青云QingCloud CEO 黄允松受邀担任“IDC大学”讲师

北京,2017年8月15日——

日前,青云QingCloud CEO 黄允松受邀担任“IDC大学”的讲师,为逾50位分析师分享了云计算行业发展现状、应用与技术趋势,以及QingCloud的云计算实践经验及未来战略等话题,并与分析师们展开了深入的交流。

“IDC大学”讲师证颁发仪式合影留念(从左到右分别是:IDC中国总裁霍锦洁、青云QingCloud CEO 黄允松、IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰)

青云QingCloud CEO 黄允松指出,云计算技术已经在各行各业逐渐普及。云计算分为四大基本形态,包括公有云、私有云、托管云和混合云,如何为企业提供完整的解决方案和一致性的体验,是云厂商面临的重要问题。此外,随着企业用户业务的不断增长,如何提升云服务整体的网络质量也成为重中之重。

青云QingCloud CEO黄允松演讲

青云QingCloud平台自上线以来,公有云、私有云、托管云、混合云都采用同一套底层代码,为企业用户提供公私托混一体化的综合服务矩阵。通过一体化的企业级云服务和云计算整体解决方案,QingCloud已为超过80,000家企业提供云服务。

自2014年起,青云QingCloud持续投入全面的骨干网建设,以帮助企业用户实现与任意运营商线路的对等互联,结合现有的IaaS、PaaS等资源服务,QingCloud正在构建一个更全面、更一体化的整体ICT交付体系。

容器应用编排与管理 Kubernetes on QingCloud 上线

青云QingCloud Kubernetes 应用给用户提供基于原生 Kubernetes 的容器集群管理与编排功能,用户可以基于此应用来进行容器相关的应用开发、部署、升级、CI/CD和微服务构建等。Kubernetes应用充分整合青云底层的SDN和SDS能力,并基于AppCenter2.0应用交付框架和运营管理平台提供了应用本身的全生命周期管理能力,包括:创建、横向/纵向扩容、健康检查、监控告警等, 具体功能如下:

  1. 集成QingCloud IaaS 的负载均衡器,用户可以将自己的 Kubernetes 中的服务通过负载均衡器暴露到公网或内网,供外部或内网其它容器或虚拟主机集群使用。
  2. 集成QingCloud IaaS 的SDS,用户可以直接使用 IaaS 的高性能和超高性能硬盘,解决容器的数据持久化存储问题。
  3. 集成QingCloud IaaS 的 SDN,容器直接使用 VPC 的 SDN 网络,减少overlay,保证高性能的网络。
  4. 提供集群的运维管理能力: 可增加或者删除节点,可纵向伸缩,可动态更新节点配置,节点健康检查,监控&告警等。
  5. 集成QingCloud Docker Registry公有镜像仓库,以供用户更高效的开发基于docker的应用,同时也可以使用AppCenter上提供的Harbor App来部署用户私有的Docker镜像仓库。
  6. 基础服务组件:
    1. 内置Kubernetes官方dns 组件,用于服务发现.
    2. 内置Kubernetes官方 heapster和dashboard组件,用于通过界面管理 k8s 中的容器、服务和各类资源。
    3. 内置日志组件Fluent+ElasticSearch+Kibana,用于收集 Kubernetes集群本身以及用户业务容器输出的日志,并可设置自动清理机制。
  1. 提供基于Docker应用的部署、横向伸缩、滚动升级和回滚等功能

产品使用地址为: https://appcenter.qingcloud.com/apps/app-u0llx5j8

    

大数据引擎 SparkMR on QingCloud 上线

SparkMR on QingCloud 将 Apache Hadoop 和 Spark 集成到同一个集群服务中,以AppCenter云应用的形式交付给用户使用。

