日前，青云QingCloud 正式发布 Deep Learning on QingCloud 深度学习平台（点击了解：http://t.cn/R8Uk1em），覆盖主流的深度学习框架，集成丰富的数据科学工具包，通过QingCloud AppCenter 实现一键部署交付，帮助算法工程师和数据科学家快速搭建深度学习开发环境，使他们更加专注于模型及算法调优等业务领域。在深度学习平台上，用户可以使用 GPU 或 CPU 进行单机或分布式的深度学习模型训练与推断，同时享受云计算的灵活与弹性，实现按需横向、纵向扩展。

目前，大部分的人工智能应用都基于监督学习的范式开发，即将模型在线下进行训练，然后部署到服务器上进行线上测试与应用。整个过程中算法工程师和数据科学家需要花费大量时间在环境配置、深度学习底层工程繁琐的细节管理以及深度学习框架的部署上。

随着该领域的不断成熟，人工智能应用需要更多地在动态环境下运行，快速响应环境中的变化，满足业务需求。此时，传统的应用开发模式已然不再适用，企业、开发者对整个系统环境提出了灵活性、高性能以及易用性等需求。

青云QingCloud 深度学习平台通过 QingCloud AppCenter 交付，可一键完成云端部署，并提供应用全生命周期管理能力（创建、扩容、监控、健康监测等），助力企业及开发者极速搭建深度学习开发环境。除集成 Caffe、TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等主流深度学习开发框架及数据科学工具包之外，QingCloud 还通过 AppCenter 联合多家人工智能领域合作伙伴，提供图像识别、人脸识别、文本分析、人机对话等丰富 AI 服务及 AI 应用。

针对模型训练对计算性能的要求，青云QingCloud 深度学习平台采用专为人工智能计算设计的 NVIDIA Tesla P100 GPU，并以直通的方式与平台内的节点对接，使得节点可以独占整个 GPU，避免了虚拟化带来的损耗，全面释放 GPU 的计算能力，为用户提供极致计算性能，全力加速深度学习领域人工智能产品的开发。

目前，青云QingCloud GPU 主机已结束内测，正式提供商用服务。同时，GPU 主机在按需付费的基础上推出包月、包年计费模式，价格更优惠。

青云QingCloud 运营副总裁林源表示，Deep Learning on QingCloud 深度学习平台的推出进一步完善了青云QingCloud 人工智能平台。结合 QingStor 对象存储，以及 Kafka、Storm、Spark 等 QingCloud 大数据平台组件，用户能够更便捷地进行模型训练与验证。未来，QingCloud 还将提供更多的开发框架与工具包，帮助企业及开发者在下一波技术浪潮中占领先机。

提起区块链，我们首先想到的是它在Fintech领域的热度，以去中心化的共识记账机制，保障信息的真实性和不可篡改性。其实，在信息安全领域，它同样有所作为。

用相关证据和记录达成存证证明似乎一件很简单的事，然而由于相关证据、记录极易被伪造或销毁，此类存证并不严格安全。区块链共识机制结合了数字加密和博弈论，让系统中所有节点协作记录和维护，使得参与者无须任何外部强制约束的情况下即自行形成了相互牵制的可信环境，凭借极高的伪造成本，完成关键数据的可靠存证。

近期，在青云QingCloud AppCenter上线“八分量可信区块链”应用（应用地址：http://suo.im/3fRNG9），为用户方便的提供基于区块链的存证功能。实现用户关键数据如文档、视频、文本数据等的存证，防止关键数据被非法或者误操作的篡改与删除。

八分量是一家专注于持续免疫技术的信息科技公司，致力于应用可信计算与人工智能来解决信息安全问题，帮助企业机构有效提升其信息系统应对未知威胁的能力。八分量持续免疫系统中的可信区块链技术此次入驻青云QingCloud AppCenter，QingCloud用户可以通过区块链部署，对各个节点进行设置，达到随时存证、保护关键数据不受篡改或删除的效果。

为了达成此次合作，青云QingCloud对八分量的技术实力和产品服务能力做了深入的考察。目前，八分量持续免疫系统已获得合作机构的广泛认可，现已在证券、银行、教育、政务领域打造了标杆案例。

