用户,传递出来的信息能够快速被理解; 同时提供权限控制——非自己创建的仪表盘,共享后只能查看、不能修改仪表盘任何信息和内容。
  • 权限控制:智能日志分析系统权限支持菜单权限、日志权限两大块: 管理员可以给用户角色分配菜单权限、管理员可以给用户角色分配日志权限。
  • 客户端管理:统一管理客户端服务器资源,可界面控制主机资源监控,监控内容包括:CPU、内存和硬盘使用率和趋势。

产品优势:

  • 高性能:采用大数据技术,支持每天上T的数据采集与存储,最大支持百T数据存储与检索;
  • 产品成熟:目前在工业(富士康等)、金融(交总行等)、电信(中国移动)、物流(顺丰等)四大领域的高端客户成功商用;
  • 持续服务:公司目前聚焦于数据业务软件开发与服务,软件版本不断更新,功能和性能持续增加;
  • 灵活度高:突破传统固有界面模式,参考 BI 设计思想,界面高度可配置,灵活度高。

客户列表图

未来,青云QingCloud 将会联合更多日志分析合作伙伴,共同为用户提供更加便捷的服务,全面提升企业的数据价值。

QingMR 全新升级 青云QingCloud 打造一站式云端大数据服务

青云QingCloud(qingcloud.com)一站式云端大数据服务——QingMR 全新升级(详情:http://t.cn/RuIwkKa)。QingMR 集成 Spark 与 MapReduce 双数据处理引擎及 Apache Kylin 极速海量数据 OLAP 分析引擎,通过统一的 HDFS 分布式数据存储系统及 YARN 调度系统,为用户提供灵活、高效、多模式的一站式云端大数据服务。针对 AI 开发场景,QingMR 还提供了 Python 与 R 两种语言的运行环境,并预置了多个 Anaconda 发行版的数据科学包,为数据科学、机器学习和深度学习等 AI 开发场景,提供了强大的计算能力支撑。

QingMR 全新升级

自 2015 年发布第一款大数据服务开始,青云QingCloud 在大数据领域的创新便从未停止,陆续推出 Spark、Hadoop、Storm、HBase、ZooKeeper、Hive、SparkMR 等一系列大数据服务。QingMR 是青云QingCloud 新一代云端大数据服务,是 SparkMR 的全新升级,能够提供计算、存储、分析、查询一站式全方位的大数据服务。

所谓一站式大数据服务,是指 QingMR 能够提供对数据的批量计算、流式计算与实时计算,并实现对计算结果的极速分析查询。全新升级的 QingMR 大数据服务包括“QingMR – Core”和“QingMR – Kylin”两个版本,其中 Kylin 版本基于国人主导的 Apache 顶级项目 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析平台 Kyligence Analytics Platform(KAP),提供 PB 级数据集的亚秒级查询能力,用户可体验极速海量数据 OLAP 分析引擎的强大与便捷。

QingMR 通过 QingCloud AppCenter 交付部署,3 分钟之内即可完成一个集群部署,并且能够通过可视化的方式完成服务的个性化定制,并提供完善的服务监控,真正实现一键部署、即刻使用。基于 AppCenter 框架内原生的应用感知机制,实现与其他大数据分析组件如 ZooKeeper 之间自动化的无缝集成。QingMR 与 QingStor™ 对象存储平台也提供预置集成,用户通过简单的配置即可开启对 QingStor™ 对象存储的支持,以应对海量大规模数据的存储问题。

QingMR 适用于流式数据处理、批量数据处理、极速数据查询与分析、机器学习等应用场景,能够满足企业用户实时数据计算、海量数据极速查询及分析处理的需求。QingMR 提供 Spark 与 MapReduce 两种数据处理框架,并由 YARN 作为资源调度系统。用户可以轻松实现三种不同的计算模式,即 Spark Standalone、Spark on YARN 和 MapReduce on YARN 三者之间的切换。

青云QingCloud CTO 甘泉表示,随着 QingMR 的全新升级,青云QingCloud 大数据服务将承载更多需求和能力,满足用户不同场景的大数据需求。未来,QingMR 将整合更多大数据组件,如 Presto、Impala 等,进一步完善 QingCloud 大数据服务,帮助用户挖掘数据价值、实现数据驱动增长。

青云QingCloud出席浪潮合作伙伴大会 云计算打造AI生态力

北京,2018年04月26日——

近日,青云QingCloud应邀出席了主题为“聚浪成潮 致新志远”的2018 浪潮云数据中心全国合作伙伴大会,同数千名 ISV、SI、CSP 等不同行业领域的企业高管、海内外技术专家一同探讨了云计算、AI 等技术的创新和发展趋势,也向参会人员展示了自身在技术、服务和合作伙伴政策层面的优势。

IPF合作伙伴大会是浪潮的年度盛会,不仅有新战略的宣布,还有创新产品的亮相,“新”成为了本届IPF的关键词。人工智能作为一项对人类社会变革带来深远影响的技术, “AI新品牌”成为大会的亮点之一。青云QingCloud携AppCenter平台上的众多AI合作伙伴应邀参展,分享了“如何打造AI生态力”,展示了青云QingCloud为AI领域带来的新思路。

随着算法的日趋复杂与数据的持续增长,人工智能的下一个重大突破越来越依赖于计算技术的进步,提供计算力服务的公司在未来产业格局中的地位和价值将更加重要。作为一家技术领先,拥有完整ICT服务能力的云服务商,青云QingCloud一直在AI领域致力做好四件事:一是算力,类似 AI 层面的 IaaS 层;二是数据整理生命周期的管理;三是对于模型、开源及商业化的 AI 框架的支持,比如 CNTK、TensorFlow等;四是模型化,比如模型仓库、模型市场等。

不管是物联网还是AI领域,实际在应用落地上面临着种种困难和非常多亟待解决的问题,所以需要AI生态来支撑。基于青云QingCloud AppCenter平台,作为连接器来构建平台AI生态力,可以让我们的合作伙伴更好的实现互联互通和共享,比如,旷视Face++、博智AI、初星科技等一众生态伙伴,已实现在AppCenter平台上的云化,拥有了把企业产品和应用价值快速交付用户的能力。凭借AppCenter平台的支撑力,众多行业的AI应用可以如种子般,在AppCenter的土壤中蔚然成长,可以想象,这种以生态系统为形式的融合创造,将会为最终用户价值的创造提供无限广阔的可能。