2 月 4 日，为夯实农业农村发展基础，保障农民利益最大化，多部委共同推进“房地一体”确权登记，青云QingCloud 房地一体专属云以资源互联的优势在多地的房地一体实务中发挥作用，以山东某区域为例，1 平方公里的数据，完成空中三角测量计算的时间是同配置物理机的一半，完成区域建模的时间较同配置物理的时间节省 30%，快速准确提供登记信息。

青云QingCloud 房地一体专属云以“信息共享、合作共赢”的理念，与行业服务商展开合作。从无人机服务提供商到数据处理服务商、三维建模软件服务商，从数据分包商到计算资源服务提供商，通过该平台可承接数据生产任务、数据分包服务、提供计算资源租赁服务、三维建模软件租赁服务、无人机飞手服务，让所有资源实现互联共享，共同促进“房地一体”。

无人机测量结果通过硬盘邮寄或在线上传的方式存储在青云QingCloud 云平台的专属 NAS 存储中，通过云平台的高性能计算服务、调用 GIS-AppCenter 提供的实景建模软件（Smart3D/ContextCapture等）进行空三计算和实景三维建模。

青云QingCloud 房地一体专属云以混合云架构保证最优性价比。通过构建 3-8 节点计算集群（24-64 个 GPU 计算单元）私有云平台，用于常规的数据处理计算的同时，当数据量不断扩展到私有云环境不足以支撑计算需求时，青云QingCloud 房地一体专属云则可以通过动态扩容的模式调用房地一体专属云资源。

处理 100 平方公里的数据，相对“私有云+采购应用软件”的模式，采用青云QingCloud 房地一体专属云，可以节省 70% 的资金投入。青云QingCloud 房地一体专属云还能实现资源的持续复用，全面提升经济效益。

• 降低采购与维护成本。对于大批量数据计算作业，PC 图形工作站采购成本高，用电量大，用电及机房成本高，机房电力需要改造；超过 100 台以上维护成本及难度成倍增加；设备贬值快，高成本采购后续难以找到持续任务供应，一次性成本太高；同时，通过云平台租用的模式，极大降低软件采购成本，让用户超省钱。
• 提高作业效率。无论是私有云环境还是专属云环境，QingCloud 平台将高性能计算与应用软件算法进行紧耦合关联，提供的超强算力能极大提高生产作业效率。
• 降低使用门槛。一键式配置及快速部署的方式可尽快开展作业，省去繁琐的基础资源配置及应用软件部署的复杂操作，极大降低生产作业门槛，简单好用。
• 多种合作模式。基于QingCloud 专属云平台可承接数据生产任务、数据分包服务、可提供计算资源租赁服务、三维建模软件租赁服务、无人机飞手服务。

房地一体专属云平台是青云QingCloud 基于卫星、无人机及视频监控应用做出的解决方案之一。针对实景三维、电力巡线、智慧园区、智慧城市、地震检测、农业植保等不同应用场景，青云QingCloud 充分发挥全栈云能力，提供稳定的海量数据存储与高性能的图形算力，联合地理信息上下游合作伙伴，深入场景，以数字化手段有效满足需求，共建智慧未来。

2 月 1 日，国内权威 ICT 研究咨询机构——计世资讯发布了 2020 年中国 IT 用户满意度调研报告。其中，青云QingCloud 凭借公私统一架构、云网深度融合、多云统一管理、成本极大优化、完全国产化五大优势，获得用户的高度认可和选择，成功斩获“混合云用户首选品牌”。

“新基建”的推进，带动数字经济的繁荣，新产品、新技术、新应用不断涌现，用户对IT产品的需求也向更高水平、更高质量、更多元化的方向发展，中国 IT 用户满意度调研报告便是用户需求的集中展现。该报告由计世资讯在硬件、云计算、软件服务、网络基础设施、数字化方案等领域广泛取样，通过品牌监测体系和满意度分指标体系进行综合测评，为用户推荐满意度品牌，选择最佳供应商。

当今，混合云已经成为企业数字化转型的必然选择。首先，混合云兼顾敏捷性与合规性，在面对行业规范、数据可控等问题时可灵活组合；其次，资源按需可扩展，企业可根据业务增长随时获取计算、存储能力；最后，混合云有利于资源的合理分配，显著降低IT成本，实现效益最大化。但企业在部署、应用混合云时，还面临着如何轻量化落地、如何实现无缝迁移、如何降低运维管理难度等诸多挑战。

