聚焦教育装备展 青云QingCloud 推进“智慧校园”落地

近日,青云QingCloud 应邀出席第 29 届北京教育装备展示会暨北京教育装备论坛,为教育行业的采购者、使用者、研究者提供更具互动性、实操性的教育解决方案,并为教育行业的IT人员展示了技术创新对“智慧校园”的推动力。

北京教育装备展自 1998 年创办,到今年已经第 29 届。通过 20 年的不断成长,发展成为华北地区教育领域规模最大、举办时间最长、影响力最强的综合性展会。展会多年来致力于服务学校实践实验教学的改革创新,努力搭建教学设备企业与学校之间的供需平台,不断完善服务机制、拓展服务领域,提升服务能力,为推进学校实践教学改革、实验室建设,推进教育装备现代化,发挥了积极的作用。

云计算作为教育信息化管理平台的坚实基础。一方面升级了IT基础架构,通过分布式技术解决传统校园应用存在的瓶颈与问题;另一方面与大数据全面结合以支撑“智慧校园“的要求;同时,云平台还能解决”资源孤岛”的问题,便于资源的统一自动化管理和运维,切实解决学校运维管理人员匮乏的实际问题。通过构建统一的资源层云平台,实现业务云化,突破现有技术瓶颈,逐步构建智慧校园。

青云QingCloud 作为一家企业级云服务商,凭借全球领先的技术实力,以多年的技术积累和创新经验帮助教育行业打造统一资源管理平台,为创新阶段的智慧应用提供基础数据支撑。QingCloud 教育行业解决方案涵盖对现有教育信息化系统瓶颈问题的突破、大数据分析解决方案和超融合一体化部署解决方案三大块。

从 2017 年起,国家开始号召高校开设大数据、人工智能等专业,以此来为国家培养和输送相关技术人才。这就要求学校构建大数据、AI 教学实验室,利用云计算针对大数据及 AI 应用层面进行分析和研究。青云QingCloud 云服务平台提供了丰富的大数据组件和 AI 应用,可以实现 Hadoop、SparkMR、HBase、Tensorflow、PyTorch 等分析软件平台的一键式交付,结合云平台的多租户技术提供独立的实验和研究环境。

目前,青云QingCloud 在教育行业有诸多成功案例,在高等院校层面有武汉大学、重庆大学软件学院、电子科技大学、榆林学院等知名高校;在线教育层面,有 VIPKID、好未来等著名教育品牌。未来,QingCloud 将会在教育行业不断深耕,推动教育行业的发展和蜕变。

【安全公告】Memcached 反射攻击安全风险公告

尊敬的用户:

近日利用 Memcached 服务器实施反射型 DDoS 攻击的事件逐渐上升,如果用户的 Memcached 对公网提供服务且开放了 UDP 11211 端口,在没有做安全控制措施的情况下,可能被黑客利用向受害者发送 DDoS 攻击。

青云提供的 Memcached 服务是运行在私有网络中的,默认不向公网开放,不会受到影响,可放心使用。

受影响范围:
用户自建了 Memcached 并对公网提供服务且开放了 UDP 11211 端口。

排查方法:
1. 是否有自建 Memcached 服务。
2. Memcached 服务是否监听了 UDP 11211 端口并通过公网开放。
3. 通过服务器的公网 IP 发送 “echo -en “\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00stats\r\n” | nc -u ip 11211″ 指令,有返回则可能受影响。

修复办法:
1. 修改 Memcached 的配置文件,将 UDP 监听端口改为非 11211 端口。
2. 将 Memcached 部署在 VPC 内部使用,不对公网开放 UDP 11211 端口。
3. 对 Memcached 进行安全加固,启用登录认证等安全功能。

如需其他帮忙,请通过工单与我们联系。

参考资料:
【预警通告】[Memcached DRDos 攻击预警]

携手青云QingCloud 本钢集团完成数字化转型初探

本钢集团有限公司(以下简称“本钢集团”)始建于 1905 年,是新中国最早恢复生产的大型钢铁企业。作为全国十大钢铁企业之一,本钢集团资产规模超 1450 亿元,钢铁产能 2000 万吨,在世界钢铁企业排名中稳居前 20 名。