八分量可信区块链功能主要如下：

• 支持多种类型的资产数据的区块链存证，视频、文档、文本等多种数据的存证支持。
• 区块链与可信技术的结合，保证数据的安全性和高效性。
• 用户操作简单易用，通过WEB页面就能直接使用，数据存储方便。
• 基于用户数字资产主权的存证、存证数据的集中统计功能完备。

关于AppCenter

青云QingCloud AppCenter是一套高效完整的应用交付与运营平台，重新定义云计算消费和服务模式，帮助企业、应用提供商和开发者从复杂的应用开发、运维流程及底层技术中彻底解放，实现更简单、更轻量的应用交付。

北京，2017年12月8日——

回想企业信息化开始大规模兴起时，除了互联网的助推外，似乎数据分析的出现让越来越多的决策层看到了IT的力量，也意识到IT部门存在的重要意义，IT对于企业的决策和成本的管控有着非常重要的作用。随着这种科技浪潮的兴起，企业里有越多越的领域和部门开始依赖IT，依赖数据分析，市场营销也不例外。

最近在青云QingCloud AppCenter上线的社群CCRM-Communet Customer Relationship Management就是专注于市场营销中社群的部分的一款应用。它突破传统CRM软件部署应用过重并且不擅长做社会化粉丝用户运营的桎梏，在Social CRM的基础上进行创新，全面认知、全面连接、全面服务企业面对的社群，将线上电商渠道，自媒体，社交媒体，各种贴吧的跨平台多账号线上粉丝，以及线下销售渠道中累计的实体店会员和支付场景中的电子会员微信会员等线下渠道触达的粉丝及会员全面聚合到社群CCRM平台，并进行去重清洗，让企业从全域全渠道精确认知触达的用户数量和质量，并通过不同渠道的用户授权的信息将用户的不同身份进行关联，在各个不同的渠道进行互相导流，鼓励用户跨平台跨渠道了解企业产品，并促进企业业务增长。

除此之外，CCRM结合人脸识别等人工智能技术，为新零售的商业场景提供了解决方案。作为青云QingCloud AppCenter首款上线的社群营销云应用，CCRM有着非常多QingCloud看好的功能。CCRM与其他产品如社群智能助手、社交营销工具箱一起为企业用户运营助力。社群CCRM经营全域完整客户旅程，构建企业用户全域数据，进行全景分析，提供及时社群营销服务，具体如下：

• 层级分明的组织和用户管理，CCRM提供完善的组织架构体系；
• 整合清洗跨平台多账号数据，CCRM目前已打通微信公众号、微博、淘宝订单，后续将持续兼容更多的粉丝用户的场景数据；
• 多账号数据总览，CCRM能够同时支撑几百+订阅号加服务号，合计千万＋粉丝数据的实时处理能力，并把数据通过图表可视化展现，减轻使用者的阅读成本；
• 粉丝统一管理，多个账号的粉丝聚合清洗后，所有数据将统一展示，运营人员可在粉丝管理的页面中进行统一管理；
• 标签管理，对微信所有授权的公众号的粉丝标签进行管理，创建标签，管理标签；
企业面对的多样化的社群和用户，在线上线下每天产生大量的用户行为数据，CCRM帮助企业在一个统一的平台自动产生标签关联海量的用户行为数据，管理全面的用户画像，包括用户的基础属性，产品购买属性，自媒体社交媒体传播属性等等。自动化的用户标签生成系统结合智能化的用户分组，为企业达成千人千面的精准营销提供了强有力的工具，通过不断的机器学习优化，通过人工智能逐步达成品效合一。

社群科技CEO刘杰认为，“随着互联网的快速发展，越来越多的企业对应用的灵活部署提出了更高的要求，希望在效率和成本做到最好的平衡。此次入驻青云QingCloud AppCenter，社群科技希望能够帮助QingCloud用户更方便、快捷地触达产品，体验产品，并及时地给产品提供反馈意见。

未来，未来青云QingCloud将会与社群科技不断加强合作，除了CCRM之外，上线更多的企业应用，携手打造最佳企业解决方案。