青云负载均衡器目前支持当前常见的通信协议，包括 TCP/HTTP/HTTPS，这三种协议覆盖了大部分互联网应用。此次更新，负载均衡器新增了另一个常见的传输层协议 — UDP。对于集群模式的负载均衡器，可以添加 UDP 协议的监听器。
UDP 是无状态的，目前提供了【累计连接数】的监控，表示这个时间周期内新进的“连接”数。
UDP 的监听器，健康检查支持 UDP 端口探测以及 ICMP 检测两种方式。具体参考文档。
注：对于 2018-03-12 之前创建的负载均衡器集群，需要升级负载均衡器（关闭负载均衡器并重新启动）才能正常使用 UDP 监听器。
近日，青云QingCloud 应邀出席第 29 届北京教育装备展示会暨北京教育装备论坛，为教育行业的采购者、使用者、研究者提供更具互动性、实操性的教育解决方案，并为教育行业的IT人员展示了技术创新对“智慧校园”的推动力。
北京教育装备展自 1998 年创办，到今年已经第 29 届。通过 20 年的不断成长，发展成为华北地区教育领域规模最大、举办时间最长、影响力最强的综合性展会。展会多年来致力于服务学校实践实验教学的改革创新，努力搭建教学设备企业与学校之间的供需平台，不断完善服务机制、拓展服务领域，提升服务能力，为推进学校实践教学改革、实验室建设，推进教育装备现代化，发挥了积极的作用。
云计算作为教育信息化管理平台的坚实基础。一方面升级了IT基础架构，通过分布式技术解决传统校园应用存在的瓶颈与问题；另一方面与大数据全面结合以支撑“智慧校园“的要求；同时，云平台还能解决”资源孤岛”的问题，便于资源的统一自动化管理和运维，切实解决学校运维管理人员匮乏的实际问题。通过构建统一的资源层云平台，实现业务云化，突破现有技术瓶颈，逐步构建智慧校园。
青云QingCloud 作为一家企业级云服务商，凭借全球领先的技术实力，以多年的技术积累和创新经验帮助教育行业打造统一资源管理平台，为创新阶段的智慧应用提供基础数据支撑。QingCloud 教育行业解决方案涵盖对现有教育信息化系统瓶颈问题的突破、大数据分析解决方案和超融合一体化部署解决方案三大块。
从 2017 年起，国家开始号召高校开设大数据、人工智能等专业，以此来为国家培养和输送相关技术人才。这就要求学校构建大数据、AI 教学实验室，利用云计算针对大数据及 AI 应用层面进行分析和研究。青云QingCloud 云服务平台提供了丰富的大数据组件和 AI 应用，可以实现 Hadoop、SparkMR、HBase、Tensorflow、PyTorch 等分析软件平台的一键式交付，结合云平台的多租户技术提供独立的实验和研究环境。
目前，青云QingCloud 在教育行业有诸多成功案例，在高等院校层面有武汉大学、重庆大学软件学院、电子科技大学、榆林学院等知名高校；在线教育层面，有 VIPKID、好未来等著名教育品牌。未来，QingCloud 将会在教育行业不断深耕，推动教育行业的发展和蜕变。
本钢集团有限公司（以下简称“本钢集团”）始建于 1905 年，是新中国最早恢复生产的大型钢铁企业。作为全国十大钢铁企业之一，本钢集团资产规模超 1450 亿元，钢铁产能 2000 万吨，在世界钢铁企业排名中稳居前 20 名。
随着产能不断上升和涉及行业不断拓展，本钢集团原有的信息系统已经无法满足不断发展的需求，搭建云平台，并且利用大数据分析来支持集团决策成为了必然趋势。
在经过一系列对比之后，青云QingCloud 凭借完备的行业经验、卓越的技术实力和优质的服务能力，从众多供应商中脱颖而出，成为了本钢集团云平台建设的服务商。QingCloud 结合智能制造发展趋势，及本钢目前应用系统竖井式部署所带来的运维管理问题，为其量身定制极具性价比的私有云建设方案，云平台将分期、分步建设，项目一期以解决新增面向电商及下属厂矿的业务系统弹性需求为主，满足本钢集团对于云平台高可靠、高可用、高可伸缩和高投入产出比的预期。
此外，青云QingStor™ 对象存储服务还将为本钢解决质量管理体系带来的海量非结构化数据存储及查询性能问题。