1.0 版本功能

  • 当前版本支持的Hadoop和Spark分别是 Apache Hadoop 2.7.3 和 Apache Spark 2.2.0 ;
  • 支持Apache Hadoop的绝大部分功能以及Apache Spark的所有功能,并都可以与QingStor对象存储集成;
  • 支持Spark Standalone和Spark on YARN两种模式;
  • 支持Python及Anaconda发行版的数据科学包并可在Python2和Python3之间切换;
  • 支持设置Hadoop proxyuser;
  • 同时提供了Anaconda发行版的Python 2.7.13和Python 3.6.1及其对应的Anaconda发行版的数据科学包numpy, scikit-learn, scipy, Pandas, NLTK and Matplotlib等,并可在Python2和Python3之间进行切换;
  • 支持R语言;
  • 支持上传自定义的Spark应用内调度器和YARN调度器;
  • 配置参数增加到近60个,定制服务更方便;
  • 指定依赖服务,自动添加依赖服务中所有节点到hosts;
  • 此外还提供了服务级别的监控告警、健康检查与服务自动恢复;支持水平与垂直扩容。

产品使用地址为:https://appcenter.qingcloud.com/apps/app-6iuoe9qs

高性能、高可用的文档型数据库 MongoDB on QingCloud 上线

MongoDB 是一个开源的文档型数据库,具有高性能、高可用等优点。

MongoDB on QingCloud 提供的是原生 MongoDB Replication 云服务,提供冗余并增加了数据的高可用性。

MongoDB v3.4.5 (WiredTiger) 版本功能

– 采用 MongoDB v3.4.5 版本构建

– 基于 WiredTiger 引擎

– 默认三个节点,最大支持七个节点

– 支持集群节点的横向伸缩和纵向扩容

– 支持数据备份

产品使用地址为: https://appcenter.qingcloud.com/apps/app-o1rl71en

列式 NoSQL 数据库 HBase on QingCloud 上线

HBase on QingCloud 是一个开源的、分布式的、数据多版本的,列式存储 NoSQL 数据库。依托 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 作为底层存储, 能够为数十亿行数百万列的海量数据表提供随机、实时的读写访问。 在青云上,您可以很方便的创建和管理一个 HBase 集群。集群支持横向与纵向在线伸缩,还提供了监控告警等功能,使得管理集群非常方便。集群将运行于 100% 二层隔离的私有网络内,结合青云提供的高性能硬盘,在保障高性能的同时兼顾您的数据安全。

QingCloud 1.0 – HBase 1.2.6 版本功能

此版本提供的是原生 Apache HBase 1.2.6 发行版,HDFS使用原生 Apache Hadoop 2.7.3 发行版。服务包含:HBase 数据库服务、HDFS 分布式文件系统、Phoenix 查询引擎、HBase Restful 服务、HBase Thrift 服务。压缩格式方面支持 GZIP、BZIP2、LZO、SNAPPY。

产品使用地址为: https://appcenter.qingcloud.com/apps/app-3k61fkmg

企业级 Docker 镜像仓库 Harbor on QingCloud 上线

Harbor(https://github.com/vmware/harbor/)是一个开源的企业级 Docker 镜像仓库方案,用于存储和分发Docker Image镜像,并提供基于角色的权限控制、仓库间 Image 异步复制、LDAP/AD 支持、图形界面等功能。

Harbor on QingCloud 是在 Harbor 的基础上,以 QingCloud AppCenter 的 App 形式进行一键部署,并提供了一个高可用、高安全、高性能的 Docker 镜像仓库方案,版本详细功能如下:

  • v1.0.2 版本功能

    * 优化 Cache 连接时间

    * 增强启动检测机制

    * 修复 Pull 的稳定性

  • v1.0.1 版本功能

    * 修复 HTTPs 监听器 Push 异常

  • v1.0 版本功能

    * 基于VMware Harbor v1.1.1版本

    * 镜像存储集成QingStor对象存储服务

    * 支持应用节点横向和纵向扩容

    * 一键式安装

    * 一键清理镜像

    * 支持只读模式

    产品使用地址为: https://appcenter.qingcloud.com/apps/app-2mhyb1ui

 