随着产能不断上升和涉及行业不断拓展,本钢集团原有的信息系统已经无法满足不断发展的需求,搭建云平台,并且利用大数据分析来支持集团决策成为了必然趋势。

在经过一系列对比之后,青云QingCloud 凭借完备的行业经验、卓越的技术实力和优质的服务能力,从众多供应商中脱颖而出,成为了本钢集团云平台建设的服务商。QingCloud 结合智能制造发展趋势,及本钢目前应用系统竖井式部署所带来的运维管理问题,为其量身定制极具性价比的私有云建设方案,云平台将分期、分步建设,项目一期以解决新增面向电商及下属厂矿的业务系统弹性需求为主,满足本钢集团对于云平台高可靠、高可用、高可伸缩和高投入产出比的预期。

此外,青云QingStor™ 对象存储服务还将为本钢解决质量管理体系带来的海量非结构化数据存储及查询性能问题。

青云QingCloud出席大型企业信息运维高峰会 分享电力行业解决方案

哈尔滨,2018年2月25日——

近日,青云QingCloud 受邀出席2018大型企业信息运维高峰会,QingCloud 解决方案架构师杜芳分享主题为《全模云助力电力信息化建设》的演讲,并与来宾深入探讨如何运用云计算和大数据技术构建智能电网,实现电网及其产业公司的持续创新。本次大会由中国电机工程学会电力信息化专业委员会、黑龙江省工业和信息化委员会联合主办,国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司承办,来自国家部委、中国电机工程学会、发电集团、电网公司、科研院所等业界 300 多名专家出席本次会议。

十三五期间,电力行业企业正在积极利用大数据、云计算、物联网、移动互联等技术开展企业数字化转型,青云QingCloud 凭借在云计算领域多年的技术积累与创新,提供成熟的云计算平台,帮助电力行业企业建设弹性灵活、资源统一调配的云平台,提供高效的计算资源、管理服务和应用服务。同时,借助于 QingCloud 在云、网、端的一体化服务能力,集成物联网、大数据分析等领域的技术实现,为电力行业企业在设备资产管理、生产调度管理、客户服务管理等方面提供前瞻性的、智能化的管理服务。

青云QingCloud 解决方案架构师 杜芳

2017年,青云QingCloud 提出全模云战略,基于双模 IT 在稳态和敏态上的特点,结合 QingCloud 在云计算领域的创新技术,为电力行业企业提供更为全面的 IT 解决方案。传统 IT 系统大都运行在物理机或者虚拟服务器上,采用集中式存储。而 QingCloud 云平台在计算虚拟化、分布式存储及软件定义网络的基础上,引入了对物理主机的支持,同时采用超高性能分布式存储 NeonSAN 满足传统 IT 稳态应用对集中共享存储的需求。同时 QingCloud 对于敏态应用提供了全面的分布式和互联网架构支持能力,通过 QingCloud 容器平台、分布式关系数据库 RadonDB 全方位满足互联网创新业务的增长需求。

会议现场来宾

能源互联网包含了智能通信、物联接入,分析决策等多个领域的技术和服务,企业需要在产业互联、信息整合、智能分析等领域进行集团化、产业化的运作。云计算作为互联服务的最好载体,PaaS 服务或者 SaaS 化应用都是能源互联网化的重要实现机制。为了使能源企业能够更好地相互协作,实现服务的应用化交付和运营,QingCloud AppCenter 提供了实现这一目标所需的开发、运维、运营等一整套服务,可以帮助企业将内部应用快速云化,利用云平台来满足互联网使用在扩展性上的需求,并提供完备的运营服务,包括计费、客户服务等。

青云QingCloud 企业云平台既能够以软件的形式交付,也提供超融合一体化的部署模式。QingCloud 超融合一体机遵循开放架构标准,预集成计算虚拟化、软件定义存储、软件定义网络等功能,支持硬件的自动发现与配置,通过简单的增加节点、连线、上电即可完成云平台的部署和扩容。采用 QingCloud 超融合一体化解决方案,企业云平台上线周期可从数周缩减到数天,并可按需灵活扩展,运营效率大幅提升,上线及运维成本大大降低。

QingStor 对象存储新增 C/C++ SDK

截止目前, QingStorTM 对象存储官方已经发布了包括 Go、Ruby、Swift、Java、JavaScript、PHP、Python、Scala  和 .NET  九种 SDK。为了向 C/C++ 开发者提供更好的支持,QingStorTM 对象存储于近日正式发布 C/C++ SDK。

