为更好的满足用户对 QingMR 大数据服务功能的需求， 本次升级包括的更新如下：

QingMR：立即使用→

• 新增对流式计算 Flink 1.9.0 的支持
• 集群节点支持企业型主机，单节点最高支持 32核CPU 和 128G内存配置
• 集群节点支持 SSD 企业型硬盘，单节点最高容量可达 2TB

至此，QingMR 大数据服务支持的功能如下：

• Hadoop 分布式文件系统 HDFS
• 集群资源管理系统 YARN
• 数据处理框架 Hadoop MapReduce, Spark 和 Flink
• 数据仓库工具 Hive
• 海量数据 OLAP 分析引擎 Kylin 的企业级产品 Kyligence Analytics Platform
• Hadoop MapReduce , Spark 和 Hive 与 QingStor 对象存储集成，无缝读写海量数据
• 支持设置 Hadoop proxyuser
• Spark 支持 Standalone 和 YARN 两种模式
• 支持上传自定义的 Spark 应用内调度器和 YARN 调度器
• 支持基于 Spark 的分布式深度学习框架 BigDL
• 支持 Flink YARN cluster 和 Standalone Flink job on YARN
• Hive 支持 MapReduce 和 Spark 两种执行引擎
• 支持 Python 及 Anaconda 发行版的数据科学包并可在 Python2 和 Python3 之间切换
• 支持 R 语言

更多详细使用指南请参考：QingMR 用户指南