MySQL Plus 新增在线迁移功能、支持NeonSAN

为了能够让用户更方便的将数据迁移到Mysql Plus并且满足用户对于大容量的需求,Mysql Plus提供了在线迁移服务,同时新增加了对于NeonSAN的支持,此次更新包含如下新增功能:

MySQL PLus立即使用→

  • 新增支持NeonSAN,支持大容量数据存储,Mysql Plus 目前支持最大存储为10 TB;
  • 新增在线迁移服务,用户仅需提供MySQL数据源相关连接信息即可平滑迁移到MySQL Plus, MySQL Plus 1.4.4 – MySQL-5.7.20-18 以及以上版本可以支持在线迁移服务

AppCenter 2.0 支持应用滚动升级等新功能

青云 AppCenter 是一个使企业应用快速云化标准平台, AppCenter 主要是针对于复杂的、多节点甚至多角色节点部署的企业应用而提供的生命周期管理服务。

为更好的满足用户对AppCenter框架的需求, 此次升级新增加以下功能:

  • 支持 App 滚动升级,应用开发商通过调整 App 的配置文件,修改   upgrading_policy:sequentia,重新发布新版本,实现 App 不停服升级功能;
  • 允许包年包月计费的应用纵向扩容,并根据所选择的配置,重新按包年包月模式计费,具体配置如下:扩容后

负载均衡监听器添加后端主机支持按标签过滤和多选

由于一些客户在同一网络中的主机列表超乎想象的多,对于同一个 LB 监听器也有添加多个相同配置主机的需求。

为了更进一步的提升这类客户负载均衡监听器后端添加的操作效率,我们新增按标签过滤和多选添加的两项优化。

筛选标签,可以将已经按标签分类的对应主机过滤出来;勾选多个需要添加到后端的主机,则可以一次性添加。

如下图所示:

注,一次性同时添加多个后端时,需要保证后端主机业务端口以及将要绑定的转发策略等配置完全一致。

8月系统映像升级汇总

为了满足用户的需求,我们时刻紧跟操作系统市场的最新动态,8月我们新增了四款操作系统映像,四款映像的详细信息如下:

您可以在创建主机时,使用最新的操作系统,体验新特性。

VPC网络新增网关过滤控制功能

VPC 网络是用户专属的大型网络,在 VPC 网络内,用户不仅可以自定义 IP 地址范围、创建子网,并在子网内创建主机/数据库/大数据等各种云资源,还可以管理 VPN /隧道/ DNS /端口转发 等高级网络功能,实现复杂的组网需求。

此次新增的网关过滤控制(ACL)功能,就是用于配置隧道/VPN/NAT 网关 的 ACL 过滤规则,满足用户在不同网络间的访问控制需求。

以GRE隧道为例,假设现有两个VPC 网络的GRE隧道配置如下:

通过对VPC 网络的网关过滤控制功能的配置,可以实现隧道两端子网之间的访问控制,例如:

通过上述配置,可实现拒绝192.168.2.2这个IP地址对192.168.5.0/24这个子网内IP,1000-10000端口范围的访问。

目前,该功能对于所有支持VPC 网络的区(北京3区、广东2区、香港2区和上海1区)都已上线,您可以在控制台上任意一个VPC 网络的详情页面,管理配置页签中,找到“网关过滤控制(ACL)”功能。

预告:

后续我们还会开放用于私有网络、边界路由器的访问控制过滤功能,敬请期待!

 

DeepLearning 深度学习平台发布容器版及 CPU 优化版,新增 GPU 状态监控

自 QingCloud DeepLearning 推出以来,吸引了很多用户。深度学习框架本身都在比较快的更新,例如 TensorFlow 基本每个月都会有版本更新。除了深度学习框架自身的版本及其 CPU/GPU 版的区分外,CUDA 及 cuDNN 也区分不同版本,再加上 Python 的不同版本,使得配置深度学习开发及部署环境异常复杂。

为了解决上述问题并满足用户以后在 Kubernetes 上运行深度学习应用的需求,青云QingCloud 推出 DeepLearning 深度学习平台容器版,并为非容器版提供了更多版本框架的安装包。CPU 在深度学习任务中也能发挥重要作用,联合英特尔发布的 CPU 优化版,为一些深度学习应用的长期部署提供了价廉物美的解决方案。据测试,英特尔优化版的 TensorFlow,在 16 核 Broadwell 平台上,ResNet 50 的推理速度可达 40 imgs/s,能够满足轻量级模型的训练和推理需求。