哈尔滨，2018年2月25日——
近日，青云QingCloud 受邀出席2018大型企业信息运维高峰会，QingCloud 解决方案架构师杜芳分享主题为《全模云助力电力信息化建设》的演讲，并与来宾深入探讨如何运用云计算和大数据技术构建智能电网，实现电网及其产业公司的持续创新。本次大会由中国电机工程学会电力信息化专业委员会、黑龙江省工业和信息化委员会联合主办，国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司承办，来自国家部委、中国电机工程学会、发电集团、电网公司、科研院所等业界 300 多名专家出席本次会议。
十三五期间，电力行业企业正在积极利用大数据、云计算、物联网、移动互联等技术开展企业数字化转型，青云QingCloud 凭借在云计算领域多年的技术积累与创新，提供成熟的云计算平台，帮助电力行业企业建设弹性灵活、资源统一调配的云平台，提供高效的计算资源、管理服务和应用服务。同时，借助于 QingCloud 在云、网、端的一体化服务能力，集成物联网、大数据分析等领域的技术实现，为电力行业企业在设备资产管理、生产调度管理、客户服务管理等方面提供前瞻性的、智能化的管理服务。
青云QingCloud 解决方案架构师 杜芳
2017年，青云QingCloud 提出全模云战略，基于双模 IT 在稳态和敏态上的特点，结合 QingCloud 在云计算领域的创新技术，为电力行业企业提供更为全面的 IT 解决方案。传统 IT 系统大都运行在物理机或者虚拟服务器上，采用集中式存储。而 QingCloud 云平台在计算虚拟化、分布式存储及软件定义网络的基础上，引入了对物理主机的支持，同时采用超高性能分布式存储 NeonSAN 满足传统 IT 稳态应用对集中共享存储的需求。同时 QingCloud 对于敏态应用提供了全面的分布式和互联网架构支持能力，通过 QingCloud 容器平台、分布式关系数据库 RadonDB 全方位满足互联网创新业务的增长需求。
会议现场来宾
能源互联网包含了智能通信、物联接入，分析决策等多个领域的技术和服务，企业需要在产业互联、信息整合、智能分析等领域进行集团化、产业化的运作。云计算作为互联服务的最好载体，PaaS 服务或者 SaaS 化应用都是能源互联网化的重要实现机制。为了使能源企业能够更好地相互协作，实现服务的应用化交付和运营，QingCloud AppCenter 提供了实现这一目标所需的开发、运维、运营等一整套服务，可以帮助企业将内部应用快速云化，利用云平台来满足互联网使用在扩展性上的需求，并提供完备的运营服务，包括计费、客户服务等。
青云QingCloud 企业云平台既能够以软件的形式交付，也提供超融合一体化的部署模式。QingCloud 超融合一体机遵循开放架构标准，预集成计算虚拟化、软件定义存储、软件定义网络等功能，支持硬件的自动发现与配置，通过简单的增加节点、连线、上电即可完成云平台的部署和扩容。采用 QingCloud 超融合一体化解决方案，企业云平台上线周期可从数周缩减到数天，并可按需灵活扩展，运营效率大幅提升，上线及运维成本大大降低。
日前，青云QingCloud 宣布推出 P2P 内容分发网络——PCDN 服务（了解详情：http://t.cn/R8lqbWG），在 CDN 产品的基础上融合新一代 P2P 技术，充分利用边缘网络海量碎片化的计算、存储、网络等闲置资源构建低成本、高质量的内容分发网络服务。QingCloud PCDN 通过创新的分发网络优化技术和精准的智能调度系统，在为用户提供稳定、高质量的分发加速服务的同时，显著降低分发成本。与传统 CDN 相比，QingCloud PCDN 价格最高降低 50%，带宽最高节省 90%，适用于视频直播、视频点播及大文件下载等业务场景。
青云QingCloud 推出 PCDN 服务