C/C++ SDK 通过开源的 QingStorTM  对象存储的 API Specifications(OpenAPI 格式,亦称 Swagger 2.0 )及 SDK 生成工具 Snips 来生成相应的 SDK 接口和公共基础部分,在 Snips 的帮助下使其能够在短时间内开发出符合生产环境使用的 SDK 。同时大大降低 SDK 的维护成本,保证各语言版本的 SDK 与最新的官方 API 保持一致。C/C++ SDK 同时提供了标准 C 和 C++ 两套接口,接口内部逻辑用 C++ 统一实现,为了提供更好的兼容性,未使用 C++ 11 特性,能够支持较低版本的编译器和较老的平台运行时环境。

下文为简要使用文档,更多详细信息请参见 https://github.com/yunify/qingstor-sdk-cpp 及  https://docs.qingcloud.com/qingstor/sdk/cpp

1. 安装

本 SDK 目前仅支持源码编译安装方式:

  • 安装需要的依赖

Windows 平台:

需要 Visual Studio 2013 或更高版本

自行下载或编译安装 curl(libcurl.lib)
和 openssl(libeay32.lib 和 ssleay32.lib)
相关的第三方库,并手动关联到 Visual Studio 解决方案中.

Linux 平台:

需要 GCC 编译器 4.1.2 或更高版本

安装 SDK 依赖的第三方库的: libcurl 和 libopenssl 。

在 Debian/Ubuntu 系列系统请使用以下命令安装

> sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev libssl-dev

在 Redhat/Fedora 系列系统请使用以下命令安装

> sudo yum install libcurl-devel openssl-devel
  • 下载源代码
> git clone https://github.com/yunify/qingstor-sdk-cpp.git
  • 编译步骤

1.安装 CMake 工具

2.建立 build 目录:

> cd BUILD_DIR > cmake <path-to-root-of-this-source-code>

执行以下命令以编译 Release 版本:

> cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release  <path-to-root-of-this-source-code> 
> make 
> sudo make install
  • 编译标准C接口

SDK 默认编译不生成标准 C 接口,如果你希望编译包含标准 C 接口的 SDK ,请执行以下命令:

> cmake -DBUILD_C_STYLE_INTERFACE=ON  <path-to-root-of-this-source-code>

本SDK提供了 C 和 C++ 两套接口,这两套接口在使用上方式上有所差别,请您阅读相应的使用说明文档,了解具体细节。

2. 快速开始

我们分别为使用标准 C 接口和 C++ 接口提供了两个示例项目,实例项目展示了如何使用 SDK 的几个常用 API 接口,同时展示了如何使用CMake工具构建此项目的过程。
访问地址为:
更多的使用API的细节,请参考以下文档:

青云QingCloud 推出 PCDN 服务 内容分发成本直降 50%

日前,青云QingCloud 宣布推出 P2P 内容分发网络——PCDN 服务(了解详情:http://t.cn/R8lqbWG),在 CDN 产品的基础上融合新一代 P2P 技术,充分利用边缘网络海量碎片化的计算、存储、网络等闲置资源构建低成本、高质量的内容分发网络服务。QingCloud PCDN 通过创新的分发网络优化技术和精准的智能调度系统,在为用户提供稳定、高质量的分发加速服务的同时,显著降低分发成本。与传统 CDN 相比,QingCloud PCDN 价格最高降低 50%,带宽最高节省 90%,适用于视频直播、视频点播及大文件下载等业务场景。

青云QingCloud 推出 PCDN 服务

在纷繁复杂的网络世界中,内容服务提供商需要将用户访问的内容以最快的速度、最稳定的性能呈现在用户面前。CDN(Content Delivery Network)即内容分发网络,就是这样一种被广泛应用的技术。但 CDN 核心仍然基于集中服务器架构,与地域化管制紧密相连,很难降低扩展成本。

为了进一步降低 CDN 的成本,提升内容分发网络的稳定性,青云QingCloud 推出 PCDN 服务。相对于传统 CDN 单节点、单链路的方式,PCDN 采用多点对单点、多链路的方式,避免节点故障给网络带来的影响,使整个传输过程更加稳定,并且 PCDN 调度系统会根据质量优先、兼顾成本的原则,对各级节点进行合理配比。

青云QingCloud PCDN 服务提供弹性的流媒体边缘加速技术和全面的视频点播技术,不仅能够支持对时延有极高要求的互动直播场景,如互动直播、电视台直播、赛事直播等,也支持长视频点播,热度较为集中的短视频点播,如视频门户网站、网络电视台、在线教育网站、游戏视频网站、动漫视频网站、OTT TV 等。此外,配合 QingStor 对象存储,PCDN 服务能够有效降低回源和存储成本,适用于应用市场分发、在线音频分发等文件下载场景。

