发票抬头管理和地址管理功能上线

为了避免用户每次申请发票都需要输入一次发票抬头信息和地址。我们在控制台开放了发票抬头管理和地址管理的功能。通过这个功能,您可以保存您的发票抬头信息和地址信息,在该功能上线时,我们也使用您最新一次的发票申请记录中的抬头对数据进行了初始化,如果需要,您可以进行更改。

1、发票抬头管理

您可以通过【费用中心→发票管理】界面 , 新增和修改发票抬头:

发票抬头添加完成后,在申请发票的时候就会自动的带出您保存的抬头信息:

关于个人增值税普通发票、企业普通增值税发票、企业专用增值税发票的抬头添加限制,还是和以往保持一致,本次并未修改。

PS:发票抬头的修改,虽然您可以随时进行,但是在发票审核时,我们财务人员还是检查发票抬头信息是否符合标准,所以请谨慎修改。

2、邮寄地址管理

        通过这个菜单,您可以维护5个邮寄地址并设为默认的邮寄地址,在发票申请时,可以直接选择寄送到默认地址。

控制台消费预估支持自定义期限

为了满足您对于消费预估的差异化需求,我们支持在消费预估界面设置【默认预估时长】,通过这个功能,您可以设置您期望看到的时间维度(例如:小时、天、月、季、年)的消费预估,方便您提前对账户余额进行充值,避免因费用不足引起资源暂停。

  • 设置入口

  • 默认预估时长设置

当设置为7天时,下面这些界面的费用预估维度就是7天的,当设置为30天时,下面这些界面的费用预估维度就是30天的,其他同理。

  • 设置后影响界面

1)工作台–>消费预估

2)费用中心–>账户总览

3)项目总览

4)费用中心–>消费预估

 

预留合约未绑定资源时,支持界面查询和通知

目前,我们采用预留合约的模式来实现用户的包年包月购买,预留合约只是一个合约产品,需要去绑定资源,合约开始生效后,不管合约是否全部被绑定,或者是否被绑定,合约都会计费,这样用户会在不知情的情况下,被收取费用,实际没有资源绑定在合约中。

为了避免用户存在收费中的空预留合约,预留合约在计费但是没有资源在计费的情况,我们对控制台和通知功能做了升级,目的是让用户能够方便的定位到未绑定资源的合约。

  • 控制台改动

1)界面改动1-支持快速查看未绑定资源的合约(包括主机和硬盘的预留合约界面)

2)界面改动2-支持根据合约id查询合约(包括主机和硬盘的预留合约界面)

  • 增加如下通知

目的:帮助用户即使发现有未绑定资源的合约,并且提醒用户。

通知名称:合约未绑定资源提醒

通知标题:

[QingCloud] wzw1511it, 您有2个计费中的预留合约未绑定/完全绑定资源,

通知内容:

您好,您有如下N个预留合约未完全绑定资源,在此期间,合约都正常收费,请您及时绑定资源以免造成浪费。可前往:预留合约(主机)/预留合约(硬盘)界面进行操作。

合约id
合约产品类型
合约包括的资源数量
 未绑定合约的资源
合约失效日期
是否自动续费
rc-dfe234 主机 5 3 2039-1-2
rc-dfe235 硬盘 4 2 2020-1-2

提醒逻辑:

1)每天早上9:00对用户的合约情况进行检查,发现合约未绑定资源时发送通知。

2)针对主机硬盘的预留合约产品

3)主账户和非独立计费的子账户,独立计费的子账户,该信息都作为财务通知发送给相应账户。

4)满足条件的合约的检查逻辑

1、合约目前是在合约期(不包括OPEN期,因为OPEN期已存在未绑定提醒)

2、合约未完全绑定资源(绑定合约的资源数量<合约可绑定的资源数量)

3、每天判断,如果符合提醒条件,每个合约id,按是否完全绑定去判断,每个自然月连续发送3天后这个月内不再继续发送。

 

 

青云QingCloud 亮相 2020 数据技术嘉年华 诠释云时代数据库创新范式

11 月 21 日,2020 数据技术嘉年华十周年庆典在京举行,青云QingCloud 连续三年受邀参展。会上,青云QingCloud 数据库高级技术专家张雁飞带来了《从单机到分布式:云数据库架构演进之路》主题演讲,介绍了数据库从主从架构到金融级架构、TP+AP 架构,再到分布式架构的“演进”之路。

