青云 QingCloud GPU 主机是具备 GPU 加速计算能力的实例,可同时提供 GPU 和 CPU 计算资源, 大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度,为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。
青云 QingCloud GPU 主机采用专为人工智能计算优化设计的 NVIDIA Tesla P100 GPU, 并采用直通方式与虚拟主机对接,省去虚拟化带来的损耗,全面面释放物理 GPU 的计算加速能力。
在北京3区开始青云 QingCloud GPU 主机的邀请内测，由用户提交申请测试工单，并填写在线需求调查问卷后（问卷地址：https://jinshuju.net/f/icIWpx），由产品团队进行需求审核，审核通过后开放配额。
用户创建GPU主机的方法与创建普通虚拟主机一样，目前只在北京3区开放超高性能型GPU主机。用户可以灵活选择操作系统以及CPU内存的配置。
后续会在更多区域开放，并支持专属宿主机以及预留合约。
QingStor 对象存储的分段上传功能是指将一个文件分成多个分段分别上传。当文件体积超过 100MB 时，推荐使用分段上传。与普通的通过 PUT 方法上传文件相比，分段上传有以下好处：
QingStor 对象存储的各种语言 SDK 均已支持分段上传，只需要三步就可以完成一次分段上传：
1. 初始化分段上传
分段上传需要先发送一个初始化请求来获得 Upload ID，后续在上传分段时，在请求参数中附加该 Upload ID，表明分段属于同一个对象。API 详情
2. 上传分段
与 PUT Object 请求类似，只不过需要在上传请求参数中携带 Upload ID 和上传序号，除最后一个分段以外，其它分段最小为 4M，每个分段最大为 1G。API 详情
3. 完成分段上传
当分段上传完毕，需要发送请求结束分段上传，从而获得一个完整的对象。如果未调用此接口，分段上传会处于未完成的状态，此时调用 GET 请求获得该对象会返回错误。API 详情
为了方便用户管理分段上传，QingCloud 控制台提供了查看、完成和取消分段上传的功能。在控制台你可以查看和搜索到所有还未完成的分段上传，点击列表右侧的「查看分段」可以看到对应分段上传包含的分段序号，大小以及创建时间，选择你需要的分段后点击下方的「完成上传」按钮就可以完成此次分段上传，对应的文件也将会显示在文件列表里。更多详细操作请参阅用户指南。
北京，2014年6月23日——
日前，采用了青云QingCloud 基础云服务 的 FIR.im 宣布新版正式上线，除原有的内测应用分发与快速获取 UDID 功能外，此次的新版还推出了用户账号体系、团队管理、版本选择和反馈模块。
FIR .im 是一个免费内测 App 托管平台，FIR 是 Fly It Remotely 的缩写。通过 FIR.im 平台，开发者可2步发布内测应用程序，并能快速获取与收集测试设备的 UDID，App 内测（Ad－Hoc）过程得到了简化，内测效率可得到极大的提高。
FIR.im 通过用户系统与 ACL 权限机制保护 App 安全，开发者可建立测试团队，设置 App 访问权限，防止 App 被泄露等。FIR.im 生成的 App 短地址，不仅指向最新版本的内测 App，测试用户还可访问 App 短地址，点击“历史版本”页签选择下载历史版本的内测 App。
此外，FIR.im 平台还能帮助开发者及时获取用户反馈。基于 QingCloud 基础云服务提供的高性能 IO，FIR.im 的反馈模块可最大程度发挥虚拟资源的弹性优势，通过接口与 App 打通，测试用户可在 App 内提交反馈意见给开发者，并可集成到 FIR.im 平台统一管理。
青云 QingCloud 是全球唯一实现资源秒级响应并按秒计费的基础云服务商，致力于为企业用户提供安全可靠、性能卓越、按需、实时的 IT 资源交付平台。其服务涵盖了计算、存储、网络、安全等 IT 基础设施层所需的各个组件。QingCloud 采用分布式块存储系统确保高性能 IO，部署实时异地副本保障数据安全，通过云端 SDN 实现灵活易用的专享私有云服务（VPC），提供块设备级的备份与恢复，设计实时 P2P 机器人社区协作确保故障无害，并无限制开放全部功能 API。
FIR.im 创始人王猛表示：“我们希望为开发者提供真正简单流畅的内测 App 分发服务，并希望未来将简单流畅的用户体验逐步渗透到开发过程的每个环节。为此我们需要搭建一个流畅、省时、安全的应用平台，我们之所以采用 QingCloud 基础云服务正是看中其高性能 IO 可帮助我们轻松的分配虚拟资源。”