在纷繁复杂的网络世界中，内容服务提供商需要将用户访问的内容以最快的速度、最稳定的性能呈现在用户面前。CDN（Content Delivery Network）即内容分发网络，就是这样一种被广泛应用的技术。但 CDN 核心仍然基于集中服务器架构，与地域化管制紧密相连，很难降低扩展成本。
为了进一步降低 CDN 的成本，提升内容分发网络的稳定性，青云QingCloud 推出 PCDN 服务。相对于传统 CDN 单节点、单链路的方式，PCDN 采用多点对单点、多链路的方式，避免节点故障给网络带来的影响，使整个传输过程更加稳定，并且 PCDN 调度系统会根据质量优先、兼顾成本的原则，对各级节点进行合理配比。
青云QingCloud PCDN 服务提供弹性的流媒体边缘加速技术和全面的视频点播技术，不仅能够支持对时延有极高要求的互动直播场景，如互动直播、电视台直播、赛事直播等，也支持长视频点播，热度较为集中的短视频点播，如视频门户网站、网络电视台、在线教育网站、游戏视频网站、动漫视频网站、OTT TV 等。此外，配合 QingStor 对象存储，PCDN 服务能够有效降低回源和存储成本，适用于应用市场分发、在线音频分发等文件下载场景。
青云QingCloud CTO 甘泉表示，此次推出的 PCDN 服务，针对稳定性与经济性进行双重优化，以满足企业用户对高质量流媒体内容分发业务的需求。结合 QingStor 对象存储音视频编转码服务，还可以进行音视频转码、转格式、压缩等数据处理服务，以更完整的解决方案加速企业实现业务创新。
“免费使用特权”火热预约中！活动期间提交使用申请，审核通过即可获得两周的免费使用特权。立即申请：http://t.cn/R8lqbWG
日前，青云QingCloud 正式发布 Deep Learning on QingCloud 深度学习平台（点击了解：http://t.cn/R8Uk1em），覆盖主流的深度学习框架，集成丰富的数据科学工具包，通过QingCloud AppCenter 实现一键部署交付，帮助算法工程师和数据科学家快速搭建深度学习开发环境，使他们更加专注于模型及算法调优等业务领域。在深度学习平台上，用户可以使用 GPU 或 CPU 进行单机或分布式的深度学习模型训练与推断，同时享受云计算的灵活与弹性，实现按需横向、纵向扩展。
目前，大部分的人工智能应用都基于监督学习的范式开发，即将模型在线下进行训练，然后部署到服务器上进行线上测试与应用。整个过程中算法工程师和数据科学家需要花费大量时间在环境配置、深度学习底层工程繁琐的细节管理以及深度学习框架的部署上。
随着该领域的不断成熟，人工智能应用需要更多地在动态环境下运行，快速响应环境中的变化，满足业务需求。此时，传统的应用开发模式已然不再适用，企业、开发者对整个系统环境提出了灵活性、高性能以及易用性等需求。
青云QingCloud 深度学习平台通过 QingCloud AppCenter 交付，可一键完成云端部署，并提供应用全生命周期管理能力（创建、扩容、监控、健康监测等），助力企业及开发者极速搭建深度学习开发环境。除集成 Caffe、TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等主流深度学习开发框架及数据科学工具包之外，QingCloud 还通过 AppCenter 联合多家人工智能领域合作伙伴，提供图像识别、人脸识别、文本分析、人机对话等丰富 AI 服务及 AI 应用。
针对模型训练对计算性能的要求，青云QingCloud 深度学习平台采用专为人工智能计算设计的 NVIDIA Tesla P100 GPU，并以直通的方式与平台内的节点对接，使得节点可以独占整个 GPU，避免了虚拟化带来的损耗，全面释放 GPU 的计算能力，为用户提供极致计算性能，全力加速深度学习领域人工智能产品的开发。
目前，青云QingCloud GPU 主机已结束内测，正式提供商用服务。同时，GPU 主机在按需付费的基础上推出包月、包年计费模式，价格更优惠。
