青云 AppCenter 提供了各类丰富、实用的应用，包括基础服务、企业软件、研发管理、运维管理等。QingCloud 和合作伙伴为 AppCenter 开发了常见分布式集群应用、基础应用、行业应用等各类应用。

控制台将最常使用的一些应用，如数据库缓存、大数据、容器平台类型应用，以及物联网 IoT 等热门行业应用添加到导航菜单，作为预置应用，以方便用户直接使用。同时，数据库缓存、大数据的原有服务依然提供支持，在导航中列在服务这一栏。

预置的 AppCenter 应用具有更高的性能、更丰富的自定义服务，并且价格上更为优惠。功能上 AppCenter 的应用能够替代现有的服务，我们推荐在相同需求下使用预置应用。

预置应用的使用方法于现有服务相似。以 MySQL Plus 为例，点击导航，页面展示该应用的功能介绍，并提供应用详情页的链接。用户可以到 AppCenter 查看应用的介绍、截图、各版本信息，以及开发者信息、使用说明文档等。在控制台界面可以直接创建集群并查看、操作该应用下已创建的集群。

除了数据库缓存、大数据的预置应用外，控制台新增了容器平台、物联网 IoT 两大类应用。包括 Kubernetes、Harbor、etcd、Rancher、noyun.io、EdgeOn 等常用的平台、行业应用加入预置应用中。其中 noyun.io、EdgeOn 是集成应用，用户需要安装应用后使用。

安装应用时，系统将提示该应用需要获取的权限，并告知应用计费、卸载方式。用户可以根据自己的需要来选择是否安装。

青云QingCloud PaaS 服务推出预留资源计费模式，该计费模式主要适用于用户长期稳定的 IT 需求，率先推出的 RDB（关系型数据库）预留资源，最高折扣达50%。自此，QingCloud 预留资源计费模式将陆续扩展至其他 PaaS 服务。

青云QingCloud 于 2016年 11月正式推出预留资源计费模式。通过预留资源计费，用户可以根据自身对于 IT 资源的长期规划，提前预留相应的资源。最初，预留资源只包含主机（实例），此次新增了RDB（关系型数据库），具体资费方案如下：

• 6个月预留资源计费合约为按需付费的 85折；
• 12个月预留资源计费合约为按需付费的 8折；
• 36个月预留资源计费合约为按需付费的 5折。

青云QingCloud 支持“按需付费”与“预留资源”两种计费模式结合使用，为用户提供全面、灵活的成本管理支持。企业用户可以根据自身对于IT需求的合理规划来区分短期弹性需求和中长期稳定需求。对于短期弹性需求，建议采用按需付费的方式，按秒计费，灵活精准，避免不必要的浪费；而长期稳定的需求，建议采用预留资源方式，能够大幅降低 IT 成本。

用户签订预留资源合约的第一个月为开放期，开放期内，以 RDB（关系型数据库）创建或者绑定完成的时间作为计费的起始点。开放期结束后，无论资源是否创建或绑定，合约默认自动开始计费。用户如需调整资源配置，则向上调整需要补差价，预留周期不变，暂不支持向下调整配置。此外，在QingCloud AppCenter上线的 MySQL Plus 暂不支持预留资源计费模式。

了解预留资源计费模式：https://www.qingcloud.com/pricing/reservation

立即预留主机，享受最高 6折优惠
立即预留关系型数据库，享受最高 5折优惠

用户在管理主机资源时，可以通过详情页监控图查看主机的实时监控，从而了解主机运行状态。当主机数量较多时，难以直观地批量查看资源监控数据。针对这一需求，控制台新增了主机的监控视图。

在主机的列表页面操作栏中，增加了视图切换的区域（在表格的右上角）。默认是“详细视图”，即包含主机各类附加信息（如类型、映像、网络、IP等）的原有表格。

当点击切换为“监控视图”时，表格的内容发生变化，展示 CPU 使用率、内存使用率，以及系统盘和各挂载盘的使用率。这些监控项可以点击排序，支持正序、倒序。这样，用户可以在一个视图里，按特定的监控项排序，看到所有运行中的主机运行状态。

需要注意的是，由于监控数据只能采集运行中的主机，所以切换为监控视图后，主机的数量显示的是运行中的数量。同时，有一些操作，例如加载密钥，在该视图下不能使用，需要在“详细视图”，或主机详情页中使用。表格中的监控数据，10分钟会更新一次。

另外，由于“详细视图”的附加信息越来越多，我们支持列表表头的自定义。操作栏中的眼睛形状图标，点击之后出现表头选择。用户可根据自己想要展示的内容自定义表头。表头内容和选择的视图类型，会记录在浏览器，下次登录仍然保留。

青云 QingCloud GPU 主机是具备 GPU 加速计算能力的实例,可同时提供 GPU 和 CPU 计算资源, 大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度,为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。
青云 QingCloud GPU 主机采用专为人工智能计算优化设计的 NVIDIA Tesla P100 GPU, 并采用直通方式与虚拟主机对接,省去虚拟化带来的损耗,全面面释放物理 GPU 的计算加速能力。
在北京3区开始青云 QingCloud GPU 主机的邀请内测，由用户提交申请测试工单，并填写在线需求调查问卷后（问卷地址：https://jinshuju.net/f/icIWpx），由产品团队进行需求审核，审核通过后开放配额。
用户创建GPU主机的方法与创建普通虚拟主机一样，目前只在北京3区开放超高性能型GPU主机。用户可以灵活选择操作系统以及CPU内存的配置。

后续会在更多区域开放，并支持专属宿主机以及预留合约。