资源标签分类功能上线

在青云,随着用户使用的云资源越来越多,管理工作变得也越来越复杂,为了方便用户更加快捷的查找资源,给资源做分组归类,我们上线了标签(Tag)功能。

1.创建标签

您可以在资源列表的右上角,点击“新建标签”,即可创建一个用来分类资源的新标签。

create_tag

2.绑定标签

创建了新标签之后,在您的虚拟资源(主机,硬盘,公网IP,路由器等)右键菜单中可以选择绑定标签(或者多选资源,在工具栏选择绑定标签),即可给资源绑定标签。

attach_tag

3. 使用标签过滤资源

绑定标签之后,在资源列表名称下方会标明各项资源的标签,同时,您可以使用搜索框旁边的标签过滤器,来过滤查找某个标签下的资源。

tag_filter

4.管理标签

在左侧导航栏,“管理”-“标签” 下面您可以新增标签,修改或删除已有标签。在每个标签的详情页,还可以批量解绑已经绑定的资源。

detach_tag

 

Spark 服务上线

spark

Spark 是继 Hadoop 之后新一代的大数据分布式处理平台。它是一个基于内存、容错型的分布式计算引擎,与 Hadoop MapReduce 相比,计算速度要快100倍。 Spark 卓越的用户体验以及统一的技术堆栈基本上解决了大数据领域所有的核心问题,使得 Spark 迅速成为当前最为热门的大数据基础平台。

除此之外,青云 QingCloud 提供的 Spark 还包括在线伸缩、监控和告警等功能,帮助您更好地管理集群。更多详情请参看“ Spark 服务指南”。

集成 HDFS

青云 QingCloud 既提供纯计算引擎的 Spark 集群,也提供和 Hadoop HDFS 集成的 Spark 集群。在创建 Spark 时可以选择是否集成 Hadoop HDFS。

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在线伸缩

青云的 Spark 集群支持横向与纵向的在线伸缩, 而且横向伸缩时,用户的业务连续性不会中断。

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实时监控

青云提供了 Spark 节点的主机的监控信息,服务、应用级别的监控由 Spark、Hadoop 提供。

hadoop_monitor对主机的监控包括如下监控项:

  • CPU
  • 内存
  • 硬盘使用率
  • 硬盘 IOPS
  • 硬盘吞吐量

监控告警

Spark 的监控告警策略会监控 Spark 节点,包括如下监控项:

  • CPU:CPU 使用百分比
  • 内存:内存使用百分比
  • 硬盘:硬盘使用百分比

测试

Spark 创建完成之后可以测试其可用性。具体测试方法请参看“文档”。

青云QingCloud Spark服务正式上线 一键部署大数据平台

北京,2015年8月25日——

企业级基础云服务商青云QingCloud日前宣布,Spark服务作为QingCloud大数据基础平台的重要组件现已正式上线。通过QingCloud Spark服务,用户能够在2-3分钟内创建一个Spark集群,并支持横向和纵向的在线伸缩,提供丰富的监控告警服务,极大地简化了大数据集群的运维和管理,让用户从繁重的运维工作中解脱出来,投入到业务创新中。

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数据是新一代的自然资源,是判别企业竞争力的试金石。然而,随着数据量的爆炸式增长、数据来源和结构的多样化,传统IT基础架构已无法满足企业对数据处理的需求,Hadoop、Spark等支持PB级别数据的分布式存储和分布式计算框架应运而生。

青云QingCloud系统工程师&大数据基础平台负责人周小四(Ray Zhou)表示,基础架构是大数据应用的基石,如果没有底层数据架构的支持,大数据就是纸上谈兵。此次推出的Spark服务就是基于QingCloud稳定高效、资源秒级响应、弹性可伸缩的IaaS之上,能够最大限度地发挥Spark轻巧、灵活和快速的优势。