青云QingCloud CTO 甘泉表示,此次推出的 PCDN 服务,针对稳定性与经济性进行双重优化,以满足企业用户对高质量流媒体内容分发业务的需求。结合 QingStor 对象存储音视频编转码服务,还可以进行音视频转码、转格式、压缩等数据处理服务,以更完整的解决方案加速企业实现业务创新。

“免费使用特权”火热预约中!活动期间提交使用申请,审核通过即可获得两周的免费使用特权。立即申请:http://t.cn/R8lqbWG

青云QingCloud 推出融合PCDN

PCDN是以CDN技术、P2P技术和P2P节点资源为基础,利用边缘网络的海量碎片化闲置资源而构建的低成本、高品质内容分发网络服务。通过集成PCDN SDK,能获得等同或高于CDN的分发质量,同时显著降低分发成本,适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。

产品功能

  • 融合的加速技术

通过创新的P2P分发方式,数据在边缘节点进行快速共享,可提高数据流转率,并节约大量的带宽成本。整合传统CDN与P2P加速技术,双重网络边缘加速,并选择最优路径进行分发,保证无缝的流量传输体验。

  • 灵活的SDK策略

SDK下载和免SDK下载

  • 海量的节点覆盖

百万量级服务节点覆盖全国各区域,带宽储备达到10Tbps量级,拥有主流运营商的独立专线。

  • 广泛的平台支持

支持Android / iOS / OTT / Flash / HTML5等系统平台,点播支持 mp4 / flv / HLS / ts / MPEG-DASH 等文件类型;直播支持 rtmp / http-flv / HLS / udp / rtsp / MPEG-DASH 等协议,支持拉流和推流。

  • 创新的优化技术

将分发节点按照地理位置和运营商维度分组,组内成员构成网络,将流量分发局部化,减少跨运营商的网络流量。通过优化的UDP协议,实现UDP协议的可靠性传输,提高了弱网环境下传输稳定性及传输效率。

  • 精准的智能调度

准确识别访问用户的IP地址,地理位置,网络运营商归属,即时筛选出距离最近,路径最优的边缘节点进行分发。监测到终端加速效果变差或状态异常时,链路实时切换到更优的服务节,保障用户体验。

  • 多重安全保障

融合传统CDN的保护机制,提供防盗链、防DDoS攻击、黑白名单等安全措施。分发节点的数据采用分片缓存和高强度加密,防止内容被篡改。采用Token防盗链双重校验机制对URL请求中的时间戳和鉴权字符串进行双重校验,符合条件的客户端才能接入服务。

  • 全方位服务监控

管理控制台实现自主化加速配置,提供下载质量分析、下载行为分析等全透明化实时数据监控,便于掌握在线用户下载内容的行为和趋势,为用户大数据分析提供丰富的数据支撑。

应用场景

场景一:音视频点播

QingCloud提供音视频上传、编转码、媒体资源管理、分发加速一体化的视频点播解决方案,帮助快速搭建稳定、流畅、弹性的音视频点播平台,助力用户在获得高质量点播服务的同时有效降低带宽成本。QingCloud PCDN成本只有纯CDN方案的50%,在流畅率、首播时间和播放成功率性优于纯CDN方案,支持长视频点播,热度较为集中的短视频,例如; 视频门户网站、网络电视台、在线教育网站、游戏视频网站、动漫视频网站、OTT TV 客户等。配合QingStorTM对象存储音视频编转码服务,还可以进行音视频转码、转格式、压缩等数据处理服务。

推荐方案:PCDN+ QingStorTM 对象存储+音视频编转码

场景二:互动直播

QingCloud PCDN提供直播加速服务,支持对时延要求高的互动直播场景,如:互动直播、电视台直播、赛事直播等场景。在与纯CDN相当的延迟下,PCDN提供高分享率的 P2P 直播,助力客户提供优质的交互直播体验。支持的文件格式如:flv、ts、hls、rtmp等,支持多分辨率,满足客户在不同设备如手机、平板、和PC等多终端播放的需求。

场景三:大文件下载

QingCloud PCDN提供大文件下载优化加速分发,支持的文件格式有apk、lz4、exe、zip 、mp4、flv、ts、hls等。QingCloud PCDN采用创新的P2P分发方式,数据在边缘节点进行快速共享,确保用户获得更快的下载速度;利用分段缓存技术提高了大文件下载传输的稳定性。配合QingStorTM对象存储一起使用,可有效降低回源和存储成本。建议超过1MB且热度集中的文件采用PCDN分发,如应用市场分发、在线音频分发等。