青云QingCloud 运营副总裁林源表示，Deep Learning on QingCloud 深度学习平台的推出进一步完善了青云QingCloud 人工智能平台。结合 QingStor 对象存储，以及 Kafka、Storm、Spark 等 QingCloud 大数据平台组件，用户能够更便捷地进行模型训练与验证。未来，QingCloud 还将提供更多的开发框架与工具包，帮助企业及开发者在下一波技术浪潮中占领先机。
企业级云服务商青云QingCloud（qingcloud.com）日前推出直播互动答题解决方案（详情：http://suo.im/4n7QrV），为企业用户在各类移动终端提供端到端服务，覆盖终端 SDK、直播推流、CDN 分发加速、答题交互系统等全流程功能，提供精准的题画同步控制、超低视频延迟，及高品质的音视频与互动体验。该方案目前稳定服务于业界首款答题微信小程序——新世相读书会“百万黄金屋”，承载其百万级超大并发的答题互动。
青云QingCloud 直播互动答题解决方案
2018 年伊始，全民互动答题浪潮来袭，凭借超高奖金和超低门槛吸引了大量网民参与。直播互动答题的 App 和小程序也如雨后春笋般出现。随着直播答题市场的不断升温，越来越多企业希望赶上这个风口，快速搭建一套直播互动答题平台。而已经进入市场的机构，面临不断激增的参与人数，急需一套能够承受超高并发、题画同步精准，并且超低延迟的解决方案。
青云QingCloud 推出的一站式直播互动答题解决方案，提供了专门的支持微信小程序的部署架构，实现了较低的直播视频延时，并通过同步延时的方式实现题目与视频音画之间的精准同步。在移动端 App 层面，QingCloud 直播互动答题解决方案可以无缝对接各类 App 应用后端，提供完整的直播流媒体服务及互动答题功能，快速赋予 App 视频互动答题能力。对于目前最终用户比较关注的组队答题，QingCloud 还提供了连麦、云端多路混流、IM 即时通讯等功能，可助力在应用端快速实现多人组队答题功能。
更为重要的是，青云QingCloud 直播互动答题解决方案能够提供快速搭建平台的能力。在功能模块层面，QingCloud 还提供了完整的推题、答题、答案验证、同步控制，全逻辑一站式答题后端服务。QingCloud 首家直播互动大图用户——新世相读书会“百万黄金屋”从立项到上线不到 10 天，目前开播超过十期，同时在线人数最高超过 100 万。由此可见， QingCloud 直播互动答题解决方案不仅能够快速上线，还能够提供性能层面的诸多保障。主要有以下特性：
青云QingCloud 运营副总裁林源表示，一站式直播互动答题解决方案的推出，进一步降低了直播应用的技术门槛，能够帮助用户快速、便捷地构建直播互动平台，抢占市场先机。接下来，QingCloud 将陆续推出各类直播、点播解决方案，并推动直播互动应用场景和技术创新在企业级市场的落地。
近日，陕西高校 IT 沙龙 2017 年会在西安举行，青云QingCloud 作为协办单位向与会者展示了 QingCloud 创新的云计算技术、服务以及教育云解决方案。QingCloud 解决方案与架构部总经理沈鸥受邀参加本次活动，并分享主题为《青云QingCloud 助力教育信息化建设》的专题演讲，与现场各大高校 IT 负责人进行技术交流，并介绍如何借助云计算统一校园信息化平台，应对IT挑战。
青云QingCloud 解决方案与架构部总经理 沈鸥
陕西 IT 沙龙年会是陕西地区每年一度，为提高行业 IT 技术水平并丰富业余文化生活而举办的活动。本届大会上，来自陕西师范大学、西安交通大学、西北工业大学、西安邮电大学等高校的 IT 负责人齐聚一堂，共同探讨高校信息化发展趋势及核心问题。
传统校园信息化建设常常面临着校园公共业务系统 IT 建设分散、资源利用率低、管理维护复杂、安全不足以及科研计算环境不足、业务系统上线慢等问题。沈鸥表示，云计算可以作为校园统一信息平台的基础，推动各级各类学校建设基于统一数据标准的信息管理平台，形成支撑教育教学和管理的教育云服务体系，有助于大力提升学校教育服务。