Spark是继Hadoop之后新一代的大数据分布式处理平台。它是一个基于内存的、容错型的分布式计算引擎。与Hadoop MapReduce相比,Spark的计算速度要快100倍。即便同样采用硬盘计算,Spark也比MapReduce快10倍。Spark卓越的用户体验以及统一的技术堆栈基本上解决了大数据领域所有核心问题,使得Spark迅速成为当前最为热门的大数据基础平台。

Spark提供了多语言支持,如Scala、Python、Java、R等,支持交互式操作。它在RDD(Resilient Distributed Datasets,一个容错的、并行的数据结构) 基础之上提供了Spark Streaming流式计算,结构化数据处理组件Spark SQL,机器学习库 MLlib 以及图计算GraphX等功能。

具体而言,青云QingCloud提供的Spark服务有如下特征:

· 一键部署:QingCloud用户只需简单的配置,就能够在2-3分钟内搭建出一个Spark集群,并且通过丰富的工具和服务,实现高效简便的Spark运维管理。QingCloud提供多样化、组件化的服务模式,用户可以根据自己的业务需求,组建个性化的解决方案。

· 在线伸缩:Spark服务支持横向和纵向在线伸缩,以满足用户对计算能力和容量的需求,横向伸缩对用户业务的连续性不会产生任何影响。后续还会配合AutoScaling,达到Spark集群自动伸缩的效果。

· 迁移成本低:QingCloud Spark服务采用原生开源解决方案,并且采用最新的版本(目前为1.4.1版本,未来还会持续更新,并保留三个最新版本),具有良好的向下兼容特性,便于用户将自有Spark集群迁移至云端,也不限制用户从Spark服务迁移至自有集群。使用QingCloud的Spark服务,用户完全不必担心产生Vendor lock-in的束缚。

· 监控告警:QingCloud提供了对每个节点资源的监控告警服务,包括CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率、硬盘IOPS、硬盘吞吐量等,以帮助用户更好的管理和维护Spark集群。

· 安全性:Spark集群运行于私有网络内,结合QingCloud提供的高性能存储和超高性能存储,在保障高性能的同时兼顾用户的数据安全。

青云QingCloud CEO 黄允松(Richard Huang)表示,Spark服务的发布标志着QingCloud完整的大数据基础平台已初步建立,接下来QingCloud还会陆续发布一系列大数据相关服务,如Hadoop、Cassandra、Hive、HBase和Storm等。未来,大数据、数据库、缓存和对象存储将同IaaS组件一起构成QingCloud完整的数据产品生态圈,提供一站式的计算、存储和数据处理服务,更好地帮助用户实现数据的价值。

南瑞集成与青云QingCloud共建云网融合创新中心

北京,2015年8月19日——

2015年8月18日,青云QingCloud与领先的电力行业IT解决方案供应商南瑞集团信息系统集成公司合作建立的云网融合创新中心在南京举行揭牌仪式。南瑞集成总经理李东辉和青云QingCloud CEO 黄允松出席了揭牌仪式,黄允松还在随后的主题演讲环节分享了QingCloud数据中心“零运维”的技术经验。

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左起:南瑞集成总经理李东辉、青云QingCloud CEO黄允松

此次与QingCloud展开战略合作的是南瑞集团旗下的南瑞信息系统集成公司,它是国家电网的直属单位。作为国内电力行业的技术引领者和市场引导者,南瑞集成为电力行业提供专业、领先的电气化成套设备和整体解决方案,并致力于成为世界一流的国际化系统集成公司。

南瑞集成与QingCloud联手打造的云网融合创新中心,致力于电力行业云计算技术的深度探索和研究,为电力行业的业务创新提供技术保障。其现阶段的目标是利用云计算技术打造全新的软件定义的行业数据中心,以提高资源利用率,实现资源调度的敏捷性。

南瑞集成 CTO徐戟表示,南瑞集成与青云QingCloud共建云网融合创新中心标志着双方战略合作的开始。未来在云计算领域,南瑞集成将与QingCloud展开更加深入的合作,在电力行业云计算的技术创新上相互协作和支持。

