KubeSphere®️(QKE) – Kubernetes 管理服务正式上线

一、KubeSphere®️(QKE) 概述

KubeSphere®️(QKE),即 QingCloud Kubernetes Engine,通过 QingCloud AppCenter 将KubeSphere®️ 诸多容器管理功能一键交付给终端用户,如 多租户管理、DevOps、微服务治理、多租户日志检索、Kubernetes 监控中心等,同时省去了用户构建 Kuberentes 集群以及安装 KubeSphere 的过程,极大降低了运维成本并将容器上层业务功能快速带进客户真实业务场景。

QKE 详细用户手册参考


二、核心功能

一键交付的高可用 Kubernetes 集群
通过青云管理控制台仅需简单几步就可以拥有生产级可用的 Kubernetes 集群

打通云平台的存储和负载均衡服务
基于 Kubernetes 标准插件机制,用户无需关心存储和负载均衡器底层资源调度,均可在 KubeSphere 控制台上快速使用相应的服务

对接 QingCloud 块存储:

对接 QingCloud LoadBalancer:

可选的外置 etcd 和 ES 服务带来更灵活更稳定的服务
可选择依赖外部的 etcd 集群和 ELK 服务,为 Kubernetes 集群带来更强大的支撑能力,同时可以使用外置服务各种附加能力,如 etcd app 的备份和恢复、ELK app 的冷-温-热存储等

etcd 的备份及恢复:

ELK 冷热存储:

基于 KubeSphere 高级版为用户带来企业级容器服务体验
QKE 集群创建好之后可以通过快速链接打开 KubeSphere 控制台,以极低学习成本和良好的用户体验,为用户带来多种构建在 Kubernetes 之上的功能,具体可参考 KubeSphere 官方网站

etcd On QingCloud 新版发布(etcd 3.2.24 – QingCloud 2.0.0)多项更新保障服务稳定性

etcd On QingCloud 通过青云 AppCenter 平台,一键搭建 etcd 集群,并且可以非常方便地进行集群的动态扩容,备份恢复,健康检查和监控。

etcd 是一个为分布式系统设计的分布式可靠的键值存储服务,应用程序可以从 etcd 中读取写入数据,监控数据变化。它主要用来提供注册服务,配置服务等功能。

新版 etcd 3.2.24 – QingCloud 2.0.0 主要包括以下更新:

  • 升级到 etcd 3.2.24 版本
  • 添加备份恢复功能,集群数据定期备份,无惧数据丢失风险
  • 支持滚动升级,集群可不关机无感知升级
  • 支持在 Region 多可用区区域部署,同城多活
  • 新增单节点模式方便开发和测试

预置资源组,免配置一键部署:

备份及恢复:

更多使用说明,请参考使用手册

Harbor On QingCloud 新版发布(Harbor 1.1.1 – QingCloud 1.1.0),提供本地存储支持

Harbor On QingCloud 发布新版 Harbor 1.1.1 – QingCloud 1.1.0,新增本地存储支持,用户可选择将镜像保存于 QingStor 对象存储或者本地磁盘存储,可为有镜像仓库需求且有安全考虑的客户提供一键部署私有化镜像仓库的服务,方便易用,欢迎使用。

Harbor 是一个开源的企业级私有 Docker 镜像仓库方案,用于存储和分发 Docker 镜像,并提供基于角色的权限控制、仓库间 Image 异步复制、LDAP/AD 支持、图形界面等功能。

Harbor on QingCloud 将 Harbor 制作成了 App,能直接在 AppCenter 进行一键部署,并提供了一个高可用、高安全、高性能的解决方案,具有如下特性:

  • 镜像存储集成 QingStor 对象存储—— 通用的海量非结构化数据存储服务,由青云QingCloud 提供,具有安全可靠、简单易用、高性能、低成本等特点
  • 镜像存储也可选择使用本地存储
  • 支持应用节点横向和纵向伸缩
  • 高可用
  • 一键部署