为此，作为混合云先行者与领导者，青云QingCloud 基于具有“全栈、全态、全域”能力的全维云平台，打造了灵活交付、性能优异、安全可靠的混合云解决方案，以行业领先的云技术、灵活自由的云产品组合、完备的架构方案、开放易集成的服务能力，帮助企业敏捷高效地部署和应用混合云，加快数字化转型。

能够斩获“混合云用户首选品牌”，得益于青云QingCloud 混合云的五大优势：一是公私统一架构，国内首家为用户交付统一架构、统一管理、统一体验云平台的服务商，无缝打通公有云和私有云，将公有云的便捷性、经济性与私有云的合规可控性集于一身，并降低用户运维管理的复杂度。二是云网深度融合，为用户提供丰富的组网模式，用户通过控制台即可完成不同网络接入方案的配置，轻松构建混合云。三是多云统一管理，通过 iFCloud 统一多云管理平台可对接各类云平台的 API，让用户在一个界面下，管理多套异构资源。四是有效降低成本，通过采用混合云模式，比纯公有云模式三年总支出成本有效降低 40% 以上，最大限度地减少财务支出。五是完全国产化，始终坚持自主研发、自主可控的国产化发展路线，积极推动与国产化软硬件及系统厂商产品的兼容性互认证，构建起国产化生态。

立足于五大优势，青云QingCloud 为百行千业提供了专业、高效、安全的行业解决方案，服务企业数字化转型。目前，青云QingCloud 已拥有了一大批优质企业用户，覆盖金融、交通、物流、零售、政务、能源、教育、医疗、制造等众多行业。其中，招商银行、江苏交控、泰康保险、洋河股份、四川航空、中陕核、天佑儿童医院、重庆大学、浙江日报、国家电投等知名企业、机构，都通过部署和应用青云QingCloud 成功上云，实现业务流程优化、管理效率提升、运营成本降低，加速数字化转型的步伐。

在技术不断创新、产品快速迭代的今天，用户满意度已经成为衡量企业竞争力的重要指标，它不仅表明了企业产品、解决方案及服务是否真正帮助用户解决问题，还是用户体验是否友好的关键标准之一。此次斩获“混合云解决方案用户首选品牌”，充分证明了用户对青云QingCloud 高度认可与信任。未来，青云QingCloud 将以此为契机，继续以技术、产品创新为引领，以用户实际需求为出发点，打造更优质的解决方案，帮助用户更好地实现数字化转型。

1 月 26 日，由江苏交通控股有限公司（以下简称：江苏交控）主持落地的“江苏省 SD-WAN 组网建设项目”成功入选了“2020 年智慧江苏重点工程”和“标志性工程”。该项目通过接入青云QingCloud 旗下光格网络 SD-WAN，建成了全国交通行业地理范围跨度最广、终端数量最多，且完全自主可控、使用最新一代互联网技术的新基建网络，实现了云与端的实时数据交换，加速了云网融合，提升了网络资源利用率，降低了运维管理难度等，为江苏省高速公路路况信息管理、车辆调度、服务响应等业务决策提供了数字化支持。

据了解，江苏交控管辖的 4221.63 公里的高速公路上，包含了 427 个收费站（含 3434 个车道）、46 个路段中心、83 对（双边）服务区和 7 个（单边）服务区、70 对加油站，以及各类 ETC 客服网点、ETC 停车场、沿线门架、充电桩、汽修点等服务节点。在推进新基建、深化数字化转型的时代背景下，如何实现云到端、端到端的数据实时互通，资源共享成为江苏交控信息化建设中面临的最大挑战。与此同时，其现有传统网络也面临着网络资源利用率低、网络施工和运维难度高、建设和维护成本高、网络扩展能力差、网络运行不稳定、云网无法深度融合等问题，越来越难以支撑业务快速发展的需求。

为此，青云QingCloud 提供了光格网络 SD-WAN，帮助江苏交控构建起数字时代极度扁平化的网络架构，来解决以上问题。

在技术应用上，光格网络 SD-WAN 采用了自主研发的云网一体软件服务平台，结合自有多线动态 BGP+ MPLS 网络的方式和智能选路策略，为江苏交控提供了一站式组网解决方案，解决了各路桥单位、部门间跨运营商、长途传输质量、网络连接高可用等问题，最终将全省高速与云端业务系统连接，实现云网融合及资源联动调度。值得一提的是，云网一体软件服务平台提供了可视化管理界面，支持自主设计、管理网络，可直接查看和修改终端光盒配置，操作配置图形化，命令云端批量下发，支持远程在线升级及在线替换，极大地方便了江苏交控管理数量庞大、地域分布广泛的终端设备，大幅降低运维及管理难度。