推出 Mongo 服务、超高性能硬盘和主机以及 MetaData Server

Mongo 服务

QingCloud Mongo 服务即 MongoDB replica set 集群, 默认情况下包括两个 replica set 节点(Primary, Priority0),在此基础上, 你也可以添加多个 replica set 节点以满足更个性化的使用场景和业务需求。 同时,我们还提供了在线扩容、自动备份、灵活配置和监控告警等功能来帮助你更好地管理集群。 QingCloud Mongo 服务亦运行于你专属的私有网络下,最大限度地保证了你的数据安全。

自动备份

如果您开启了 MongoDB 的自动备份功能,数据库服务会每日备份,您的手工备份会连同每日备份一起最多保留 20 天。在数据库服务被彻底销毁前,您都可以选择从这些备份创建出全新的数据库服务。

在线扩容

你可以随时增加 replica set 节点数量和每个节点的存储容量。需要注意的是如果你的集群只有个默认的两个节点,那么在扩容期间,Mongo 服务会有一段时间处于只读状态;如果多于两个节点,扩容期间 MongoDB 集群会自动选主,因此 Primary 节点的 IP 地址可能会发生变化。

监控

提供丰富的历史及实时监控数据,包括:

  • 插入操作数
  • 查询操作数
  • 更新操作数
  • 删除操作数
  • 复制插入操作数
  • 复制查询操作数
  • 复制更新操作数
  • 复制删除操作数
  • 连接数

监控告警

MongoDB 的监控告警策略针对 MongoDB 节点 ,包括如下监控项:

  • CPU:CPU 使用百分比
  • 内存:内存使用百分比
  • 磁盘使用率:磁盘空间使用百分比
  • 连接数:MongoDB 节点上的连接数

更多详情请参看 MongoDB 服务指南

基于PCIe闪存卡的超高性能硬盘和主机

相对于青云已经提供的性能型硬盘和主机,基于PCIe闪存卡的主机和硬盘的随机读写能力和顺序读写能力都得到了明显的提升。随机写IOPS可以达到20000;顺序写也提高到了200MB/s。在保证性能的同时,依然拥有多份分布式实时副本,以确保在灾难情况下数据也能快速恢复,最大程度保障数据安全。

超高性能硬盘和主机适用于对IOPS和吞吐要求比较高的数据库服务、大数据服务以及其它关键性服务,而且可以和青云提供的性能型硬盘、容量型硬盘以及即将推出的对象存储服务构成一个完善的存储体系,为不同类型和要求的业务提供完整的存储服务。

*目前仅可在北京2区创建超高性能资源

create instance

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MetaData Server

MetaData 是青云定义的一组关于主机运行参数的字段,主要包括主机 ID,主机 CPU 和内存配置,操作系统,挂载的硬盘,所在的子网等。为了方便用户获取 MetaData 信息,我们支持了另外一种方式:通过 Metadata Server 获取。

用户可以在任何时间通过内网的 Metadata Server 获取本机的信息,方式如下:

curl http://metadata.ks.qingcloud.com/i-xxxxxxxx/

其中 i-xxxxxxxx 是本机的 ID ,可以从 hostname 得到。数据返回 JSON 格式,信息与前面描述相同。

需要注意的是,Metadata Server 有访问限制:

  • 只能获取自己名下的主机信息。
  • 对同一目标主机 ID ,一分钟内可重复请求 5 次。
  • 对同一来源的请求(根据内网 IP 判断) ,一分钟内可接收 100 次。 如果是私有网络内的主机,Metadata Server 接收到的来源 IP 是路由器内网 IP 。

截图如下:

metadata

青云QingCloud推出MongoDB服务 进一步完善数据库功能

北京,2015年8月3日——

基础云服务商青云QingCloud日前宣布,基于MongoDB的集群服务现已正式推出,用户可通过QingCloud云平台轻松地创建、监控与管理MongoDB集群。QingCloud提供了在线扩容、自动备份、灵活配置和监控告警等功能帮助用户实现便捷的运维管理,并且用户的MongoDB服务运行于专属的私有网络之中,能够最大限度地保证用户的数据安全。