控制台主机支持监控视图和自定义列表

用户在管理主机资源时,可以通过详情页监控图查看主机的实时监控,从而了解主机运行状态。当主机数量较多时,难以直观地批量查看资源监控数据。针对这一需求,控制台新增了主机的监控视图。

在主机的列表页面操作栏中,增加了视图切换的区域(在表格的右上角)。默认是“详细视图”,即包含主机各类附加信息(如类型、映像、网络、IP等)的原有表格。

当点击切换为“监控视图”时,表格的内容发生变化,展示 CPU 使用率、内存使用率,以及系统盘和各挂载盘的使用率。这些监控项可以点击排序,支持正序、倒序。这样,用户可以在一个视图里,按特定的监控项排序,看到所有运行中的主机运行状态。

需要注意的是,由于监控数据只能采集运行中的主机,所以切换为监控视图后,主机的数量显示的是运行中的数量。同时,有一些操作,例如加载密钥,在该视图下不能使用,需要在“详细视图”,或主机详情页中使用。表格中的监控数据,10分钟会更新一次。

另外,由于“详细视图”的附加信息越来越多,我们支持列表表头的自定义。操作栏中的眼睛形状图标,点击之后出现表头选择。用户可根据自己想要展示的内容自定义表头。表头内容和选择的视图类型,会记录在浏览器,下次登录仍然保留。

青云QingCloud 助力西藏宏绩集团实现智能化管理

西藏宏绩集团 1997 年成立,公司及旗下企业合计注册资金 13000 万元,集团产业涉及工程建设、房地产开发销售、旅游产业开发经营、文化产业开发经营、物业经营管理、酒店经营管理和商贸等。

伴随着西藏宏绩集团的日益壮大,信息中心需要支撑的系统种类日益繁多。在近 5 年的业务规划中,酒店、景区、商业综合体和连锁超市的信息化系统管理被提上日程,集团旅游转型和旅游平台的搭建迫在眉睫。

如果用传统的方式去构建整个架构体系,成本之高、运维之难是极度不利于整体信息化发展的。加之很多业务对于数据安全性和保密性的要求很高,而集团实体分布在西藏地区,要求所有的服务和数据都必须在西藏地区。这一切的限制和需求使得西藏宏绩集团将目光锁定在云计算领域。

经过多方的考察和对比,西藏宏绩集团选择了搭载着青云QingCloud 云平台易捷版的青立方超融合一体化设备。青立方超融合一体设备预集成了 QingCloud 云平台的计算、存储、网络和安全模块,以及云资源管理和调度能力,实现开箱即用、自动调优。不需要人为干预即可轻松实现在本地搭建拥有 QingCloud 全部功能的数据中心,完全满足了西藏宏绩集团在本地搭建、节省时间、成本和简化运维的需求。

在核心的软件层面,QingCloud 云平台易捷版包含 QingCloud 云计算核心功能模块,其功能和组件经过大量的公有云用户长期大规模的验证,可以为西藏宏绩集团提供完整的私有云解决方案。并且在底层采用智能资源调度平台,通过智能化的联机分析系统可以不断根据历史数据优化算法,保证资源调度的最大化,实现全局的负载均衡。

青云QingCloud发布重量级产品 云计算赋能企业核心业务

北京,2017年7月29日——

7月28日-29日,QingCloud Insight 2017云计算峰会在北京举行。在29日上午的主论坛中,青云QingCloud CTO甘泉携研发团队发布了包括QingCloud物理主机服务、QingCloud RadonDB(分布式数据库)、QingStor NeonSAN(Server SAN)、QingCloud统一云管理平台及QingCloud Kubernetes容器服务在内的一系列云技术最新研发成果,并且宣布QingStor对象存储升级到全新的2.0版本。产品覆盖IaaS、PaaS底层技术的升级,以及业务支撑服务能力的重大提升,标志着云计算真正具备承接企业核心生产系统的能力。同时,QingCloud还宣布将全面支持ARM架构,为用户提供极具性价比的底层服务。