本次更新除增强服务稳定性之外,主要是增加了新的存储节点类型,为用户提供了除 QingStor 对象存储之外的一种新的镜像存储介质,但从存储资源的成本和便利性考虑,依然推荐您使用对象存储的方式。

如想使用本地存储保存镜像,可在部署集群时增加存储节点,其磁盘大小可在随后使用过程中随时扩容。

具体 Harbor 应用的部署及使用说明,请参考官方文档

青云QingCloud 携手博智 AI 促进人工智能落地快消品行业

近几年来,AI(人工智能)相关领域的技术飞速发展,特别是语音识别、图像识别、自然语言处理等相关技术的日趋成熟,引领着机器人、自动驾驶、智能音箱、无人商店、智能门店、智能制造等行业 AI 商业场景的落地。在技术层面,得益于 Tensorflow、Mxnet、caffe 等深度学习框架的开源,AI 相关的开发门槛变得极低,众多初创 AI 企业如雨后春笋般涌现。行业中的 AI 能力要落地,产生商业价值,必须要与行业的信息化系统深度结合。因此,实现 AI 企业的行业场景化变成商业化落地的拦路虎。

近日,在青云QingCloud AppCenter 平台上线的博智 AI 平台就是一款能够解决上述难题的行业应用,由博智信息开发提供。博智信息,是全球最大的管理软件商 SAP 的全球服务伙伴和分销伙伴,拥有遍布全国的客户和丰富的行业实施经验,并获得 SAP QA 全球质量认证。博智信息为客户提供的服务包括以 SAP 为核心的 ERP 咨询实施、全渠道电商系统建设、自主产权的 CRM 管理系统(涵盖 DMS/TPM/SFA 应用)等。

博智信息已经在相关行业信息化建设领域为行业客户服务了十几年。并先后服务了近百家企业,诸如重庆国际复合材料、新都化工、三全食品、洋河股份、君乐宝乳业、建诚电子、天麟模具、天能集团等都是博智信息的重要客户。

近日,在青云QingCloud AppCenter 平台上线的博智 AI 平台就是一款能够解决上述难题的行业应用,由博智信息开发提供。博智信息,是全球最大的管理软件商 SAP的全球服务伙伴和分销伙伴,拥有遍布全国的客户和丰富的行业实施经验,并获得 SAP QA 全球质量认证。博智信息为客户提供的服务包括以 SAP 为核心的 ERP 咨询实施、全渠道电商系统建设、自主产权的 CRM 管理系统(涵盖 DMS/TPM/SFA 应用)等。

博智信息已经在相关行业信息化建设领域为行业客户服务了十几年。并先后服务了近百家企业,诸如重庆国际复合材料、新都化工、三全食品、洋河股份、君乐宝乳业、建诚电子、天麟模具、天能集团等都是博智信息的重要客户。

依托于博智信息多年的行业积累,博智AI在行业AI场景化方面,有着天然的优势,并且拥有丰富实际行业落地经验。主要优势如下:

图像处理领域:针对零售行业内场景,开发了陈列识别、翻拍识别、PS检测等具有针对性的实用功能,可以有效地结构化企业以前即使投入大量人力依旧处理不完的图像、视频数据结构化,进入系统,使其真正的产生价值,并解决了以往的图像数据造假问题。强大的图像文字提取功能,可以有效帮助财务人力处理单据,票据,减轻庞杂的重复简单工作,提升工作效率。

企业文档库智能化:每个企业都有文档库,通常用于存档文件,解决方案,是企业智慧的金库,而随着企业的发展项目的递增,文档库内文件浩如烟海,新人很难从中得到需要的技术信息或项目信息,使得工作变得效率极低,针对这个问题博智AI将自然语言处理技术与搜索技术相结合,使企业不再面对庞杂的文档库“望文兴叹”,帮助企业人员快速定位关键信息,方案,开启企业积累的宝藏提升效率,赢得商机。

销售预测:传统的销售预测往往存在,使用的时序数据过于局限、不够灵活、指导作用较弱等问题,与传统销售预测不同,有人工智能助力的销售预测,将更加准确,更加灵活,能有效,精确的提取关键数据项,分析数据之间的关系,得到更符合现实情况的销售预测模型,帮助企业计划生产,提前布局。