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MongoDB是一款非常受欢迎的文档型非关系数据库。相比于传统关系型数据库,MongoDB高度可扩展,高可靠,且对高并发有更好的支持,无需开发人员手动编写SQL语句。相比于其他NoSQL数据库,MongoDB基于文档的数据模型及其动态建模的特性使得它更加自由灵活,适用于CRM、内容管理、事件纪录、商情分析、手机应用、社交平台等应用场景。

此次QingCloud推出的MongoDB集群服务基于其官方发布的3.0最新版本。根据官方提供的信息,MongoDB 3.0在性能和扩展性方面均有明显提升,不仅提升了7-10倍的写入效率以及增加80%的数据压缩率,还能减少95%的运维成本,对于绝大多数MongoDB用户是最好的选择。

具体而言,青云QingCloud MongoDB服务有如下特征:

· 集群服务:QingCloud提供MongoDB replica set集群, 默认情况下包括两个replica set节点(Primary, Priority0)。在此基础上, 用户可以添加多个replica set节点以满足更个性化的使用场景和业务需求。

· 在线扩容:用户可以随时根据自己的需求增加replica set节点数量和每个节点的存储容量,并且在多于两个节点的情况下,扩容不会对用户业务的连续性造成影响。

· 自动备份:用户可以在创建MongoDB集群时选择开启自动备份功能,数据库服务会在每日固定时段进行自动备份,与用户的手工备份一起最多保留20天。在数据库服务被彻底销毁前,用户可以选择从这些备份创建出全新的数据库服务。

· 灵活配置:QingCloud提供多种用户自定义配置,如maxConns(最大连接数)、oplogSize(oplog大小)、port(端口)设置,满足用户的个性化需求。

· 监控告警:QingCloud MongoDB服务提供了丰富的历史和实时监控数据,并能够根据用户自定义的告警策略,对超出阈值的监控数据发出告警,向用户发出邮件和短信通知,以及移动客户端的消息推送。

青云QingCloud CTO甘泉(Reno Gan)表示,MongoDB的发布进一步完善了QingCloud的数据库和缓存服务。未来,QingCloud还会推出SQL Server服务、事务型数据库集群服务,以及Cassandra、HBase等数据库相关服务,并与即将上线的Spark、Hadoop、Storm共同为用户提供完整的、一站式的数据存储和分析平台。

青云QingCloud 入选Gartner Hype Cycle IaaS中国代表厂商

北京,2015年8月1日——

日前,全球权威的IT研究和顾问咨询企业Gartner发布了”Hype Cycle for ICT in China, 2015”(简称“Hype Cycle”,意为技术成熟度曲线)。青云QingCloud作为专业的云服务提供商,凭借其灵活的计费方式、资源秒级响应、提供企业级云计算解决方案等特点入选IaaS中国代表厂商。

Hype Cycle是Gartner的技术研究报告,着眼于中国ICT行业发展趋势,分析了23种新型技术的影响力、采用模式和成熟度,并将其列入不同的技术发展时期,包括雏形期、期望值膨胀期、幻想破碎期、复苏期以及成熟期。

报告显示,IaaS在中国处于幻想破碎期,这意味着IaaS在国内不再是火热的概念,已经进入了落地阶段。青云QingCloud作为一家企业级云服务商,被Gartner列为IaaS代表厂商,在IaaS领域取得了卓越的成就:

首先,青云QingCloud云计算平台是一套纯自主研发,面向新一代云数据中心架构,软件定义的 IT 资源交付与管理平台。它面向严肃企业,提供稳定可靠、集成统一、弹性伸缩、智能高效并自主可控的云基础架构及服务,为客户带来积极而深远的价值。

其次,青云QingCloud已帮助多家企业逐步将业务系统在云平台部署,从而帮助其获得更为灵活、弹性、可扩展的IT服务,支撑业务的快速发展及互联化,包括中国银行、招商银行、九州证券、SOHO中国等大中型企事业单位,及领英赤兔、蘑菇街、人民网、环球网、极客公园、春雨医生等大量新兴行业及互联网企业。