另外，高速公路各站点部署的 SD-WAN 终端——光盒，均采用双路互联网宽带接入，通过 SR-TE 分段路由及智能选路技术，能实时感知全程链路状态，自动选择最佳 SD-WAN 多线 BGP 网络的 POP 点，大大降低了丢包概率，提升了网络质量，带来了低成本、高质量的服务体验，很好地保障了高速公路业务的稳定承载。

在业务层面，目前这套网络上已经同时承载了江苏交控调度云、收费云、内控云等共 24 项现有以及创新业务。自 2019 年开始，该方案还走出江苏，支撑了全国 11 个省份，约 3 万公里，近 6 万条路的视频云联网工程。

除了 SD-WAN 组网建设，青云QingCloud 还与江苏交控深度合作，结合自身的公有云平台推出了智慧交通服务平台——“六朵云”，即“调度云、内控云、收费云、服务云、资管云、党建云”，通过云网边端一体化架构，成功打造中国智慧交通全新范式。其中，“调度云”开启路网指挥调度新时代，交通事故、情报处理更高效；“内控云”通过数字化管控体系，精细化管控业务流程；“收费云”智能分析多维抓拍数据，有力支撑收费稽查；“服务云”打造了“江苏高速”微信公众号的 To C 端平台和“数据服务中台”的 To B 端服务；“资管云”实现资产、资源、资本统一管理；“党建云”为党建工作引入“信息流”，辅助构建“智云党建”工程。

未来，青云QingCloud 与江苏交控将继续紧密合作，对现有的传统高速公路沿线光纤网络进行整合梳理和 SDN 化改造，将 SD-WAN 网络延伸到江苏交控每一个终端，实现云到端、端到端的极度扁平的网络架构。同时，双方还将研发集网络、IoT、人工智能、5G 能力于一体的边缘超融合设备，以实现云网边端的整体联动，以更加匹配各类现有及创新业务的需求，加快交通行业的智慧化进程。

1 月 20 日，以“光聚成金 合力共融”为主题的光合组织金融行业生态伙伴大会在京召开。来自政府、企业的生态伙伴齐聚一堂，围绕金融科技产业创新发展相关议题展开深入研讨。青云QingCloud 携金融行业解决方案参会，并入选“光合组织金融科技委员会”首批 26 家成员单位大名单，成为构筑国产化金融科技生态的重要参与者。

光合组织全称海光产业生态合作组织，以促进产业融合，助力中国信息技术领域构建完整、繁荣的生态建设为己任。在底层技术日新月异、金融科技应用全面深化、金融科技创新需求层出不穷的背景下，光合组织金融科技委员正式成立，旨在依托光合组织在底层基座、应用开发、网络安全等多方面的优势，为IT行业的广大生态伙伴提供一个共享合作的平台，凝聚云计算、数据库、基础软硬件架构、信息安全等金融数字化产业链领先力量，共建国产化金融科技生态。

全面构建金融科技生态，离不开云计算为代表的底层技术支持，金融行业上云大势所趋。作为技术领先的企业级云服务商与数字化转型解决方案提供商，青云QingCloud 凭借多年来深耕所积淀的云技术、产品等优势，打造了青云QingCloud 金融行业解决方案，为银行、保险、证券等金融客户提供安全合规、稳定可靠的上云解决方案，帮助金融客户快速实现业务云化部署，提升业务创新能力，为构建金融科技生态提供强大了助力。

相比传统数字化方案，青云QingCloud 金融行业解决方案利用云原生技术在日志和数据的提取、输出能力，帮助金融企业全面满足监管对交易过程及数据可回溯的要求，并基于 DevOps 能力，使得业务系统具备自动化测试、部署、上线的能力，实现快速上线、快速迭代、快速适配的全生命周期管理。目前，该方案已在招商银行、中国银行、光大银行、中国人寿、中国太平保险、阳光保险、民生证券等行业客户落地运行，有效解决了数据监管、效率低下、流程冗长等问题，为业务发展注入动力。在坚持技术研发与创新，赋能百行千业数字化转型的基础上，青云QingCloud 也在始终坚持自主可控的国产化发展路线，积极推进与国产化生态伙伴产品的兼容性互认证。