目前,青云QingCloud AppCenter上线的博智AI为试用版本,开放部分功能,可通过功能展示界面查看。

此前,青云QingCloud 已经发布了 AI 解决方案,同众多合作伙伴一起为企业用户提供更加专业的人工智能服务。未来,QingCloud 还将联合更多的合作伙伴,为 AI 在各大行业、企业的深层应用和价值创新提供最坚实的资源支持。

iHolstein 入驻青云QingCloud AppCenter 智能日志分析助力业务发展

随着各个行业的IT业务系统、网络规模的迅速扩大,主机、网络设备、应用软件数量开始不断增多,随之而来的是,业务资源访问、操作量不断增加,内控措施不力造成的安全问题时有发生。日志作为 IT 系统和设备运行的快照,业务系统和网络管理员了解系统运行状况和排除故障的第一手资料。DT 时代下体量爆炸的 IT 基础设施带来的繁杂的日志源、海量的日志量、晦涩的日志内容等因素,让需要从日志中获取支撑信息的客户头疼不已,如何解决这些问题也就成为客户在日常工作中的急迫与重中之重。

深圳市大讯永新科技有限公司(以下简称“大讯永新”)是一家专注于数据业务系统研发的技术型公司,是国家高新技术企业、双软认定企业,定位于运维领域日志分析市场,业务领域数据分析市场。来自大讯永新的iHolstein智能日志分析系统是专门设计给企业用来管理内部机器日志信息的,其设计突破传统IT管理工具的使用方式,用户可以通过交互式的搜寻数据、配置报表仪表盘、配置告警来达到日志智能分析的效果。

智能日志分析系统旨在突破传统的日志分析模式,寻求日志分析的简单化、快速化。简单化体现在系统日志收集、日志分析等功能的可操作性;快速化体现在大量日志实时处理与计算技术。

具有以下功能:

  • 日志采集:采集模块支持:上传文件采集、主动采集、被动采集和日志库采集四大类,支持界面化操作
  • 日志解析:解析模块对采集到的日志提供正则表达式、JSON 格式、KEY-VALUE 键值三种方式进行格式化整理。
  • 日志存储:存储模块将收集到的日志进行索引,并保存原始日志。利用全文索引的方式为关键日志信息建立索引,使用户可以根据任何关键字甚至多条件的组合来实现精确检索。智能日志分析系统的存储支持实时索引技术、索引压缩机制、集群部署、动态扩容、定时切换文件、碎片和副本设置、备份管理、可视化操作。
  • 日志检索:检索模块采用交互式业务语言的方式提供日志检索。
  • 日志监控:监控模块以拓补图的方式展示采集和存储拓补关系,并支持监控采集客户端日志流速(条)和监控存储节点日志流速(条)。
  • 告警管理:告警模块采用交互式业务语言配置监控条件,支持设置丰富的定时任务、多变的告警触发条件、告警压缩策略和查看告警记录。
  • 报表管理:所见即所得,系统内置柱状图、线型图、饼图、表格、面积图等多种图表形式,同时提供定制化应用程序和报表内容。5-10 分钟即可制定好需要的报表。
  • 仪表盘:通过将日志可视化的方法,向用户直观地展示信息和关键业务指标,清晰而直观地传达关键信息给用户,传递出来的信息能够快速被理解; 同时提供权限控制——非自己创建的仪表盘,共享后只能查看、不能修改仪表盘任何信息和内容。
  • 权限控制:智能日志分析系统权限支持菜单权限、日志权限两大块: 管理员可以给用户角色分配菜单权限、管理员可以给用户角色分配日志权限。
  • 客户端管理:统一管理客户端服务器资源,可界面控制主机资源监控,监控内容包括:CPU、内存和硬盘使用率和趋势。

产品优势:

  • 高性能:采用大数据技术,支持每天上T的数据采集与存储,最大支持百T数据存储与检索;
  • 产品成熟:目前在工业(富士康等)、金融(交总行等)、电信(中国移动)、物流(顺丰等)四大领域的高端客户成功商用;
  • 持续服务:公司目前聚焦于数据业务软件开发与服务,软件版本不断更新,功能和性能持续增加;
  • 灵活度高:突破传统固有界面模式,参考 BI 设计思想,界面高度可配置,灵活度高。

客户列表图

未来,青云QingCloud 将会联合更多日志分析合作伙伴,共同为用户提供更加便捷的服务,全面提升企业的数据价值。

Kyligence 入驻青云QingCloud AppCenter 加速云上大数据分析

在数据呈爆炸式增长和业务高速发展的今天,企业迫切希望从大数据分析中获得更高的业务价值。2017年,全球大数据分析市场规模比前一年增长了24.5%,云计算平台、工具与大数据分析解决方案也正寻求更多快速融合的机会,以满足企业日益增长的数据分析需求。

过去,企业通过自建大数据基础架构、运维分析平台、培训各类技术人才等形式满足大数据分析的需求,但冗长、复杂的流程拖慢了海量大数据分析的步伐。为了解决这一痛点,青云QingCloud AppCenter 近期上线了 Kyligence Enterprise,双方将携手为企业提供从部署到分析都更加高效、便捷的云上大数据分析解决方案,助力云时代企业用户的业务发展。

Kyligence Enterprise 是领先的大数据分析技术及解决方案供应商 Kyligence 提供的基于开源 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析平台,具有互联网级别的高并发能力,可为分析师提供 PB 级数据集上的亚秒级查询能力,从私有部署到云计算平台,Kyligence Enterprise 都能使户在超大规模数据集上获得极速的洞察能力,以释放大数据价值,驱动业务增长。

目前,Kyligence Enterprise 已广泛应用于诸多客户,为国内外金融、电信运营商、零售业、制造、广告等相关领域客户提供大数据分析技术及解决方案,包括太平洋保险、国泰君安、华泰证券、上汽集团、华为、OPPO、陆金所等数十家大中型企业。其优势在于:

  • 亚秒级查询

在百亿及以上规模数据集上为业务用户及分析师提供亚秒级的查询速度,并同时支持高并发,使得在大数据平台上对超大规模数据进行交互式分析成为可能;支持ANSI SQL查询标准,使得业务用户及分析师无需重新学习新的技术即可掌握在海量超大规模数据集上快速分析的能力。

  • 无缝集成

支持与企业级商业智能(BI)及可视化工具无缝集成,提供标准的ODBC、JDBC驱动及REST API接口等以连接流行的数据分析、展示工具,如Tableau、Microsoft PowerBI、Microsoft Excel、Apache Zeppelin、Saiku等。

  • 自助服务

Kyligence大数据分析平台使得分析师及用户能以简洁而快速的方式分析海量数据。易于使用的Web界面允许用户自己构建数据集市而无需知晓底层技术。

对于此次 Kyligence 入驻青云QingCloud AppCenter,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿认为,“除了为用户提供一站式部署包含Kyligence Enterprise的大数据平台,帮助用户轻松实现互联网规模的交互式数据分析,充分满足企业用户在数据安全、业务出海、分析上云等方面的实际需求,Kyligence 也将持续创新大数据分析技术,与青云QingCloud 实现优势互补、共同成长。”

如何在青云 QingCloud AppCenter中使用Kyligence Enterprise?

作为青云QingCloud AppCenter上的独立应用,用户可以搜索“Kyligence”关键词快速找到Kyligence Enterprise应用,单击“部署”即可进入部署向导。

填写完基本的集群信息之后,即可在数分钟内自动创建出包含 Hadoop 和Kyligence Enterprise 的整个集群。除此之外,Kyligence Enterprise 也作为青云QingCloud 官方 Hadoop 服务 QingMR 的内置应用,允许用户在部署 QingMR 集群时通过勾选自动安装 Kyligence Enterprise。