 GPU 是深度学习的重要资源,之前版本只能监控到 CPU 和内存的状态,用户运行 GPU 任务时,无法方便查看 GPU 的使用状态,新版本中 GPU 状态(核心和显存使用状况)可以在监控界面直接查看。此次更新包含以下版本功能升级:立即使用→

1.2 GPU 容器基础版/容器高级版

  • 宿主机中预装 NVIDIA Driver(387.26), CUDA(9.1), nvidia-docker2, Docker(18.03.1-ce);
  • 宿主机中预置包含 TensorFlow(1.8.0), Keras(2.2.0), PyTorch(0.4.1), Caffe(BVLC 1.0) 框架的 Docker 镜像;
  • 提供适用于青云云平台的5个深度学习框架的镜像仓库:DeepLearning, TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe; 每个仓库包含多个不同 Python 版本,不同 CUDA 及 cuDNN 版本的 docker 镜像;
  • 增加 GPU 监控功能,随时掌握 GPU 使用状况;
  • 内置 GPU 容器版的 Deep Learning 测试Demo;

1.2 CPU 容器版

  • 宿主机中预装 Docker(18.03.1-ce);
  • 宿主机中预置包含 TensorFlow(1.8.0), Keras(2.2.0), PyTorch(0.4.1), Caffe(BVLC 1.0) 框架的 Docker 镜像;
  • 提供适用于青云云平台的5个深度学习框架的镜像仓库:DeepLearning, TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe; 每个仓库包含多个不同 Python 版本,不同 CUDA 及 cuDNN 版本的 docker 镜像;
  • 内置 CPU 容器版的 Deep Learning 测试Demo;

 

【安全提示】关于对象存储 Bucket 权限设置的安全提示

尊敬的用户:

今天某云计算企业用户被披露因误操作将存储有保密信息的对象存储 Bucket 设置为公众可访问权限,导致保密数据遭泄露。

默认情况下,QingCloud 对象存储服务的 Bucket 权限都是私有的,不会存在类似安全风险。但为避免配置有误,可能遭受类似损失,我们建议您对在 QingCloud 对象存储服务上创建的 Bucket 进行权限检查。如果您的保密数据所在 Bucket 权限为对所有用户可读、可写或可读写状态,建议您确认是否为误操作。如非必要公开,我们建议您将权限修改为私有,防止通过该途径造成数据泄露。

具体操作如下:

1、在控制台左侧导航栏选择对象存储服务,查看你所创建的 Bucket 权限:

2、点击您所创建的 Bucket名称 ,进入设置选项卡,选择访问控制,修改用户权限:

以上信息,请您了解。

青云QingCloud

支持主机和硬盘预留合约升级的类型与平台转换

在青云多类计费方式中,预留合约模式的实行对有长期稳定IT需求的用户提供了更加优惠的策略支持。为了使用户可以在不同的业务场景下,更加灵活地使用预留合约,QingCloud对预留合约的续约、升配方式等后续的操作支持也在不断优化,特新增两类资源预留合约的类型转换功能:
1.主机预留合约
(1)支持主机镜像windows和linux之间的平台转换,如下:
(2)支持对性能型和超高性能型的类型转换,如下:
2.硬盘预留合约
(1)支持硬盘合约的各类型之间的转换,但需保证转换前的步进值符合预转换类型硬盘的要求,如下:

AppCenter DeepLearning 深度学习版本升级并增加GPU监控功能

自青云推出Deep Learning以来,吸引了很多用户,之前版本只能监控到CPU和内存,为了满足用户对于GPU状态监控的需求,同时能让用户使用最新的功能,此次更新包含以下版本功能升级:立即使用→

1.2 GPU 基础版/高级版

  • 预装 CUDA 8.0/9.1 和 cuDNN 7.1.3;
  • 搭载了 Caffe(BVLC),TensorFlow(1.6.0/1.8.0),Keras(2.2.0),PyTorch(0.3.1/0.4.0) 等深度学习框架;
  • 提供TensorFlow多版本wheel安装包;
  • 增加GPU监控功能,随时掌握GPU使用状况;

1.2 CPU版

  • 搭载了 Caffe(BVLC Intel® Distribution),TensorFlow(1.8.0),Keras(2.2.0),PyTorch(0.3.1) 等深度学习框架;
  • 提供TensorFlow多版本wheel安装包;