在加入光合组织之前，青云QingCloud 就已经和此次出席大会的海光、南大通用、达梦等生态伙伴完成产品兼容性互认证，与基于国产海光处理器开发的H系列服务器完成兼容性互认证，与南大通用 GBase 8s 交易型数据库完成兼容性互认证，与达梦数据库管理系统 V8 完成兼容性互认证，与中标麒麟高级服务器操作系统 V7.0（x86-64）完成兼容性互认证，与统信软件统一桌面操作系统完成兼容性互认证，与澜起科技津逮 x86 服务器平台完成兼容性互认等。一个以云平台为纽带，汇聚国内优质资源的自主可控、技术领先的全面国产化生态雏形显现。

当前，信息化技术革命风起云涌，金融科技发展迎来了时代机遇。2021 年又恰逢中国“十四五”开局之年，一场围绕金融新基建的科技创新风暴即将席卷行业。青云QingCloud 作为光合组织金融科技委员会首批成员，将充分发挥自身云技术和服务优势，携手生态伙伴形成国产化金融科技的生态合力，铸就中国金融科技产业发展基石，为云生态国产化发展提供有力支撑！

1 月 19 日，青云QingCloud 旗下物联网平台全新上线边缘 AI，通过在边缘侧硬件设备加入本地数据处理的 AI 算法，实现本地数据就近采集、分析、处理，有效提升用户本地业务处理效率，满足用户实时业务敏捷联接、应用智能等方面需求。同时，边缘 AI 进一步加强了青云QingCloud 云网边端一体化能力，为用户及合作伙伴提供了更理想的 AIoT 应用体验，全面释放 AIoT 潜能，创造更多商业价值。目前，边缘 AI 已在口罩检测、人脸识别等场景完成部署应用。

在数字化转型浪潮的推动下，全球物联网设备的算力需求以井喷式速度猛增。然而，面对带宽瓶颈、算力成本、数据安全等多维度挑战，集中式计算模式已经难以满足数字化算力需求。计算场景由云向端分散、算力去中心化、云与端相辅相成，成为云计算产业发展大势，边缘计算应运而生，能够将计算能力贴近数据产生和消耗的位置，实现更快速度、更低成本和更安全可靠的运行。

边缘计算在掀起一场算力革命的同时，其本身也在持续迭代优化之中，不断地与 AI、5G、神经元网络等技术消化、融合，加入更多机器学习、神经网络训练等内容，使得越来越多的 AI 应用可以运行于边缘设备之上，“边缘 AI”由此登上时代舞台。

青云QingCloud 物联网平台的边缘AI，通过在硬件设备上加入本地处理的 AI 算法，即边缘计算可以在云上通过深度学习生成数据，在设备边缘实现执行模型的推断和预测，从而提升用户边缘侧数据采集、处理、响应效率，提升用户业务调度部署能力，并且可以在没有网络连接的情况下处理数据。这不仅实现了本地业务的及时处理，带来更好的用户体验，还可结合业务需求，更方便地部署、添加 AI 应用，且不受网络延迟和带宽限制。

同时，青云QingCloud 还通过融合物联网平台和 EdgeWize 边缘计算的能力，采用软件定义边缘 AI 的形式，实现软硬解耦，成为硬件厂商和 AI 算法厂商的连接器。用户可根据个性化的业务需求，随时下发应用能力到指定硬件之上，避免被传统 AI 厂商绑定。其中，EdgeWize 边缘计算既无缝整合了青云QingCloud 产品体系的智能广域网——光格网络 SD-WAN，也开放生态，适配华为 Atlas 500、浪潮 Inspur EIS、英特尔、华兴源创等边缘硬件。

可以说，边缘 AI 的上线，可帮助用户进一步完善云网边端一体化能力，加速实现云与端的数据互联、全域智能。

得益于流量占有少、时延低、隐私性强的优势，青云QingCloud 物联网平台的边缘AI能力在百行千业具有广泛的应用场景，包括“车联网、智慧工厂、智能城市、智慧医疗、智能家居、公共安全”等领域，通过业务运转场景下的数据实时计算、处理，进一步加强数字化解决能力。