青云QingCloud 推出深度学习平台 一键部署 AI 应用开发环境

日前,青云QingCloud 正式发布 Deep Learning on QingCloud 深度学习平台(点击了解:http://t.cn/R8Uk1em),覆盖主流的深度学习框架,集成丰富的数据科学工具包,通过QingCloud AppCenter 实现一键部署交付,帮助算法工程师和数据科学家快速搭建深度学习开发环境,使他们更加专注于模型及算法调优等业务领域。在深度学习平台上,用户可以使用 GPU 或 CPU 进行单机或分布式的深度学习模型训练与推断,同时享受云计算的灵活与弹性,实现按需横向、纵向扩展。

目前,大部分的人工智能应用都基于监督学习的范式开发,即将模型在线下进行训练,然后部署到服务器上进行线上测试与应用。整个过程中算法工程师和数据科学家需要花费大量时间在环境配置、深度学习底层工程繁琐的细节管理以及深度学习框架的部署上。

随着该领域的不断成熟,人工智能应用需要更多地在动态环境下运行,快速响应环境中的变化,满足业务需求。此时,传统的应用开发模式已然不再适用,企业、开发者对整个系统环境提出了灵活性、高性能以及易用性等需求。

青云QingCloud 深度学习平台通过 QingCloud AppCenter 交付,可一键完成云端部署,并提供应用全生命周期管理能力(创建、扩容、监控、健康监测等),助力企业及开发者极速搭建深度学习开发环境。除集成 Caffe、TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等主流深度学习开发框架及数据科学工具包之外,QingCloud 还通过 AppCenter 联合多家人工智能领域合作伙伴,提供图像识别、人脸识别、文本分析、人机对话等丰富 AI 服务及 AI 应用。

针对模型训练对计算性能的要求,青云QingCloud 深度学习平台采用专为人工智能计算设计的 NVIDIA Tesla P100 GPU,并以直通的方式与平台内的节点对接,使得节点可以独占整个 GPU,避免了虚拟化带来的损耗,全面释放 GPU 的计算能力,为用户提供极致计算性能,全力加速深度学习领域人工智能产品的开发。

目前,青云QingCloud GPU 主机已结束内测,正式提供商用服务。同时,GPU 主机在按需付费的基础上推出包月、包年计费模式,价格更优惠。

青云QingCloud 运营副总裁林源表示,Deep Learning on QingCloud 深度学习平台的推出进一步完善了青云QingCloud 人工智能平台。结合 QingStor 对象存储,以及 Kafka、Storm、Spark 等 QingCloud 大数据平台组件,用户能够更便捷地进行模型训练与验证。未来,QingCloud 还将提供更多的开发框架与工具包,帮助企业及开发者在下一波技术浪潮中占领先机。

八分量可信区块链入驻AppCenter 实现关键数据存证

提起区块链,我们首先想到的是它在Fintech领域的热度,以去中心化的共识记账机制,保障信息的真实性和不可篡改性。其实,在信息安全领域,它同样有所作为。

用相关证据和记录达成存证证明似乎一件很简单的事,然而由于相关证据、记录极易被伪造或销毁,此类存证并不严格安全。区块链共识机制结合了数字加密和博弈论,让系统中所有节点协作记录和维护,使得参与者无须任何外部强制约束的情况下即自行形成了相互牵制的可信环境,凭借极高的伪造成本,完成关键数据的可靠存证。

近期,在青云QingCloud AppCenter上线“八分量可信区块链”应用(应用地址:http://suo.im/3fRNG9),为用户方便的提供基于区块链的存证功能。实现用户关键数据如文档、视频、文本数据等的存证,防止关键数据被非法或者误操作的篡改与删除。

八分量是一家专注于持续免疫技术的信息科技公司,致力于应用可信计算与人工智能来解决信息安全问题,帮助企业机构有效提升其信息系统应对未知威胁的能力。八分量持续免疫系统中的可信区块链技术此次入驻青云QingCloud AppCenter,QingCloud用户可以通过区块链部署,对各个节点进行设置,达到随时存证、保护关键数据不受篡改或删除的效果。

为了达成此次合作,青云QingCloud对八分量的技术实力和产品服务能力做了深入的考察。目前,八分量持续免疫系统已获得合作机构的广泛认可,现已在证券、银行、教育、政务领域打造了标杆案例。

