MySQL Plus 数据库支持可配置的读写分离 & PostgreSQL 数据库功能及体验进一步优化

为更好的满足用户对数据库服务易用性、可灵活配置性及更多功能的需求,此次更新包含如下新增功能及优化:

PostgreSQL 9.6 SimpleCluster立即使用→

  • 配置文件增加 incremental_backup_supported 参数, 支持增量备份功能;
  • shared_preload_libraries 配置项支持多选;
  • 优化健康检查中ssh主机对hyper的影响;
  • 自动优化配置参数max_connection;
  • 修改提示某些参数调整会重启服务;
  • 修改failover之后新的从节点不能复制问题;

PostgreSQL 10 SimpleCluster立即使用→

  • 优化健康检查中ssh主机对hyper的影响;
  • 自动优化配置参数max_connection;
  • 修改提示某些参数调整会重启服务;
  • 修改最大连接数不生效的issue;

MySQL PLus立即使用→

  • 开放参数Load_read_requests_to_master,可选择是否将读请求负载到master节点

缓存 Redis 升级并支持备份及数据库 PostgreSQL 支持增量备份 & MySQL Plus 支持更多调优参数

为更好的满足用户对数据与缓存应用更多的需求,此次包含如下功能更新:

Redis Standalone立即使用→

  •  Redis 升级到 v4.0.9;
  • 支持数据备份功能;

PostgreSQL 10 SimpleCluster立即使用→

  • 对于主从双节点版本开放 wal_level 参数, 开放后 PG10 可支持逻辑复制功能;
  • 配置文件增加 incremental_backup_supported 参数, 支持增量备份功能;
  • 修改监控项从节点落后秒数不正确的问题;
  • shared_preload_libraries 配置项支持多选;

MySQL PLus立即使用→

  • 开放参数 slave_pending_jobs_size_max 的设置;

大数据平台 QingMR 平滑集成 Hive 及 ELK 更新同义词典&支持更多调优参数

为更好的满足用户对大数据产品更多的需求, 对大数据的多个产品进行了如下更新升级:

QingMR 1.2.1 – Core立即使用→

  • 所有节点升级 Confd 到 v0.13.12;
  • 修复 QingMR 在基础网络环境下 Hive 启动错误的问题;
  • 修复各个角色中 hosts 文件和 authorized_keys 文件用户的修改被覆盖的问题;
  • Client 节点增加 hdfs-site.xml 模板文件;
  • Client 节点 spark-env.sh 修改被覆盖的问题;
  • 修复启动 Hive 的时候找不到 spark-assembly 相关 Jar 包的问题;

QingMR 1.2.1 – Kylin立即使用→

  • 所有节点升级 Confd 到 v0.13.12;
  • 修复 QingMR 在基础网络环境下 Hive 启动错误的问题;
  • 修复各个角色中 hosts 文件和 authorized_keys文件用户的修改被覆盖的问题;
  • Client 节点增加 hdfs-site.xml 模板文件;
  • Client 节点 spark-env.sh 修改被覆盖的问题;
  • 修改启动 Hive 的时候找不到 spark-assembly 相关 Jar 包的问题;
  • 修改 KAP 在 Spark Standalone 模式下启动失败的问题;

ELK 立即使用→

  • 新增上传同义词词典功能;
  • 新增 nginx_client_max_body_size 配置项, Nginx默认请求体大小增加到 20M;
  • 新增共享文件系统仓库位置的配置参数: path.repo;
  • 新增只读 URL 仓库的位置的配置参数: repositories.url.allowed_urls;
  • 新增 es_additional_config 配置项;

QingCloud Web 应用防火墙新功能更新

青云QingCloud WAF 自发布以来,颇受青云QingCloud 用户的青睐, 经过了几个月的实际投入生产使用,经受住了实际的考验。日前,根据用户的一直以来的实际反馈,进一步完善和巩固产品,QingCloud 开发工程师对其进行了加强并添加了新的功能:

  1. 针对 SQL 注入和 XSS 攻击提供语法检测的能力,可以跟系统的默认规则形成互补,更有效的防范 SQL 注入和 XSS 攻击。
  2. 自定义规则的响应动作增加限速功能,可灵活配置检测字段对请求进行限速:
  3. 针对特定的业务接口,可以限定请求的访问来源,只有从指定页面跳转的请求才会放行,同时配置访问阈值,可以限制对接口的高频访问:

注: 以上功能需要升级负载均衡器才能使用,请在业务低峰时进行升级。

VPC 网络新增配置备份&回滚功能

VPC 网络 是青云控制台上最核心的网络产品,为用户提供专属隔离的大型网络环境,用户可以创建子网,构建信息系统集群所需的网络架构,并通过管理配置进行网络环境的管理。

单个 VPC 网络可管理 60000+ 台虚拟主机、物理主机或容器主机,支持各种复杂的网络架构,因此如何对 VPC 网络的管理配置进行有效的管理,就成为了一个很重要的问题。如今,控制台上新增了VPC 网络的配置备份功能,来有效的解决配置管理的难题。