青云QingCloud CTO 甘泉

“传统IT时代,承载企业核心IT架构的主要是传统IT服务商,他们定义了企业核心业务系统的底层架构和上层的应用系统。云时代的企业核心IT基础设施,既要追求最大程度的弹性及标准化,同时也要兼顾性能以及对传统应用的兼容。”青云QingCloud CTO甘泉在大会上表示:“QingCloud此次发布的物理主机服务+QingCloud RadonDB+QingStor NeonSAN的组合,在各自领域提供最领先的性能与功能,同时完全基于云计算理念实现,以软件定义、集群架构及标准化硬件体系为基础,保留了云架构敏捷弹性的特性,兼顾独立性与高性能,满足传统核心应用对安全与性能的诸多诉求。这个组合可以被视为承载企业核心业务的新三驾马车。”

作为本次发布的新三驾马车之一,青云QingCloud物理主机服务(BareMetal Service)是为了满足各类核心应用对高性能及稳定性的需求而产生,能够托管企业核心业务,构建物理、虚拟化与容器的混合架构,承载高性能计算及大规模数据分析负载。QingCloud物理主机服务完整释放了物理硬件极致的计算及存储性能,匹配强大的VPC网络性能,并独享硬件资源,满足核心业务对性能、可靠性和安全合规的苛刻需求。

QingStor NeonSAN是由软件定义存储技术实现的新一代分布式超大容量块存储系统,能够满足云计算时代企业低投入、高弹性横向扩展的需求。QingStor NeonSAN支持广泛的虚拟化平台及数据库应用,支持超融合与独立部署,提供企业级的高性能、低延迟与极强的横向扩展能力,满足数据库集群、云资源池、桌面云及开发测试云等场景的SAN存储需求,可显著降低构建SAN存储平台的总体拥有成本。

对大型企业而言,业务的复杂及庞大的体量必然会产生错综复杂、规模巨大的结构化数据,这些都迫使他们对数据库的需求必然指向大规模、高可靠及高性能。此次青云QingCloud推出的新一代分布式关系型数据库QingCloud RadonDB,面向大型企业用户提供具备金融级高可靠、强一致、超大容量(PB级)的数据库服务,高度兼容MySQL语法,可自动实现水平分表,智能化扩容。

青云QingCloud在大会上重新定义此次发布的QingStor对象存储2.0为“企业级存储解决方案”。随着企业非结构化数据的海量增长,QingStor对象存储推出软硬一体化解决方案,具备企业级高可靠和高可用特性。新增的纠删码、存储分层、对象生命周期管理功能,精心设计的通用硬件设备,极大地降低了企业级用户的存储成本,成为企业级存储市场的强有力竞争者。QingStor对象存储的异步数据处理框架,及其与大数据平台的无缝集成,为企业提供丰富的数据处理服务,最大化发挥企业数据的价值。

青云QingCloud还推出了QingCloud统一云管理平台和QingCloud Kubernetes容器服务。QingCloud统一云管理平台是以应用为中心,独立于IaaS及PaaS的管理平台。管理功能几乎涵盖现代云化数据中心管理的方方面面,既满足了传统基础设施管理部门从底层架构到上层应用的运维与管理的需求,又实现了IT业务部门从应用开发到资源部署的自服务流程,以及业务的关联视图。

青云QingCloud Kubernetes容器服务与QingCloud IaaS平台深度对接,充分整合QingCloud底层的SDN和SDS能力,对外服务端完全兼容Kubernetes原生API语法,用户可以零学习成本的使用和迁移,同时基于Kubernetes开发的原生应用也可以无缝迁移至QingCloud平台。

除了主论坛,会议期间青云QingCloud还邀请了70多位技术专家、行业领袖共同打造了九场主题论坛,其中《大数据与人工智能》、《企业应用开发与云端交付》、《GitChat专场:DevOps及自动化运维》和《InfoQ专场:TensorFlow的应用与实践》分论坛在7月29日下午进行,内容涵盖大数据、AI、自动化运维等多个当下热门话题,为与会者带来最前沿的技术话题。