以当前疫情防控口罩佩戴情况的监测需求为例，常规模式下需要建设庞大的中心化图像识别系统，并安排专业团队 24 小时值守，这意味着巨大的 IT 和人力投入。青云QingCloud 物联网平台边缘AI，基于目标检测、跟踪等算法，借助物联网平台提供的边缘应用 SDK，进行基于 AI 算法的边缘应用开发和部署，推出了“口罩识别算法应用”解决方案，通过数据模型服务接口配置、调用视频流地址和相机编号，可以进行口罩视频检测，通过网页端页面可以实时展示识别结果。该解决方案，以有限的 IT 资源投入，实现了企事业单位职工、社区居民、公共场所流动人员佩戴口罩的高效率检测，为疫情防控、社会治理提供了专业、可靠的数字化助力。

此外，青云QingCloud 物联网平台还基于边缘AI推出了“人脸识别算法应用”解决方案，通过物模型服务接口配置视频流地址、录入特定人脸信息，实现人脸面部在边缘侧有效快速识别，适用于安防、考勤等一系列场景。

当今，边缘计算正演变成一种革命性的技术能力，推动着世界的数字化发展进程。作为行业中少有的具备“云网边端+ AI 调度部署能力”全套解决方案的物联网平台，青云QingCloud 物联网平台将进一步提升边缘AI能力，并携手寒武纪、英特尔、宇泛智能、米文动力等合作伙伴，共建覆盖终端设备、传感器、控制器、智能算法、行业应用、边缘应用等在内的开放合作生态，打造可落地、可迭代、面向场景的物联网解决方案，帮助用户提升业务运转效率，加快场景创新与数字化转型。

1 月 19 日，青云QingCloud 旗下物联网平台全新上线规则引擎，实现在数据转发环节将业务逻辑与代码解耦。用户无需改动代码，只需在可视化操作界面进行配置操作，即可定义数据转发的业务规则，业务策略下发更加灵活，极大降低了技术门槛和人力成本。

利用规则引擎，青云QingCloud 物联网平台的数据路由服务，可处理千万级设备消息上报、亿级消息对接、万亿级数据流转，实现了海量、复杂数据的灵活处理和输出。

物联设备爆发增长，5G 网络落地商用，云计算深入发展，以及大数据分析和人工智能技术的日渐成熟，正在推动数字化转型进入“深水区”，社会发展进入万物智联时代。这其中，物联网平台的构建无疑成为各行各业数字化转型的核心。

作为核心，物联网平台的基本功能就是对物的管理和对物产生的数据进行处理，包括数据的存储、流向、使用，实现这些功能通常是将业务规则嵌入到代码当中。但是，不同行业的业务规则复杂多样，通过这种方式实现，需不断调整代码，且代码量、逻辑分支、代码维护工作量不可想象，进而导致业务决策十分低效。基于此，用户需要一种组件，将业务决策从代码中分离，易于编写和维护，规则引擎应运而生。

同时在企业业务实际场景中，物联网平台的设计，相较典型的 IT 解决方案更为复杂，因为在物联网的场景中，需利用 OT（Operational Technology，运营、运维技术）将终端业务设备与传感器、致动器和通信设备连接起来，并用 IT（Information Technology）将数据与业务连接起来。然而，大型企业的物联网终端设备可能达到上百万甚至更多，物联网平台还需将采集到的数据分发到企业其他应用中，并符合企业各应用特定的要求。

为解决上述问题，青云QingCloud 物联网平台规则引擎正式上线，通过在数据转发环节将业务逻辑与代码解耦，让用户特别是业务分析人员和策略管理者，无需编写、改动代码，只需简单配置规则引擎，即可实现终端传感器、边缘网关、摄像头等设备数据与数据库存储产品、查询计算服务、PaaS 服务以及企业应用的数据流转，为物联设备的智能化决策提供支持，让用户专注于业务创新。

值得一提的是，青云QingCloud 物联网平台规则引擎还提供了一体化图形界面，极大地方便了用户按照一定的逻辑关系配置规则的输入和输出，能够快速完成“接受数据输入、解释业务规则、做出业务决策”的流程设计和管理，降低技术门槛和运维成本。此外，规则引擎更好地适配了青云QingCloud 的其他组件，易用性更为友好。