您可以对当前的管理配置进行手动备份。

在您每次修改 VPC 网络的管理配置时,系统都会做自动备份。

当您做了一系列配置修改,想要恢复修改前的配置时,可以选择想要恢复的备份进行回滚。

回滚后,VPC 网络的管理配置即恢复成备份的配置。

通过 VPC 网络配置备份功能,您不但可以手动备份配置,您的每次配置更改都会自动备份,并且可以选择任意备份进行配置回滚,再也不必担心配置修改错误无法恢复了。

负载均衡器新增配置备份&回滚功能

QingCloud 负载均衡器 具备超高性能、支持多种协议(HTTP/HTTPS/TCP/UDP/SSL)、区域(Region)多活、集成 WAF Web 应用防火墙、配置灵活等多种特性,自从上线以来,一直是用户最常用的网络产品之一。

QingCloud 负载均衡器可以将来自公网和内网的访问流量分发到多台主机上, 并支持自动检测并隔离不可用的主机,从而提高业务的服务能力和可用性。实现这一功能的关键组件,就是负载均衡器的监听器。监听器负责监听特定网络访问协议和端口,并将监听到的请求转发到后端服务器上。具体的使用方法请参见 使用指南

可以毫不夸张的说,管理负载均衡器的核心工作,就是管理每个监听器的配置。如今,为了更好地实现负载均衡器配置的管理,控制台新增了负载均衡器配置备份功能。

通过该功能,您可以:

1、手动创建负载均衡器的配置备份

2、在您每次修改监听器配置时,系统自动备份

3、选择任一自动/手动备份,回滚该配置

4、将某次自动备份标记为手动备份

系统自动备份有保存个数限制,达到个数限制后,老备份会被删掉。因此,若想保留某次自动备份,将其标记为手动备份。

负载均衡器支持 SNI 协议——可绑定多个服务器证书

负载均衡器的 HTTPS/SSL 类型监听器,能够完成 SSL 证书的下发、卸载,以使代理站点支持 HTTPS/SSL 协议。当负载均衡器代理多个站点,即后端服务器支持多域名时,为复用负载均衡器以及公网 IP,就需要支持扩展的 SNI 协议。

SNI 是 TLS/SSL 层的扩展协议,它允许客户端在发起 SSL 握手请求时,提交目标 Hostname 信息,使得服务器能够选择正确的域名并返回相应的证书。

QingCloud 负载均衡器支持了 SNI 协议,即,用户的负载均衡器 HTTPS/SSL 类型监听器,可以绑定多个服务器证书。参考创建 HTTPS 监听器的过程:

1、添加监听器时,如果类型为 HTTPS,出现服务器证书的选项,点击按钮可以添加服务器证书。

2、在证书列表中选择一个或多个证书。

3、选择完成后,可以再添加或删除证书(如果监听器已经存在,可以通过修改监听器,直接进入这一步,删除或添加新证书)。

同时,用户也可以在服务器证书的详情页中,看到证书已经绑定的负载均衡器。在服务器证书列表页面,多个证书可以批量地绑定到一个监听器上。

QingCloud 控制台支持主机克隆功能

控制台的主机增加了一项实用性的操作:克隆主机功能。该功能可以让主机在运行的状态下,创建出一份具有相同配置、内网网段、系统盘、挂载数据盘的主机,有助于业务不中断服务时方便地进行环境复制。

克隆主机操作可以同时克隆多台主机,操作方式可以在列表中右键、复选多台主机更多操作、详情页中的操作栏选中“克隆主机”来触发。

需要注意的是:

1、克隆主机操作将创建与被克隆主机具有相同属性(包括名称、描述等)、配置、系统盘的主机,新主机处于运行状态。

2、被克隆主机的附加资源中,硬盘也将克隆出一份相同的拷贝,其他属性如公网 IP 则不会克隆出来。新主机与克隆主机在一个私有网络内,并自动分配内网 IP 地址。新主机与被克隆主机的防火墙相同。

3、新的拷贝(包括主机、硬盘)将在创建完成后收取费用,且为弹性计费。其中主机的价格与被克隆主机运行时价格相同,硬盘与被拷贝硬盘相同。

这些提示在操作前向用户声明,请在操作前确认后再执行。

AppCenter DeepLearning 深度学习应用升级 CPU 及 GPU 基础版和高级版本

为更好的满足用户对 DeepLearning 深度学习应用更多的需求,此次更新包含以下版本功能升级:立即使用→

1.0 GPU 基础版/高级版

  • 支持 CUDA8.0 和 cuDNN5
  • 在 miniconda2 版本的 Python2.7 上搭载了Caffe(BVLC),TensorFlow(1.2.1),Keras(2.0.9),PyTorch(0.2.0_4)等深度学习框架
  • 内置 numpy,scipy,pandas,matplotlib,nltk,scikit-learn,jupyter notebook等常用工具包
  • 集成 QingStor 对象存储命令行工具,更高效的从云端获取海量训练数据

1.1 CPU版

  • 搭载了 Caffe(BVLC Intel® Distribution),TensorFlow(1.7.0),Keras(2.1.5),PyTorch(0.3.1) 等深度学习框架
  • 支持包年包月

1.1 GPU 基础版/高级版

  • 预装 CUDA 8.0/9.1 和 cuDNN 7.1.3
  • 搭载了 Caffe(BVLC),TensorFlow(1.6.0/1.7.1),Keras(2.1.5),PyTorch(0.3.1/0.4.0) 等深度学习框架
  • 支持包年包月