推荐方案:PCDN+ QingStorTM 对象存储

产品使用地址为:https://docs.qingcloud.com/product/network/pcdn

 

 

青云QingCloud 推出深度学习平台 一键部署 AI 应用开发环境

日前,青云QingCloud 正式发布 Deep Learning on QingCloud 深度学习平台(点击了解:http://t.cn/R8Uk1em),覆盖主流的深度学习框架,集成丰富的数据科学工具包,通过QingCloud AppCenter 实现一键部署交付,帮助算法工程师和数据科学家快速搭建深度学习开发环境,使他们更加专注于模型及算法调优等业务领域。在深度学习平台上,用户可以使用 GPU 或 CPU 进行单机或分布式的深度学习模型训练与推断,同时享受云计算的灵活与弹性,实现按需横向、纵向扩展。

目前,大部分的人工智能应用都基于监督学习的范式开发,即将模型在线下进行训练,然后部署到服务器上进行线上测试与应用。整个过程中算法工程师和数据科学家需要花费大量时间在环境配置、深度学习底层工程繁琐的细节管理以及深度学习框架的部署上。

随着该领域的不断成熟,人工智能应用需要更多地在动态环境下运行,快速响应环境中的变化,满足业务需求。此时,传统的应用开发模式已然不再适用,企业、开发者对整个系统环境提出了灵活性、高性能以及易用性等需求。

青云QingCloud 深度学习平台通过 QingCloud AppCenter 交付,可一键完成云端部署,并提供应用全生命周期管理能力(创建、扩容、监控、健康监测等),助力企业及开发者极速搭建深度学习开发环境。除集成 Caffe、TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等主流深度学习开发框架及数据科学工具包之外,QingCloud 还通过 AppCenter 联合多家人工智能领域合作伙伴,提供图像识别、人脸识别、文本分析、人机对话等丰富 AI 服务及 AI 应用。

针对模型训练对计算性能的要求,青云QingCloud 深度学习平台采用专为人工智能计算设计的 NVIDIA Tesla P100 GPU,并以直通的方式与平台内的节点对接,使得节点可以独占整个 GPU,避免了虚拟化带来的损耗,全面释放 GPU 的计算能力,为用户提供极致计算性能,全力加速深度学习领域人工智能产品的开发。

目前,青云QingCloud GPU 主机已结束内测,正式提供商用服务。同时,GPU 主机在按需付费的基础上推出包月、包年计费模式,价格更优惠。

青云QingCloud 运营副总裁林源表示,Deep Learning on QingCloud 深度学习平台的推出进一步完善了青云QingCloud 人工智能平台。结合 QingStor 对象存储,以及 Kafka、Storm、Spark 等 QingCloud 大数据平台组件,用户能够更便捷地进行模型训练与验证。未来,QingCloud 还将提供更多的开发框架与工具包,帮助企业及开发者在下一波技术浪潮中占领先机。

青云QingCloud 推出直播答题解决方案 助力首款答题小程序

企业级云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)日前推出直播互动答题解决方案(详情:http://suo.im/4n7QrV),为企业用户在各类移动终端提供端到端服务,覆盖终端 SDK、直播推流、CDN 分发加速、答题交互系统等全流程功能,提供精准的题画同步控制、超低视频延迟,及高品质的音视频与互动体验。该方案目前稳定服务于业界首款答题微信小程序——新世相读书会“百万黄金屋”,承载其百万级超大并发的答题互动。

青云QingCloud 直播互动答题解决方案

2018 年伊始,全民互动答题浪潮来袭,凭借超高奖金和超低门槛吸引了大量网民参与。直播互动答题的 App 和小程序也如雨后春笋般出现。随着直播答题市场的不断升温,越来越多企业希望赶上这个风口,快速搭建一套直播互动答题平台。而已经进入市场的机构,面临不断激增的参与人数,急需一套能够承受超高并发、题画同步精准,并且超低延迟的解决方案。

青云QingCloud 推出的一站式直播互动答题解决方案,提供了专门的支持微信小程序的部署架构,实现了较低的直播视频延时,并通过同步延时的方式实现题目与视频音画之间的精准同步。在移动端 App 层面,QingCloud 直播互动答题解决方案可以无缝对接各类 App 应用后端,提供完整的直播流媒体服务及互动答题功能,快速赋予 App 视频互动答题能力。对于目前最终用户比较关注的组队答题,QingCloud 还提供了连麦、云端多路混流、IM 即时通讯等功能,可助力在应用端快速实现多人组队答题功能。