八分量可信区块链功能主要如下:

  • 支持多种类型的资产数据的区块链存证,视频、文档、文本等多种数据的存证支持。
  • 区块链与可信技术的结合,保证数据的安全性和高效性。
  • 用户操作简单易用,通过WEB页面就能直接使用,数据存储方便。
  • 基于用户数字资产主权的存证、存证数据的集中统计功能完备。

关于AppCenter

青云QingCloud AppCenter是一套高效完整的应用交付与运营平台,重新定义云计算消费和服务模式,帮助企业、应用提供商和开发者从复杂的应用开发、运维流程及底层技术中彻底解放,实现更简单、更轻量的应用交付。

社群科技CCRM入驻AppCenter 数据洞察拉通全域社群

北京,2017年12月8日——

回想企业信息化开始大规模兴起时,除了互联网的助推外,似乎数据分析的出现让越来越多的决策层看到了IT的力量,也意识到IT部门存在的重要意义,IT对于企业的决策和成本的管控有着非常重要的作用。随着这种科技浪潮的兴起,企业里有越多越的领域和部门开始依赖IT,依赖数据分析,市场营销也不例外。

最近在青云QingCloud AppCenter上线的社群CCRM-Communet Customer Relationship Management就是专注于市场营销中社群的部分的一款应用。它突破传统CRM软件部署应用过重并且不擅长做社会化粉丝用户运营的桎梏,在Social CRM的基础上进行创新,全面认知、全面连接、全面服务企业面对的社群,将线上电商渠道,自媒体,社交媒体,各种贴吧的跨平台多账号线上粉丝,以及线下销售渠道中累计的实体店会员和支付场景中的电子会员微信会员等线下渠道触达的粉丝及会员全面聚合到社群CCRM平台,并进行去重清洗,让企业从全域全渠道精确认知触达的用户数量和质量,并通过不同渠道的用户授权的信息将用户的不同身份进行关联,在各个不同的渠道进行互相导流,鼓励用户跨平台跨渠道了解企业产品,并促进企业业务增长。

除此之外,CCRM结合人脸识别等人工智能技术,为新零售的商业场景提供了解决方案。作为青云QingCloud AppCenter首款上线的社群营销云应用,CCRM有着非常多QingCloud看好的功能。CCRM与其他产品如社群智能助手、社交营销工具箱一起为企业用户运营助力。社群CCRM经营全域完整客户旅程,构建企业用户全域数据,进行全景分析,提供及时社群营销服务,具体如下:

  • 层级分明的组织和用户管理,CCRM提供完善的组织架构体系;
  • 整合清洗跨平台多账号数据,CCRM目前已打通微信公众号、微博、淘宝订单,后续将持续兼容更多的粉丝用户的场景数据;
  • 多账号数据总览,CCRM能够同时支撑几百+订阅号加服务号,合计千万+粉丝数据的实时处理能力,并把数据通过图表可视化展现,减轻使用者的阅读成本;
  • 粉丝统一管理,多个账号的粉丝聚合清洗后,所有数据将统一展示,运营人员可在粉丝管理的页面中进行统一管理;
  • 标签管理,对微信所有授权的公众号的粉丝标签进行管理,创建标签,管理标签;
企业面对的多样化的社群和用户,在线上线下每天产生大量的用户行为数据,CCRM帮助企业在一个统一的平台自动产生标签关联海量的用户行为数据,管理全面的用户画像,包括用户的基础属性,产品购买属性,自媒体社交媒体传播属性等等。自动化的用户标签生成系统结合智能化的用户分组,为企业达成千人千面的精准营销提供了强有力的工具,通过不断的机器学习优化,通过人工智能逐步达成品效合一。

社群科技CEO刘杰认为,“随着互联网的快速发展,越来越多的企业对应用的灵活部署提出了更高的要求,希望在效率和成本做到最好的平衡。此次入驻青云QingCloud AppCenter,社群科技希望能够帮助QingCloud用户更方便、快捷地触达产品,体验产品,并及时地给产品提供反馈意见。