规则引擎的上线，成为了物联网设备与云服务之间数据流转的“管道”，可广泛应用于“智慧能源、工业互联网、智能家居、智慧物流、智能安防、智慧农业”等行业场景，为企业数字化转型加磅。以青云QingCloud 客户津燃华润为例，其智慧燃气平台运营着各类燃气用户 286 万户，物联网设备包括民用物联网表、工业物联网表、压力变送器、流量计等端设备，针对不同类型的端设备采集到的海量数据，通过规则引擎可快速流转到市场营销、智能生产运营、综合资源等应用模块中，实现用气量及抄表率的精细化管理。

现如今，物联网平台正朝着更加智能的方向演进，未来将会利用数据智能实现全场景突破。作为行业中少有的具备“云网边端+ 规则引擎能力”全套解决方案的物联网平台，青云QingCloud 物联网平台结合行业场景，整合各类终端设备、行业应用，以及自身的云边协同、PaaS 服务、边缘 AI 等能力，可帮助用户实现统一的设备接入与管理、数据流转、分析计算及应用编排调度，打通场景全链路，交付端到端的解决方案，推动企业数字化转型。

联通，与通信行业离得远的我们聊起来，多半围绕着“运营商”、“宽带”、“手机信号”、“5G”这些话题展开。这远远不是真实的联通，“联通”甚至不是正式的官方简称。中国联合网络通信集团有限公司（以下简称“中国联通”），承担着国家战略性的重点任务，在新形势下，已经成为基于电信基础平台及业务提供数字化及互联网增值服务的供应商。

疫情爆发之初，中国联通快速组建团队，仅用16小时便率先运算出武汉到全国2859个区县的人口流动和334个地级市之间人口出行矩阵数据，开始向国家卫健委、国家疾控中心、各省卫健委等持续提供大数据分析服务。与此同时，团队全面支撑工信部疫情防控大数据平台和通信大数据行程卡平台建设，为疫情防控提供常态化支撑。这也让我们可以一窥，中国联通形成的数据综合体是如何服务国家民生的。

这样的响应速度及保障能力，并不是一朝一夕形成的。之前的几年时间里，出于安全需求要与灾备要求，中国联通投入了大量精力做数据的集中管理。不仅仅是在大数据方面，中国联通在物联网、云计算等方方面面都在积极创新。

全集团自上而下的全面创新，还表现在“云网一体”——将传统CT网络与业务、IT深度融合。中国联通的集约化，将31个省的资源与数据都进行集中管理，让其成为首个将全国各省公司IT资源都集中在集团内部的运营商，目前也是唯一一个。如何保证指令下达速度与响应速度，这就不仅要求从集团层面提升整体的存储计算联动能力，也对管理能力与管理手段提出了挑战。

作为整个集团内部IT的支撑部门，中国联通系统集成公司更加关注业务细节，系统整合资源，从需求、监管、创新等多个维度规划智能运营体系，形成智能分权网管，从动力环境、硬件及软件集成，调控网络和业务联调全面建设与保障，从实践中持续接受反馈进行优化。

联通系统集成有限公司客户运营服务一部总经理王涛表示，随着技术及需求的更新迭代加快，企业的自动化运维也面临全新的局面，中国联通响应信创发展，对底层平台进行国产化对接、接口改造，实现七大数据中心、三朵云的智能化运维与运营，意义重大，难度也极大。

中国联通的统一智能运营建设复杂程度有多高呢？整个集团业务全量从传统走向云化，形成了IT云、CT云及业务云三大资源池，面临各种各样的定制化系统的同时，也面临一个长期“混合”的状态——集中式系统与分布式系统的混合。在这样的前提下，中国联通决定先从底层的基础架构展开试点，首先实现裸金属服务器的统一管理。

在“五自”精神指导下，通过大量调研与思考，中国联通决定以开源组件解决现实的问题，在裸金属统一管理门户项目进行中，技术团队偶然发现了青云QingCloud 已经在以同样的技术思考路线在做多云管理产品并且已有落地实践经验。了解到青云QingCloud 是核心代码自主研发的中立可控的ICT服务商，中国联通在与青云QingCloud 多次交流之后，测试了其旗下iFCloud统一多云管理平台。

试点的一朵云示范区有3000+的多品牌裸金属服务器，通过测试，实现了这些服务器带外管理、自动化装机、自助申请交付，以及裸金属服务器全生命周期管理；实现从上架加电、硬件初始化、操作系统部署、系统初始化、交付完成全流程自动化，大幅节省人力成本，交付效率得到显著提升；同时基于内部合规、相关规范的要求下构建了全自助式的服务交付模式，支撑复杂多样的业务述求。