青云QingCloud 数据库高级技术专家 张雁飞

本届数据技术嘉年华以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年”为主题,汇聚学术精英、数据库技术大咖、数据行业专家,围绕“开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块,带来超过 60 场主题演讲,探讨数据驱动业务发展所带来的创新与突破,解构云时代的数据库。

张雁飞表示,企业数字化转型加速,促使数据库架构要适应业务场景数据变化需求。在传统主从架构模式下,只是把 MySQL “搬”到云上,主库宕机或网络隔离,业务需等待恢复,且主库、从库一致性无法保证,并且无法满足金融级需求。青云QingCloud MySQL Plus 采用金融级架构,解决了集群数据强一致、主从秒级切换、无中心化自动选主、跨区容灾等问题。青云QingCloud MySQL Plus + ClickHouse 采用 TP+AP 架构,则满足了企业 OLAP 查询的需求。

如今,为满足企业对计算任意扩展性的需求,青云QingCloud 自主研发的分布式数据库 RadonDB,采用分布式SQL集群+存储节点的高可用分布式架构,可无限水平扩展,支持分布式事务。同时,其具备金融级数据强一致性,高度兼容 MySQL 通信协议、语法及客户端,并支持智能化自动分表、平滑扩容、故障秒级自动切换,无需人工干预,有效降低业务应用开发、部署及运维的难度和复杂度,在企业高并发与大规模在线事务处理、海量数据实时分析、替代大型传统数据库一体机解决方案等业务场景中发挥巨大作用。

此外,RadonDB 秉持 100% 开源理念,受到国内外企业客户及开发者青睐。其中,江苏交控通过引入 RadonDB,提升了其应对整个江苏省高速公路所产生的数据大容量、高并发、高可靠及高可用等问题的能力。

在这个大数据时代,每一年产生的数据呈指数级增长,海量数据的存储成为企业数字化转型的重点。未来,包含 RadonDB 在内的青云QingCloud 数据库全线产品将继续突破创新,帮助企业客户实现海量数据的存储和价值挖掘,提高其商业决策效率,成为企业加快数字化转型的利器。

南邮 AI 云平台以青云QingCloud 打造产学研结合的新基建

10 月 21 日,南京南邮信息产业技术研究院有限公司(以下简称“南邮信产院”)主导发布了“南邮 AI 云平台”,包含研发共享平台、算法仓库平台和 AI 云边一体化及边缘推理平台等,青云QingCloud 为该平台实现硬件资源的虚拟化与资源池调度,使南邮 AI 云平台能以高性能灵活配置算力资源、快速部署 AI 成果,对 AI 基础开发、创新项目落地、技术产业孵化等提供自主可靠的技术支撑。

南邮信产院由南京经济开发区与南京邮电大学合作共建,坚持以政府引领,高校主导,产学研合作方式建设高层次产业研发中心及创新创业载体。此次建成的南邮 AI 云平台一期可容用户数 10 万以上,供 160 人同时在线递交操作任务,满足 160 个任务同时在线并发运行,随着实际需求的爆发,南邮信产院也有持续扩容的规划。

“跨多个摄像头的目标检测识别”是目前南邮AI云平台重点关注的场景,该平台推出了两个 AI 算法大赛项目,面向AI开发者个人、高校、科研院所展开:一个是行人重识别,主要是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人;另一个则是南邮信产在智能制造场景中的实际需求——基于 AR 辅助装配的产品零件识别,比赛中的优秀算法将直接对接园区企业。

由于 AI 场景存在细分的、碎片化的需求,60 %以上有明确需求的企业认为 AI 部署存在困难。同时,计算机视觉识别领域的 AI 服务则主要集中在人脸识别与车辆信息识别上,企业大量需求无法被满足。在当前 AI 人才储备提升、开发链逐渐完备的情况下,南邮 AI 云以平台的方式整合资源,对接供需,有力推动了产学研结合。

南邮 AI 云平台,为开发者简化前期开发环境准备工作,建立自动化链路,提升算法效果;在算法部署上,实现云边深度融合,支持云端到本地的落地与迭代,让云计算与 AI 真正发挥“新基建”的作用。云边一体化的能力大幅缩短了开发与部署过程,节省一半以上的时间。

在人工智能领域,南邮信产院也建立了智能语音语义实验室以满足开放语音交互平台、智能语音终端产品等测试需求。作为南邮信产院的生态合作伙伴,青云QingCloud 将充分发挥云网边端一体化的能力,参与到其更多智能场景创新中,推进不同行业的数字化、智能化落地。