本文作者是 QingCloud 用户 roger。
对 Docker 好奇很久了，今天最终自己动手尝试一下，系统要求 Ubuntu Server 12.04 LTS 64bit，本想用本地的 VirtualBox 但不支持 64bit（不知道为什么），那就用云服务了，QingCloud 的控制页面确实简洁，很容易使用。
1. 在 QingCloud 中创建测试机器
- 创建一个 Ubuntu 12.04.2 主机（映像 ID 为 precisex64a）
- 申请一个公网 IP、并捆绑至该主机
- 创建一个 SSH 密钥、并捆绑至该主机
以下操作需要 root 权限，如果你使用的帐号不是 root，那么需要 sudo.
2. 安装 Docker
刷新：
apt-get update
apt-get install python-software-properties
添加 PPA:
add-apt-repository ppa:dotcloud/lxc-docker
apt-get update
安装：
apt-get install lxc-docker
3. 下载两个 image （境外网络可能比较慢、甚至中途挂，多试几次，或挂后台）
docker pull ivarvong/redis
docker pull kstaken/apache2
4. 启容器中的服务
docker run -d -p 6379 ivarvong/redis /usr/bin/redis-server
docker run -d -p 80:80 kstaken/apache2
5. 查看运行的容器
docker ps
记录容器的 IP 地址
docker inspect 08821c6ffb4a
6. 为连接 redis 安装一下 cli
apt-get install redis-server
7. 连接 redis 测试一下
redis-cli -p 6379 -h 172.17.0.17
set foo bar
get foo
exit
8, 看看 apache 是否起来
curl localhost
如果可用那么两个容器都正常运行了。
好了，总结一下 Docker 的常用命令：
docker search
用于搜索是否有可用的images，实际从index.docker.io查找，放回查询结果
例如：
docker search apache
docker pull
从 index.docker.io 下载一个 image ，下载过程会有好几个 fs 层，因为 Docker 生成的容器是可以不断修改保存的，每一次的保存生成fs，一个完整的容器可以是多次的 fs 的叠加。
docker inspect
查看容器的信息，实际是lxc容器的配置参数
docker run
在容器中运行一个命令，如果容器中有常驻任务会直接启动容器本身
docker run 有诸多的选项，介绍常用的必要选项
-e 设置容器的运行env环境变量
-v 映射服务的一个目录到容器中
-p 容器对服务器暴露的端口
-c cpu使用的权重
-m 限制容器的内存使用量
-i 标准输出到当前term
-t 分配一个tty
一般情况 -i -t 一起使用将容器的输出到term
参考截图：
例如：
docker run -d -p 80:80 -v /tmp:/var/www kstaken/apache2
将系统的80端口映射到容器的80端口，访问系统的 localhsot 就访问到容器的 apache 服务， apache 会读取 /tmp/index.html 访问
docker ps -a
列出所有的容器，包括运行的和已经停止的。
docker rm
删除容器
如果容器不在需要可以用删除容器操作
docker start
开启停止的容器
docker stop
停止运行的容器
docker rmi
删除 image
docker info
查看系统的容器和 images
docker commit
修改容器后提交保持
docker push
将 image 推送到 index.docker.io 保持
docker build
用 Dockerfile 文件创建一个 image，具体的 Dockerfile 语法不在介绍，很简单参考官网就可以了。
后续：
Docker 确实可以快速构建一个容器，很快的构建一个 PaaS 容器，对不同的环境使用不同的 Docker 容器即可。不过呢Docker 必须用 root 权限运行，Docker 虽然可以控制容器映射到系统的目录，但容器写服务输出的文件依然是隶属root（非 root 用户无法运行 Docker）。
如果对同一台服务上的少数应用需要控制资源的直接使用 cgroup 是较好的选择，可以按用户或用户组控制系统资源。如果服务需要指出多种环境，那么 Docker 就是最好的。