未来,未来青云QingCloud将会与社群科技不断加强合作,除了CCRM之外,上线更多的企业应用,携手打造最佳企业解决方案。

一站式数据可视化分析平台DataHunter入驻AppCenter

北京,2017年11月9日——

在CIO这个圈子里,大数据分析可能是为数不多既被业务出身的CIO认可,又被技术出身的CIO赞许的技术热点。理由很简单,它能够帮助企业挖掘数据价值,提供决策支撑。如今企业对于数据分析的依赖程度之高,从大数据一直退散不去的热潮中就可见一斑。以IT为主导,通过数据采集、清洗、建模、分析,而后形成各种业务报表,成为了大多数企业在数据分析层面采用的既有模式。

不过,最近在青云QingCloud AppCenter上线一款业务数据可视化分析平台打破了这种规则,它无需复杂的数据建模,而是通过异构数据源整合和探索式分析技术,帮助企业快速对接各个业务系统,实时获取所有业务数据,并轻松实现图表协同过滤、自由维度数据钻取,快速帮助用户定位并发现问题。该平台就是DataHunter(北京数猎天下科技有限公司)的业务数据可视化分析平台。(应用地址:http://suo.im/vDn0w

DataHunter是一家专注于业务数据可视化分析展示的科技公司,致力于为企业提供简单易用的业务数据可视化分析产品及数据大屏设计展示服务,帮助用户发现问题并改进业务,从而驱动企业向数字化运营转变。DataHunter此次入驻青云QingCloud AppCenter,QingCloud用户可以通过一键部署的方式,随时获得基于探索式分析技术的业务数据可视化分析服务,使企业处理数据的能力得到大大提升。

为了达成此次合作,青云QingCloud对DataHunter的技术实力和产品服务能力做了深入的考察,目前DataHunter数据可视化分析平台已广泛应用于各行各业,并在媒体、制造、快消、地产等众多行业打造了标杆案例,服务客户包括三一重工、人民日报、上海地铁、大连万达、TalkingData等。

DataHunter业务数据可视化分析平台具有众多优势。具体如下:

  • 轻松整合所有业务数据:可接入企业业务系统、第三方系统、公共数据服务等来源,兼容各种数据源类型,轻松集成整合所有相关业务数据;
  • 快速定位业务问题:通过探索式、深度交互分析,支持图表协同过滤以及全维度数据钻取,快速帮助用户定位并发现问题;
  • 全方位数据安全措施:多重安全措施加持,保证数据安全。在传输层、数据层、访问层均设置了不同类型的安全机制,给核心业务数据提供全方位的保护措施;
  • 多平台数据可视化展现:支持电视、电脑、手机等多屏同步显示,7×24小时不间断展示业务数据动态,方便企业管理者随时决策;
  • 便捷的企业软件管理功能:DataHunter不仅为企业管理量身定制了权限和分享管理功能,还支持各种企业环境的快速部署,方便企业IT人员进行系统管理和维护。

DataHunter创始人兼CEO程凯征认为,“随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业开始将业务系统接入到云端,提高业务的灵活度并降低IT支出。此次入驻青云QingCloud AppCenter,DataHunter希望能够帮助QingCloud用户更方便、快捷的使用数据可视化分析服务,发现并改善业务中存在的问题。企业服务市场还有巨大潜力,DataHunter也希望能同合作伙伴一道不断开拓市场。”

除了DataHunter,QingCloud AppCenter已经入驻的数据分析及可视化应用还包括永洪BI、小波数据、数果、HENGSHI LITE等。未来,QingCloud将会联合更多数据分析及可视化方面的优质合作伙伴,共同为用户提供更加便捷的数据分析服务,全面提升企业的数据价值。

关于AppCenter

青云QingCloud AppCenter是一套高效完整的应用交付与运营平台,重新定义云计算消费和服务模式,帮助企业、应用提供商和开发者从复杂的应用开发、运维流程及底层技术中彻底解放,实现更简单、更轻量的应用交付。

AppCenter官网:http://suo.im/R5Mx5