更为重要的是,青云QingCloud 直播互动答题解决方案能够提供快速搭建平台的能力。在功能模块层面,QingCloud 还提供了完整的推题、答题、答案验证、同步控制,全逻辑一站式答题后端服务。QingCloud 首家直播互动大图用户——新世相读书会“百万黄金屋”从立项到上线不到 10 天,目前开播超过十期,同时在线人数最高超过 100 万。由此可见, QingCloud 直播互动答题解决方案不仅能够快速上线,还能够提供性能层面的诸多保障。主要有以下特性:

  • 超低延时:支持 RTMP 及 UDP 优化推流协议,提供高速 BGP 及 CDN 分发网络,实现低至 300 毫秒的极致延迟。
  • 超高并发承受能力:整个互动答题系统构建于独立 VPC 中,用户流量通过分布式排列的多个负载均衡器接入推题服务器,从而将流量负载均匀分配,提供稳定高效的高并发处理能力。
  • 精准题画同步:支持视频信令及延时同步两种类型的题画同步控制,满足不同用户终端的不同运行限制,完美实现音视频与答题系统的同步控制。
  • 消除弱网答题失败:智能网络调度加速,调高弱网环境答题稳定性和成功率。
  • 资源弹性按需购买:所有云端资源支持按需购买部署,按秒计费,单场直播结束后即可暂时关停,实现最优化投入成本。

青云QingCloud 运营副总裁林源表示,一站式直播互动答题解决方案的推出,进一步降低了直播应用的技术门槛,能够帮助用户快速、便捷地构建直播互动平台,抢占市场先机。接下来,QingCloud 将陆续推出各类直播、点播解决方案,并推动直播互动应用场景和技术创新在企业级市场的落地。

青云QingCloud出席陕西高校 IT 沙龙 助力教育信息化建设

近日,陕西高校 IT 沙龙 2017 年会在西安举行,青云QingCloud 作为协办单位向与会者展示了 QingCloud 创新的云计算技术、服务以及教育云解决方案。QingCloud 解决方案与架构部总经理沈鸥受邀参加本次活动,并分享主题为《青云QingCloud 助力教育信息化建设》的专题演讲,与现场各大高校 IT 负责人进行技术交流,并介绍如何借助云计算统一校园信息化平台,应对IT挑战。

青云QingCloud 解决方案与架构部总经理 沈鸥

陕西 IT 沙龙年会是陕西地区每年一度,为提高行业 IT 技术水平并丰富业余文化生活而举办的活动。本届大会上,来自陕西师范大学、西安交通大学、西北工业大学、西安邮电大学等高校的 IT 负责人齐聚一堂,共同探讨高校信息化发展趋势及核心问题。

传统校园信息化建设常常面临着校园公共业务系统 IT 建设分散、资源利用率低、管理维护复杂、安全不足以及科研计算环境不足、业务系统上线慢等问题。沈鸥表示,云计算可以作为校园统一信息平台的基础,推动各级各类学校建设基于统一数据标准的信息管理平台,形成支撑教育教学和管理的教育云服务体系,有助于大力提升学校教育服务。

青云QingCloud 是一家专注于云服务及产品的基础云服务商,掌握云计算核心技术,拥有完全自主知识产权,提供完整的 IaaS 和 PaaS 层解决方案,助力高校以学校为单位建立科研资源与协作平台,实现计算、存储、网络、科研软件等基础设施资源的按需使用,快速部署和释放资源,可满足各类科学计算、科研类项目短周期内大量资源的需求。

此外,高校可通过青云QingCloud PaaS 平台一键交付 Hadoop、Spark、HashData、Zookeeper、Kafka 等丰富的大数据组件,结合高校大数据应用与智慧校园等业务系统,帮助学校解决学生的行为分析、贫困鉴定、人脸画像等课题。

目前,青云QingCloud 已为电子科技大学、重庆大学软件学院、极客学院、沈阳大学等全国著名高校构建完整的高校云平台解决方案,实现自动化运维,快速构建业务系统,全力推动信息技术与教育教学深度融合,使教师、科研人员从复杂的 IT 运维工作中解放出来,将更多精力放在科研本身,利用信息技术提升教学水平、创新教学模式。