青云QingCloud 是一家专注于云服务及产品的基础云服务商，掌握云计算核心技术，拥有完全自主知识产权，提供完整的 IaaS 和 PaaS 层解决方案，助力高校以学校为单位建立科研资源与协作平台，实现计算、存储、网络、科研软件等基础设施资源的按需使用，快速部署和释放资源，可满足各类科学计算、科研类项目短周期内大量资源的需求。
此外，高校可通过青云QingCloud PaaS 平台一键交付 Hadoop、Spark、HashData、Zookeeper、Kafka 等丰富的大数据组件，结合高校大数据应用与智慧校园等业务系统，帮助学校解决学生的行为分析、贫困鉴定、人脸画像等课题。
目前，青云QingCloud 已为电子科技大学、重庆大学软件学院、极客学院、沈阳大学等全国著名高校构建完整的高校云平台解决方案，实现自动化运维，快速构建业务系统，全力推动信息技术与教育教学深度融合，使教师、科研人员从复杂的 IT 运维工作中解放出来，将更多精力放在科研本身，利用信息技术提升教学水平、创新教学模式。
东北新闻网于 2003 年 1 月 1日 正式开通，是辽宁省委、省政府领导的省委宣传部主办的地方重点新闻网站，现已开通 36 个频道，是东北地区最大的综合性网络新闻发布平台。
随着东北新闻网不断创新发展，辽宁政府开始将多家政府机构的网站搭建在东北新闻网的平台上，无论是媒体行业还是政府机构，网络舆情分析都是他们不断发展过程中不容忽视的部分。
于是，东北新闻网开始着手建立自己的舆情分析系统，青云QingCloud 凭借强大公有云服务能力和在大数据层面卓越的产品和技术能力从众多备选服务商中脱颖而出，为东北新闻网提供云平台服务。
东北新闻网凭借 QingCloud 数据库和大数据 PaaS 平台服务能力，顺利地完成了舆情分析相关的系统建设。此外，东北新闻网还借助 QingCloud 云服务，作为辽宁政府二级 ISP 服务商，为政府机构提供网站托管和运维服务。
近日，AICon 全球人工智能与机器学习技术大会在北京召开。青云QingCloud 应用平台研发工程师霍秉杰应邀出席了大会并发表了主题为《云端应用开放平台助力人工智能应用落地》的演讲，从云端应用的现状及痛点出发，分析了QingCloud 云应用开放平台的特性、对人工智能应用开发和部署的支持，以及未来QingCloud 助力人工智能落地的规划。
青云QingCloud 应用平台研发工程师 霍秉杰
AICon 全球人工智能与机器学习技术大会是由极客邦科技 InfoQ 中国主办的技术盛会，主要面向各行业对 AI 技术感兴趣的中高端技术人员。大会将重点关注人工智能的落地实践，与企业一起探寻 AI 的边界。本届 AICon 大会分享了大量国内外知名企业的人工智能落地案例，国内顶尖的人工智能专家与参会者一起探讨了相关的技术实践，使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案，并提前预估相关的风险和收益，实现技术落地。
霍秉杰在演讲中指出，人工智能的发展离不开海量数据和强大计算能力，云计算完全能够满足这两个层面的需求。青云QingCloud 云应用作为开放的平台，联合合作伙伴，用户可以方便快捷地开发、部署人工智能应用，并能够根据负载均衡横向纵向扩容，不仅能够服务公有云用户，对私有云用户一样适用。
青云QingCloud 在 2017 年 QingCloud Insight 云计算峰会上发布 AI 解决方案，携手来自人工智能各个领域的合作伙伴一起，为人工智能开发者提供云端基础计算平台、AI 引擎及丰富的 AI 服务，同时整合各方资源，推出面向智慧金融、生活服务、智能交通、生命科学、智能客服等行业化应用的端到端人工智能解决方案开发平台，助力开发者更好地应对来自基础算力、数据处理及模型搭建与训练等 AI 开发核心要素带来的挑战。未来，QingCloud 将会协助更多合作伙伴将 AI 应用上云,并且助力人工智能落地。