最终在iFCloud统一多云管理平台的技术及经验基础上，双方展开深入合作，针对中国联通需求，做出具体调整与部署，。目前，中国联通的云管平台纳管了4.6 万台设备，预计明年纳管数量可能会突破 10 万。

通过云管建设，中国联通初步构建了标准化、流程化、自动化的多云管理平台，实现对云资源池、物理资源及虚拟资源的统一管理，以支持复杂多样的业务诉求。但这远不是中国联通的集约化管理的目标，中国联通系统集成有限公司已经开启了以K8s为标准的改造计划。王涛说，“我们要以务实及开放的态度，不盲目追随概念，尊重现实需求与技术的结合，不被绑定，坚持正确方向与道路，将中国联通的优势做到极致。”

正是对极致的追求，中国联通以“创新，与智慧同行”为战略引导的数字化转型得到了全面肯定。作为北京2022年冬奥会和冬残奥会唯一官方通信服务合作伙伴，中国联通既肩负整个冬奥会与冬残奥会的通信保障工作，也承担着赛事计分系统的建设与保障。因改革创新而生的中国联通正以全新的姿态拥抱智慧未来，青云QingCloud 正是这条创新路上的同行者。

围绕数字经济与数字化转型的计世传媒“2020年度中国杰出CIO”奖项日前揭晓，作为获此殊荣的五位CIO之一，余腾江已在江苏洋河酒厂股份有限公司（以下简称“洋河股份”）从事IT工作超过20年。

在余腾江主导企业信息化过程中，把握住“数字化转型”的时机，随着新技术的不断涌现，洋河股份坚持新需求与新技术的融合，先后获得江苏省五星上云企业、江苏省标杆工厂、江苏省重点工业互联网平台、江苏省服务型制造示范企业、江苏省智能工厂等荣誉。

在数字化转型探索之初，洋河股份制定了从传统型企业转向服务型企业，从生产制造型企业转向互联网型企业的战略目标，即“双核战略”，主业（白酒）做大做强，新业（互联网、投资等）快速发展，余腾江的职位也在“信息技术部部长”的基础上增加了“数据应用部部长”，负责数字化转型的设计与实施。

洋河股份的数字化转型行动同样快速展开——打造企业私有云平台，推动物联网应用，深入大数据营销；同时将智慧渠道及全渠道电商平台作为重要举措。

这些都决定了洋河的私有云平台既要稳定可靠、自主可控，也要弹性伸缩、智能高效。青云QingCloud 提供的技术与服务不仅满足了基础架构需求，也搭建起数据库集群、缓存集群、对象存储、大数据平台和容器等服务于一身的PaaS平台，运行着包括AI的图片识别、渠道画像标签库、智能补货、大数据分析、智能推荐、自动化编排路线等在内的应用。

获取IT资源的便捷、运维压力的减轻，让洋河股份的业务创新连续性得到保障，以产品精准化服务与营销数字化推进转型，基于一物一码连接全产业链，实现产品溯源、智慧营销与品牌保护，为生产流程优化、新品开发、渠道与库存管理、科学决策应用奠定基础。

洋河股份“以消费者为导向、以市场为驱动、以数字化为支点”的营销组织和协作机制已经建立起来，服务于这个掀起“蓝色风暴”的拥有两大“中国名酒”和“中华老字号”的白酒企业。依托扎实的数字化能力，洋河股份洞察消费者的喜好，在营销上也屡屡创新，比如开启白酒社交场景新玩法的“春暖花开第一约”，上线首日即有超过5万人发起邀约。

“酿造半智能、包装全智能、营销全面数字化”，这是余腾江认为白酒企业数字化转型的现实目标，他判断白酒企业的数字化也将会迎来爆发期，青云QingCloud 希望与洋河股份一起，将数字化转型的能力与经验贡献给白酒行业，以及生产及销售模式相近的快消企业，集合更多企业的实践智慧，最终推动百行千业的数字化转型，共赢数字经济。

1 月 12 日，QingStor 对象存储与英方 i2DTO 对象存储管理软件完成了产品兼容性互认证工作，联合推出备份归档解决方案，共同守卫企业数据安全。双方产品均为自主可控的国产软件，能够为用户提供中立可靠的服务。

近年来，勒索病毒、删库跑路等新闻反复登上头条，数据安全问题不断拨弄着企业紧张的神经，采用何种数据备份方案以保持业务连续性成为大家讨论的热点。

社会对数据价值重视程度的提高，使得许多行业要求企业将数据保存十几年甚至几十年。在非结构化数据大爆炸的时代，如何对海量数据归档管理成为人们关注的另一重点。

英方 i2DTO 对象存储管理软件可实现本地存储数据与对象存储数据的双向复制、迁移及恢复，具备将海量非结构化数据集中备份到对象存储的功能。

QingStor 对象存储，是面向海量非结构化数据的企业级通用数据存储平台，数据安全性达 99.999999999%，服务可用性达 99.99 %。在公有云和私有云环境下得到了大规模的验证。

传统的备份和归档方案，通常是使用备份一体机、磁盘阵列、磁带库、蓝光盘库等作为数据存储的载体。这些方案普遍缺乏弹性无法适应数据的快速增长，缺乏自动化的运维方式，难以对接其它云计算方案，融为企业整体云化转型的一环。

基于对象存储的备份和归档方案，充分利用了对象存储的弹性能力，能够很好的承接不断增长的海量数据，通过存储管理平台完成自动化运维，通过 S3 兼容接口或者存储原生接口可以平滑对接其它云计算相关应用，成为企业备份和归档解决方案的新选择。

在此次联合推出的方案中，用户将需要备份和归档的本地数据，通过英方 i2DTO 以全量或者增量的准实时方式，复制或迁移至QingStor 对象存储中，极大提高数据的检索与访问性能。在恢复数据时，可以通过英方 i2DTO 将数据从 QingStor 对象存储中恢复至本地。在访问归档数据时，则可以通过英方 i2DTO 或者直接对 QingStor 对象存储中的数据进行检索访问。

“QingStor 对象存储 + i2DTO”的备份归档解决方案

在整个方案中，企业可以充分利用 QingStor 对象存储的高级功能，比如利用 EC 纠删码，有效减少数据占用的磁盘空间；通过WORM 功能确保数据绝对安全；凭借生命周期功能，QingStor 对数据自动进行冷温热分层存储，实现成本、性能和容量的最佳均衡。

不仅如此，企业还能搭建基于混合云存储的备份归档解决方案，通过英方 i2DTO 将本地数据备份至 QingCloud 公有云上的QingStor 对象存储中，进一步降低存储成本，提升数据安全和业务灵活性。

“QingStor 对象存储 + i2DTO”的备份归档解决方案，在存储层面和管理层面充分发挥双方的技术优势，适用于金融、医疗、媒体、制造等各个行业的备份归档场景，为企业海量数据提供可靠的安全保障。

1 月 11 日，QingStor 对象存储与爱数 AnyBackup 完成了产品兼容性互认证。双方发挥各自技术优势联合为企业用户提供数据管理解决方案，为海量数据保驾护航。

数据作为一类重要的生产要素，其价值越来越受到企业的重视。尤其是数字化时代下，不仅数据量日益激增，企业对数据的依赖性也达到了前所未有的程度。不仅如此，诸多行业法规对数据的长期合规保存均提出了明确要求。如何保障海量数据的安全，并以更经济的方式，实现海量数据的合规留存，是当下诸多企业亟需解决的重要问题。

爱数 AnyBackup，作为混合云时代下的分级保护及数据服务平台，基于现代化的 Scale-out 存储架构，统一引擎驱动备份、CDP、CDM、以及数据生命周期管理，为传统应用和海量现代化工作负载提供不同 SLA 级别的保护和丰富的数据服务。

QingStor 对象存储，是面向海量非结构化数据的企业级通用数据存储平台，数据安全性达 99.999999999%，服务可用性达 99.99 %。在公有云和私有云环境下得到了大规模的验证。

QingStor 对象存储携手爱数 AnyBackup 进行联合创新，AnyBackup 凭借广泛的兼容性，能够为物理、虚拟及云环境提供统一、高效保护，为海量的业务数据保驾护航。在此基础上，AnyBackup 可通过 D2D2C/D2C 等技术，将本地的备份数据或业务数据传输至 QingStor 对象存储中，充分利用 QingStor 对象存储的经济性、安全性，以及可扩展性，满足海量数据的长期合规归档需求，加速企业云转型步伐。

QingStor 作为专业的分布式存储品牌，将不断扩大企业级数据存储服务的生态圈，与更多合作伙伴联合，向各行各业提供存储解决方案与服务，共同为用户创造数据价值。